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凝心聚力 繁荣生态

2025年 第3期

issue 100

刊首语

文/汪涛

华为常务董事

凝心聚力，繁荣生态

华为致力于将数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。发展生态一直是华为战略的重要组成部分，我们始终努力与伙伴、开发者共同构建产业生态，立足中国，面向全球，实现共赢发展。

2019年开始，华为先后开启了昇腾、鲲鹏和鸿蒙三大生态的构建：鲲鹏和昇腾致力于成为数字基础设施的算力底座，为世界提供新的选择，让产业更自主更安全。鸿蒙则致力于打造万物互联、极致体验、纯净安全的原生智能全场景操作系统。同时，华为云面向开发者构建最便捷、易用、高效的开发平台工具链，做好智能世界的“黑土地”，加速千行万业的智能化。

华为恪守开放、协作、利他理念，秉持“持续技术创新，开放能力，培养人才，使能应用”的生态发展策略，围绕鲲鹏、昇腾、鸿蒙、华为云等业务，携手生态伙伴、开发者、高校和开源社区共建生态。

我们面向生态伙伴，建立了健康共赢的生态伙伴支持与成长体系，激发千行百业的应用创新，助力伙伴发展成长，共同服务好行业客户。截至2024年底，已累计发展48,700多家生态伙伴，开发41,300多个创新应用，为客户提供更加丰富的选择。

我们面向开发者，以开发者需求为本，深度开源开放，不断提升开发平台工具链易用性，打造了开发者成长和进阶的赋能平台，让每一位开发者都能够脱颖而出。截至2024年底，已上线2,500多门课程，年学习人次超百万，累计发展开发者超过1,200万。

我们面向高校，持续深化产教融合与科教融汇，加速高校科研创新，助力优秀人才培育。截至2024年底，已覆盖6,000多位老师，年培养学生超60万，为ICT产业的发展注入源源不断的“人才活水”。

我们积极拥抱与支持开源，贡献开源项目、融入开源社区，共建基础软件开源生态体系、打造世界级开源项目，加速软件创新和生态繁荣。我们积极参与全球开源产业组织和项目治理，在全球25个主流开源基金会中拥有15个董事席位、260余名核心技术席位，持续为全球开源生态的繁荣贡献力量。

“涓流合势成江海，萤火星辉映昊穹。”未来，华为将坚定战略投资生态发展，与生态伙伴、开发者、高校及开源社区携手扬帆，共赴智能时代的星辰大海！

目录

技术筑基
开源启新知，共建技术沃土

  • 主办

    华为技术有限公司 ICT Marketing与解决方案销售部

  • 出品人

    周军

  • 顾问

    徐岩罗偲

  • 本期顾问

    任旭东

  • 主编

    邢竞帆

  • 美术编辑

    许创亮

  • 本期编委

    王长伟马春皎徐蓓佳 张存燕王彬龚宇华 王希海林华鼎罗 静 周 楠徐 毅戴 佳 崔玫芳王 梦王 俊 望 岳朱 祎周 瑾

内部资料 免费交流

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特邀文章

Wang Huaimin

文/王怀民

中国科学院院士、CCF开源发展技术委员会主任

群智激发与汇聚

开源软件是数字世界“公共品”，中国正成为全球开源的关键力量。本文探讨开源与闭源的关系，提出“群智范式”，为应对不确定性、推动数字文明发展提供新思路。

近年来，开源软件作为数字世界的“公共品”，与物理世界的公路、公园、公共图书馆等公共基础设施一样，以非竞争性、非排他性等典型特征服务人类，造福全球。中国也在开源领域迅速崛起，成为推动全球开源创新发展的关键力量。中国开源基础设施不断完善，开源组织、开源平台、开源根社区迅速成长，部分开源项目受到很高的国际关注，越来越多中国开发者活跃于国际主流开源社区。

随着智能泛在计算时代加速到来，中国开源发展进入“蓄势引领”的关键时期。在此背景下，我们需要深化对开源生态的认识、推动形成“有为政府—有效市场—有机社会”，共同促进开源事业发展的新格局，共同探索出一条适合中国数字产业发展特征、符合全球创新趋势的开源发展道路，为人类数字文明发展贡献中国智慧。

回顾全球信息技术发展历程，开源模式和闭源模式相伴相生、相互促进、相互制衡、相互转换，二者交融推动信息技术不断进步，成为当代人类数字文明发展的独特现象。从1974年贝尔实验室Unix点燃的开源火种，到Unix开源转闭源催生的自由软件运动；从1985年GNU自由软件项目及自由软件基金会诞生，到Linux内核等标志性开源操作系统加入；从自由软件与开源软件的概念争议，到开源代码促进会（OSI）通过开源定义推动开源共识形成；从微软由反对开源到积极布局开源，到红帽为开源商业化树立典范……历经五十年发展，开源模式作为区别于闭源模式的创新模式，在全球范围内迅速发展、广泛实践。如何理解开源模式的本质特征？如何理解开源模式与闭源模式的对立统一关系？

开源与闭源相伴相生、相互促进，交融推动信息技术进步，是当代人类数字文明发展的独特现象。

从人类文明发展传承的角度看，文明成果只有公开发布，才能有效、长期、持续地传播、发展和传承。这一认知已经成为近现代学术共同体的基本共识。作为人类数字文明的重要载体，软件源代码的公开发布似乎是天经地义的选择。但是，在个人计算机时代，开源模式曾被视为危害软件产业发展的“毒瘤”，发展过程举步维艰；而在互联网时代，开源模式却成为推动互联网产业发展的重要力量，形象焕然一新。这一现象背后，折射出开源模式和闭源模式在应对时代不确定性和商业竞争挑战时的差异化效果。

我认为，开源模式与闭源模式的本质差异不在于软件源代码是否开源开放，而在于软件制品的演进路径是否确定，进而影响软件开发者的群体智能如何有效发挥。闭源模式关注的问题是：当软件制品的演进路径已经确定时，如何高效汇聚开发团队的智力资源，以高质量达成目标并实现商业闭环。换言之，闭源模式专注的焦点是“汇聚”群体智能，其理念和方法是“工程化”，所以被称为“工程范式”。开源模式关注的问题是：当软件制品的演进路径尚不明确时，如何通过开源机制高效激发社会群体的创造力，自主探索更多可能性，分担开发成本、分散探索风险，并接受市场的选择。换言之，开源模式专注的焦点是“激发”群体智能，其理念和方法是“开源”，期待通过开源的“祭品效应”吸引“信众”，所以也被称为“开源范式”。

需要强调的是，在软件制品演进的进程中，不存在绝对的开源或闭源。开源还是闭源，何时开源、开源什么、开源给谁，已经成为软件制品发展进程中应对不确定性挑战、激发创新活力的市场竞争策略，甚至是重要的发展战略。无论是开源还是闭源，其共同本质都是发挥群体智能的作用——区别仅在于，开源侧重于向外激发群体智能，而闭源则侧重于向内汇聚群体智能。

当前，世界百年未有之大变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革竞争加剧，信息技术正经历从互联网时代向万物智联泛在计算时代转型的关键时期。在更加复杂的应用场景驱动下，“不确定性”已成为未来软件演化的最显著特征。面对不确定的世界，我们需要探索新的软件开发模式，以更高的效率激发和汇聚群体智能，实现软件的持续演化，主动适应变化的世界。

我们无需在“开源”与“闭源”的二元对立上纠结，而应寻求二者内在一致性的和解。为此，我们提出集“群智激发”与“群智汇聚”于一体的“群智范式”。从人类科技发展的历程看，其本质就是在不确定的世界中获得更多确定性的过程，而群体智能正是在此过程中获得确定性的关键工具。软件开发作为人类当代独特的智力活动，经历了从作坊式的个体创作到工业化群体大生产，再到大规模群体创作的演进，催生了两次重大范式变革：工程范式聚焦线性、确定性问题的软件开发，几乎放弃对不确定性问题的接纳；开源范式则全面拥抱不确定性，但对结果不做确定性承诺。群智范式并非对前两者的否定，而是旨在于工程范式与开源范式之间寻求平衡，结合时代特点与应用场景指导软件开发实践。具体而言，在软件制品演进的进程中：当开发者对某个特定阶段软件版本演进有确定性把握时，可采用工程范式，通过闭源组织这个阶段的软件开发；当开发者失去软件版本演进的确定性掌控时，则可转向开源范式，通过开放源代码激发外围开发者参与软件开发，逐步找到确定性路径。此外，当软件制品具备公共基础设施的属性后，开源开放是促使其公共基础设施化的有效策略——这不仅能促使其转化为创新公地，更能使其成为生态网络的关键节点，更好促进社会经济发展。对于市场主体而言，有效运用群智范式有助于构建更具竞争力的产业生态。

开源模式已从软件领域延伸至开放硬件、开放数据、开放模型、开放科学等更多广泛领域。面对全球未来科技的不确定性和复杂变化，我们唯有继续携手合作，有效激发和汇聚群体智慧，方能在数字文明的星空中，让每一簇智慧之火汇成璀璨银河，滋养人类创新的永恒春天。从数字文明的长远角度看，闭源只是阶段性形态，唯有开源才是永恒趋势。

特邀文章

Jiang Tao

文/蒋涛

CSDN创始人、董事长

AI时代的开源社区 生态发展新趋势

本文剖析生成式AI驱动下开源社区的新趋势：贡献者从开发者扩展到知识工作者，成果导向从代码转向应用，创新周期呈指数级加速，预示开源将成为构建全球协作AI网络的核心通道。

硅谷知名基金Andreessen Horowitz（a16z）为成功开源项目提出“从社区到商业化”经典三框架：

阶段一、项目-社区契合度（Project–Community Fit）：项目吸引活跃开发者积极使用、讨论并贡献代码。关键指标包括GitHub星数、贡献者数量、PR（Pull Request）频率和社区讨论度。关键特征包括星标快速增长、开发者自发参与，显示强烈兴趣。

这一阶段GitHub是主要动力，GitHub创立之初提出“Social Coding”的目标，围绕开源项目和开发者形成网络效应和协作功能。GitHub上的高Star数、活跃的提交历史和多样化的贡献者，是衡量项目社区活力的重要指标。

阶段二、产品-市场契合度（Product–Market Fit）：软件被用户广泛采用，真正解决实际问题。可通过下载量、使用率和生态整合度体现。关键特征包括安装量暴涨、开始进入企业/团队环境中使用。

云原生开源和开发者主导增长（Developer-Led Growth）是这阶段主要动力，云原生开源极大降低试用门槛，容器化、API化以及通过云服务分发的能力，使得开发者可以在几分钟内部署试用，发现其价值，再逐步推广到企业或产品线内部，形成自下而上的增长路径。为商业化奠定基础，云原生时代以前，收入过1亿美元的开源公司只有四家Linux发行商，2010年以后超过60家，绝大部分是云原生开源公司。

阶段三、价值-市场契合度（Value–Market Fit）：项目实现可盈利的商业模式，例如收费云服务、企业采购或闭源高级功能。关键特征包括出现批量付费用户、收入来源形成，采用开源核心+SaaS或双许可证策略。

风险投资（VC）是这阶段主要推动力，获得大量开发者支持和用户的开源项目在美国容易获得风险资本支持，从而构建面向企业级的产品和服务。例如，GitLab从一个乌克兰籍开发者创立的开源代码托管工具成长为企业级DevOps平台，通过美国YC和A16Z等风险投资支持，于2021年在纳斯达克（NASDAQ）成功IPO，市值最高达150亿美元。又如UC Berkeley教授创立的Apache Spark项目，凭借开源核心构建出大数据AI平台Databricks，通过资本并购发展，目前估值已超600亿美元。

对于成功的开源项目来说，三者通常并行交错推进，但开发者社区基础始终是第一步。开发者社区聚集，是项目实现规模化用户和商业化的前提。GitHub平台，企业级云原生市场和成熟风险资本为开源项目生态商业化发展提供了三大支柱。

2023年，随着大模型开源快速发展，生成式AI成为开源主驱动力。2023至2024年，GitHub星标过万的开源项目中，AI相关项目占比超过一半。Runa Capital发布的ROSS指数显示，2024年增长最快的20个开源初创项目中，11个为AI/LLM相关，如Ollama、Dify、ComfyUI、DeepSeek等，均在年内收获数万个星标，彰显出开发者社区的蓬勃热度（如图1）。

AI开源项目增长数据对比

图1：AI开源项目增长数据对比（数据来源：Runa Capital及公开资料整理）

新一代AI开源社区发展的三大新趋势

更广泛的贡献者基础，AI让知识工作者成为“公民开发者”

在传统开源项目中，贡献者几乎均为编写代码的开发者。而在AI原生开源项目中，贡献者范围已扩大到包括知识工作者（Knowledge Workers）与领域专家（Domain Experts）。这些非传统贡献者不直接提交代码，而以其他形式贡献项目，例如数据、提示词、专业领域知识、模型训练与评测等。

开源AI工具用户群体正迅速超出传统开发者范畴。一位金融分析师可能会用LLM构建一个插件来自动生成数据报告，一位市场人员可以通过AI Agent自动提取和归纳社交平台信息——他们都无需写一行Python或JavaScript。这些用户更关心工具的易用性与即时效果，而不是源码结构；倾向于使用已打包好的工具、有图形的界面或云托管服务的版本，而不是自己编译或本地部署模型。这一趋势为开源社区带来重大启示：必须将“AI原生知识工作者”视为第一类用户，为他们提供友好的界面、文档和示例。

成果导向转变，从“代码中心”走向“应用中心”社区

AI原生项目从单纯关注源码本身转向关注成果与应用，开源问答智能体项目以智能体回答问题的准确率或用户感受帮助程度为关键指标，而不同于传统软件的缺陷数量（defect count）或响应时间（response time）等经典软件指标。

传统开源项目围绕源码进行构建，贡献形式以提交代码、修改功能为主。而在AI生态中，越来越多的社区正在围绕模型与应用而非纯代码形成。Stable Diffusion社区涌现出大量艺术家和创作者，通过提示词（Prompt）设计、训练LoRA模型，推动生态繁荣——该社区以用户生成数亿张图片这一成果来证明，而非单纯依赖训练脚本中的代码。AI开源社区正在形成新信条：“如果不能为用户创造实际价值，便毫无意义。”

全新的增长动态与加速效应

2024年从OpenAI闭源模型发布到其开源平替问世，周期已缩短至几天内。

AutoGPT依托GPT-4创建“自主智能体”，在短短几个月内，其GitHub仓库就获得超过14万个Star，催生出大量新型“AI智能体”项目每周涌现。这种爆发式增长在开源历史上前所未有——诸如Kubernetes或PyTorch等项目，需要多年才能建立起庞大社区。

OpenAI发布Agent工具后，社区仅用24小时便在Hugging Face上推出了开源复刻版。每当一个新开源模型发布，会即刻收到大量GitHub Issue、功能请求及衍生分支（Forks）。如Stable Diffusion开源文生图模型发布后，迅速出现不同群体分别针对动漫艺术、医学影像或特定风格推出微调版本，形成一个相关但多元的模型家族，而非单一统一的代码库。这种高效响应机制，展现了AI开源社区的爆发式创新活力。

AI原生开源项目增长特征为：更快的扩展速度、更高的社区分散性（或专业化），以及对计算与数据的依赖（而非单纯的代码贡献）。

传统开源项目的增长通常与贡献者数量呈线性关系，而AI开源项目还需要计算资源和数据的扩展以提升性能。因此，其增长不仅受开发者规模影响，还取决于GPU计算资源或云计算资金等外部因素。开源项目的发展维度已从传统的软件性能优化、团队规模扩张，扩展到计算资源、数据资源以及多样化的贡献者类型。

AI原生开源项目增长特征为：更快的扩展速度、更高的社区分散性（或专业化），以及对计算与数据的依赖（而非单纯的代码贡献）。

新一代大模型开源社区GitCode正在按照三大趋势引领行业新发展：

贡献者多元化：GitCode不仅致力于吸引开发者贡献代码，更通过低门槛工具链（如InsCode AI IDE）和可视化模型部署服务，赋能金融分析师、医疗研究者等知识工作者直接参与模型优化与应用创新，形成“公民开发者+专业开发者”的协同网络。

成果导向的社区运营：GitCode以模型实际效能为核心指标，正建立动态评估体系（如推理速度、行业场景准确率），并将推出模型排行榜和一站式微调平台，推动项目从“高Star数”向“高应用价值”跃迁。

生态级加速效应：依托与华为云、开放原子基金会的深度协同，GitCode力求实现算力资源与开发工具的弹性集成。当国际前沿模型发布后，社区可在48小时内完成适配性优化与衍生项目孵化，显著缩短创新周期。

GitCode正通过技术平权与生态协同，将“透明、协作、共享”的开源精神延伸至大模型时代，为全球开发者提供兼具开放性与产业适配性的创新土壤。

AI时代正在为开源生态系统注入新的活力与复杂性。AI时代开源的核心价值观——“透明、协作、社区驱动的发展”依然延续，但其应用对象已从代码扩展到模型与知识，贡献者类型也从编码人员扩展到数据标注者和GPU提供者，发生了根本性转变。

最具变革力的项目，将不再局限于某个公司、某个实验室，而是由全球开发者、企业、研究者、普通用户共同构建，共同受益。未来的AI不再只是“智能”，而是成为一种协作网络、共享技术、开放精神的象征。

开源生态，将是通向这场变革的主通道。从Linux到LLMs，开源之旅仍在继续。

特邀文章

James F. Moore

文/James F. Moore

商业生态系统理论奠基人、GeoParnters Research咨询公司CEO

商业生态系统：着眼当下，共建未来

本文结合商业生态系统研究现状，分享对华为技术、组织流程等方面的观察，探讨其在生态系统构建中的突破与挑战，及AI时代生态系统的发展机遇。

在我的工作中，常常需要对各类组织进行研究和学习。对我而言，能与身处商业和技术最前沿的人士会面、碰撞思想，是一件非常愉快的事。与华为的交流自然也不例外，甚至收获更多。

在本文中，我将从以下几个方面进行分享：对商业生态系统的研究现状进行总结；分享我对华为的一些观察，以及对未来商业生态系统相关的工作提出一些初步的建议和思考。

商业生态系统的前沿研究：对下一个时代的洞察

对商业生态系统的研究，已迅速发展为管理与组织领域研究中最具活力和影响力的方向之一。几十年前，商业生态系统研究的初衷是帮助面临生存挑战的企业找到出路；如今，这项研究已发展成一个全球性的跨学科领域，涵盖经济学、战略学、计算机科学以及社会学等多个学科。

就我个人而言，我最初进行商业生态系统研究的背景是：当时的企业不仅亟需重塑业务，而且渴望重新构建与客户、供应商和合作伙伴之间的整体网络。其中最具代表性的案例是1985年——贝尔系统的母公司AT&T经历重大业务调整后，作为全球电信业典范的贝尔系统被拆分。这一集成系统的拆分虽带来了前所未有的不确定性，却也为更开放、协同和网络化的创新奠定了基础。回过头来看，这次组织拆分催化了创业和基础设施发展的浪潮，而正是这股浪潮定义了现代电信业的格局。这种集体的、分布式的创新模式，至今仍是商业生态系统最有力的典范之一。

如今，商业生态系统的学术研究已发展成一个极具生命力的超巨型领域，孕育出众多充满活力的子领域。其中，创业生态系统和初创生态系统的研究尤为突出，这类研究聚焦于如何在特定区域和行业中培育创新的条件，强调为早期创业者提供获取资本、指导和同伴网络的机会至关重要——这也推动了孵化器和加速器在全球的迅猛发展。像YC创业投资加速器（Y Combinator）这样的组织已经充分证明：结构化的支持环境不仅能帮助初创公司顺利启动，还能培养出未来可引领企业发展的领导者。

另一个持续增长的研究领域，聚焦于大公司和其孵化的创业公司之间的关系。在中国，一些企业在具备足够的实力后，会在与其业务密切相关的领域鼓励初创企业发展，助力小企业成长、解决实际问题，并最终反哺母公司的能力建设。这些由大企业培育的初创公司，通常会变成创新高地，进而催生二级网络和协作式的生态系统，进一步丰富更广泛的商业形态。

第三个研究前沿是人工智能（AI）和商业生态系统的交叉领域。随着AI应用的日益普及，企业在共享数据集、协作模型和泛生态系统的AI平台等方面，需要应对的问题愈发复杂。例如，复杂的全球供应链越来越容易受到级联风险的影响，这推动了更多投资流向AI驱动的风险评估和风险缓解工具开发；元分析软件（Meta-analytical Software）和共享情报网络也开始成为提升生态系统弹性的关键要素。

另一个更受关注的研究领域是多模型AI系统的发展。如今，大型语言模型（LLM）通常以混合专家模型（MoE）的形式运行，将任务下发给专门的子模型处理。以计算生物学领域为例，生成式AI工具会先识别出数千个可用于药物开发的候选分子，然后再借助传统的分析方法对这些候选分子进行提炼。这种机器学习和传统计算的融合，也代表了一种强大的生态系统设计和协作的新范式。

生态系统研究与制度经济学或产业组织等早期研究领域的区别，在于其具备整体性、面向实践的视角。商业生态系统被视为专门构建的系统，由领导者设计，旨在解决管理、技术和社会领域的前沿问题。这吸引了全球成千上万名研究人员，他们现在直接与从业者展开接触，针对前沿生态系统进行研究并提供支持。

这些领域的发展动态与华为存在高度相关性。随着华为围绕其自身技术构建初创企业和开发者生态系统，它将面临该研究体系诸多固有挑战，同时也会迎来该体系带来的机遇。此外，作为全球基础设施的领导者，华为将在全行业范围内推动共享数据集和构建AI服务中发挥作用。要达成这样的目标，不仅需要专业技术知识，还需要深刻理解社会、文化和组织动态——而这正是生态系统研究能提供高价值洞察的地方。

归根结底，商业生态系统研究作为一场学术研究运动，其最具启迪性的地方在于，它为领导者和从业者提供了一个可供反思的视角。对生态系统中的知识、机构和协作的研究，不仅仅是一项理论练习，更能帮助各类企业组织做好准备，迎接日新月异的世界所带来的挑战。

以平衡视角看华为的战略形势

华为曾历经诸多逆境和阻力。传统意义上，这些制约因素可能会从根本上阻断一家企业的成功之路。但华为却开辟了新的路径，尽管目前仍然面临阻力，但这也意味着华为将开辟更多的发展通道。

从旁观者的角度，我想强调：务必牢记，当前所掌握的能力可以作为竞争的优势，这一点至关重要。能同时拥有当前体量的技术实力，以及将这些技术落地的组织能力，绝非易事。

首先，在技术成就方面：华为已经发布了开放式的全新全栈技术——“全新”意味着无历史包袱，并提供持续支持，为新时代的创新者提供了可全球协作的工具、技术和服务底座。随着我们进入AI时代，全栈的意义已超越了技术本身——它打开了一扇可以探索前所未有可能性的门户。

显然，华为正在进行一场技术竞赛。由于在某些领域尚未领先，它暂时无法为其潜在的生态系统成员提供最新的技术。然而，华为已然证明，它能够持续高速推进技术发展并缩小差距。因此，假以时日，通过华为的联结作用，生态系统成员必将会日益与领先技术接轨。对于许多潜在的生态系统成员来说，这样的效应已然足够。

第二个成就是技术实力背后的组织流程体系和管理敏锐性。华为是世界级的领先企业，有着也许是全球顶尖的业务改进流程方法。华为通过系统化的业务流程整合各项活动，推动价值网络能够大规模发展并持续改进。我认为，这正是借助业务流程化和持续改进，实现系统化、可扩展的创新。华为的能力体现在两方面：一是能协调数十万富有创造力的人才参与全新全栈开发并做出贡献，二是能在众多垂直行业中与客户携手取得成就。

技术成果和流程成果是相关的。全新的全栈技术要求华为从世界各地招募最具创造力的人才，构建一个全新的协作社区，而这一过程面临的挑战在于生态系统的建立、促进和发展。

当我们着手塑造生态系统时，有一个问题始终最为重要：这个生态系统中有谁？对生态系统的定义，不只关于市场空间或技术，更关乎人、关系和信任。

华为的优势是什么？其优势在于能通过学习人的知识与规模化流程来创造技术。一个突破性的思路是，华为的流程管理知识可以延伸至商业生态系统的培育上。这不是简单的一对一适配，因为商业生态系统不仅是技术和贡献者的集合，更是人的社会和文化属性的集合。此处的机会点在于，商业生态系统培育的完成，能为流程改进提供许多有价值的输入，进而使华为在商业生态系统发展中处于领先地位。当华为成为生态系统发展的系统性领导者时，这种能力本身将成为吸引潜在成员的要素，而这种吸引力又会反哺为对相关技术的支持。

致力未来：商业生态系统流程的挑战与前景

在我职业生涯中，遇到过最重要的任务——也可以说是最大的挑战之一，是开发一套规模化的流程方法，用于创建商业生态系统。这套流程可以作为持续反思、改进和创新的基础，它所带来的挑战综合了技术、组织、社会和心理多个层面。我相信，华为有独特的优势来应对这一挑战。

多年来，我一直在与制定生态系统战略和流程的组织合作，并对其展开研究。我见证了许多企业构建框架的过程，领导者正是基于这些框架对生态系统进行设计和编排。这些方法帮助企业以具有变革性的方式连接技术、合作伙伴和客户。以安谋公司（ARM）为例，他们在架构和生态系统开发上倾注的努力，赋能了全球数千个生态系统的成长。

然而，我也观察到了一个长期存在的局限性：在大多数组织中，一旦生态系统流程成功开发并被证实有效，组织的注意力就会转向具体举措的成功上。例如，人们可能会开始关注如何针对特定的场景进行评估、改进和调整，但很少有组织会持续且系统性地改进底层的流程本身。领导者往往成为“战地将军”，专注于战术上的成功，而忽略了对自身所用的方法和理念进行结构性反思。

在我看来，华为的做法代表了一种根本性的转变。通过将商业生态系统开发流程的责任归属赋予高层领导，并使其成为标准化、可衡量且可改进的组织能力，华为正在探索规模化的反思实践。这是一个非同寻常的突破。

已故的唐纳德·舍恩（Donald Schön）是专业教育领域的先驱，他曾观察到：绩效最卓越的专业人士并非仅仅套用常规方法，他们会反思自身实践、识别模式、质疑假设，并随着时间推移不断优化方法。即便在个人层面做到这一点，已然极具挑战性；而将其嵌入到像华为这样规模庞大、结构复杂的组织中，更是近乎前所未有。然而，华为似乎已经找到了实现这一转变的方法。

使这一实践得以实现的，是规范化地运用标准流程。在许多组织中，标准化常被视为是对创造力的桎梏，被当作僵化的机制——如削足适履一般，强行将各种挑战塞入固定的模式。但在华为，标准化的流程似乎发挥着截然不同的功效：它们为反思和改进提供了清晰的框架，允许流程元素被系统性地改变和重构。这种方法使创造力和创新能在规范的结构中蓬勃发展。

这一原则让人不禁联想到爱德华兹·戴明（Edwards Deming）等人最初发起的质量流程运动，他们将流程标准化视作有意义改进的先决条件。不过，戴明的哲学主要应用于机械制造流程；而华为正在尝试将这一思想扩展至极具复杂性的领域——包括社会系统、技术平台和认知生态系统。

当然，目前尚不确定这些举措将如何展开。开发一套商业生态系统流程，在解决技术问题的同时兼顾人的因素、社会和心理层面的问题，无疑是一项艰巨的任务。但我坚信这能够实现，也完全支持这一尝试，并会持续从中学习。

一旦成功，这项工作将标志着管理和商业实践新时代的开始——在这个时代，企业不仅要参与到生态系统中，更要掌握生态系统培育的艺术和科学，学会通过结构化、反思性的创新使生态系统不断壮大。

华为决定踏上这一旅程，是一场哲学意识、组织纪律性和创造性雄心的罕见结合。这无疑是一项值得全力支持的事业。

构建AI时代的生态系统：新一代前所未有的机遇

我们正在经历代际变革，所处的社会正迅速成为一个由技术创客和用户共同组成的全球互联社会。下一代的领导者和文化创意者对生态系统秉持开放、探索和长期投入的立场，其中许多人都意识到，地球和全世界人民的需求和机遇应被重视。同时，不少人天生具备协作的本能，他们坚信，协作对于推动前所未有的技术革新和社会变革至关重要。

像华为这样的生态系统，完全可以且应该成为全球最好的商业孵化器。它们理应为富有创造力、兼具冒险精神且愿意努力付出的人提供强有力的支持——在这种环境中，心怀抱负的贡献者会真切感受到自己正在参与一生难得的机会。对于世界上最有能力和最敢拼搏的个体而言，这样的生态系统可以成为最有吸引力的地方，让他们从中找到归属感，同时实现学习和创造的价值。

要释放这种潜力，团队的组建方式也需要重新被审视。正如跨职能团队在产品开发中不可或缺一样，跨职能的生态系统开发团队也将成为常态。这些团队需具备新的能力——成员不仅包括工程师和产品经理，还需要吸纳人类学家、社会学家、政治思想家和营销人员，这些人更擅长驾驭文化叙事和社区动态。在许多情况下，他们不会像传统的B2B营销人员那样思考问题，而更像充满活力的创意社区的搭建者。

由于最成功的生态系统会吸引最有活力和创造力的人才，我们必须格外注重培育创造性的亚文化、社区和网络。我们所设想的理想生态系统，不仅仅围绕技术构建——其核心在于文化与人。在未来世界中，生态系统将不可避免地围绕愿景、价值观，甚至在地缘政治层面展开竞争。我们必须支持开放、合作和包容——不仅因为这些价值观是正确的，更因为它们是实现人类繁荣所必需的。

将全世界的人都纳入其中，这一点很关键。如果数十亿人仍被排斥在技术应用和社会参与之外，未来的成功便无从谈起。我们在构建这些生态系统时，其实也是在创造空间，让世界各地的人们可以实现连接、获得成长并作出贡献。从这个意义来说，生态系统构建这项工作具有某种神圣的特质。我们过去在扩大全球连接方面的成功——特别是在4G时代，已经证明，当我们许下承诺并兑现时，所开创的可能性是何等广阔。

当我们着手塑造生态系统时，有一个问题始终最为重要：这个生态系统中有谁？对生态系统的定义，不只关于市场空间或技术，更关乎人、关系和信任。最强大的工作往往并非始于销售或扩展，而是从倾听、连接和关系培育开始。

当安谋公司进入中国时，并没有急于推动产品销售和达成KPI。相反，他们派出团队前往深圳了解当地情况，与众多人士会面，并促成彼此间的相识。在两年多的时间里，他们的重点工作是构建一个充满信任和创造力的网络。在那之后，他们才开始邀请各方加入ARM生态系统，共同创造具有行业变革性的技术。

这正是构建生态系统的艺术所在：发现那些尚未被看见的连接，培育协作的种子，并创造出让最具创造力的人心生向往的环境。凭借我们现在掌握的工具和价值观，我们完全可以立志创造这样的生态系统——它们不仅强大，更能改变生活，为自己、为他人、为全世界。

特邀文章

Jim Zemlin

文/Jim Zemlin

Linux基金会执行董事兼首席执行官

开源在AI时代的崛起：趋势、影响和未来方向

本文整理自作者在KubeCon HongKong 2025主题演讲，探讨开源在AI创新中的崛起，剖析LLM开源等颠覆性事件，回顾全球及中国对开源的投入，量化其经济价值，凸显与现代技术的集成，强调社区和治理的必要性，并探讨智能体AI及开源的作用。

2025年成为人工智能领域内开源发展的重大转折点。此前，先进的AI创新——尤其是前沿AI模型的创新——往往依托专有系统实现。而今年1月份的标志性事件，彻底重塑了这一传统模式：中国发布DeepSeek并随即宣布开源。凭借突破性的高性能，DeepSeek被评价为“震撼全球”，也迅速展现出开源在承载最先进AI功能上的巨大潜力。其直接引发的市场连锁反应尤为显著：英伟达股价一度下跌17%，不过该公司随后已重回全球最有价值公司的位置。

这一事件充分印证了开源作为“增力器”的价值，更是“共享创意加速创新”理念的生动体现，并迅速引发了一个新趋势——每隔几周就有新的高性能开源AI模型问世。面对这一转变，即便是OpenAI的萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）这样的科技领军者，也公开对过往战略表达了反思：“也许我们（在开源方面）一直站在了历史的错误一边”。随后，OpenAI宣布将于今年晚些时候发布自有开源模型。与此同时，Meta（PyTorch深度学习框架和LLaMA大模型的创造者）等知名机构持续引领着美国开源AI发展，也印证了该领域的持续创新活力。在中国，对开源在AI基础设施中的作用已形成普遍共识，最具代表性的评价来自李开复（Kai-Fu Lee）：“开源就是赢家”。事实上，近几个月来，开源AI模型在性能评估方面已经迅速赶上了领先的专有前沿模型。

持久的实力：从历史和战略视角看开源

以最近的DeepSeek为例的开源AI的成功，并非孤立的反常现象，而是科技行业对开源长期战略投资成果的集中体现。对于深谙该领域的人来说，这一趋势与其说是意外，不如说是行业长期押注开源的自然演变。

开源当前的主导地位可追溯至数十年前的积累：20世纪90年代的开创期，IBM、红帽等公司就开始用开源方案替代专有技术方案，这类开拓者为开源发展奠定了重要基础；21世纪初的投资热潮期，数十亿美元的资金大量涌入开源企业和初创公司，进一步巩固了开源的商业可行性；而在当前的领先期，开源已在人工智能、电信、汽车等众多领域处于创新前沿阵地。

中国对开源运动的突出贡献尤其值得注意，中国的积极投入也很好地解释了DeepSeek并非完全“凭空出现”。二十多年来，中国在开源的投资和采用上一直表现出坚定的拥抱态度：

早在20世纪90年代就开启了开源应用；阿里巴巴、腾讯和华为等大型中国科技企业已经成为开源云技术和其他先进技术解决方案的领先贡献者和使用者；同时，中国在各地积极鼓励广泛使用开源，通过借鉴国际经验促进创新。开源技术的基本特征是免费可获得性和公共性，允许任何人“自由地查看和使用开源”，这种固有的可获得性正是开源能产生创新加速效应的基础。

一个重要的历史教训更凸显了拥抱开源的战略必要性：历史上那些逆开源大潮而行、试图固守专有技术的公司，通常都以不太好的结果告终。这类组织往往面临两种结局——要么被低价收购，要么直接倒闭；即便勉强逃脱被收购的命运而艰难生存下来的公司，也被迫大刀阔斧调整其核心战略。微软便是完成这种变革性转身的典型例子：该公司最初是开源的批评者和反对者。而在萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）的领导下，微软经历了深刻的战略转折，最终演变成全球最支持开源的公司之一，也是开源项目的领先贡献者。微软的案例以正面实践印证了“反对开源通常是个坏主意”。

开源具备无与伦比的经济和实用价值

开源在推动技术创新上的压倒性实力，源于其巨大的经济价值。哈佛商学院参与的一项合作研究通过量化开源的需求侧价值证明了这一点：假设有人想购买当前全球范围内用于开发技术产品和服务的所有开源组件，总成本将高达9万亿美元。这个惊人的数字直接揭示了开源的强大底气——它提供了“免费可用的高质量软件”，成为构建先进技术解决方案的基础。

开源与现代技术的结合广泛而深入。所有现代技术产品和服务中，70%都由开源元素组成。这种普及性极大简化了工程师和组织的开发流程：开发人员通常从选择开源框架启动项目，随后借助NPM、RubyGems等平台上现成的开源组件和库解决常见技术难题；而通过集成这些预构建的高质量开源模块，开发团队得以将精力集中在“对客户或用户至关重要的一小部分代码”上，从而更高效地分配资源，实现差异化功能和独特价值主张。

对企业来说，开源的战略效益同样显著：其一，大幅节省成本——无需从头开发通用的基础设施，由此可节省的基础设施成本对应前述9万亿美元；其二，强化以客户为中心——企业和个人能优先聚焦与客户、用户直接相关的功能特性，并通过直接参与开源获得独特的需求洞察；其三，借助社区智慧——底层基础设施由全球开源社区开发和维护，企业则可以直接享受开源社区在构建高效和健壮解决方案时积累的集体专业知识。

面向AI时代，培育可持续发展的开源生态

虽然开放源代码是至关重要的第一步，但要实现持久的成功，仅凭这一步“还不够”。像Kubernetes、Node.js和Linux这类最具影响力和韧性的开源项目，其成功绝不仅依赖单纯的源代码可用性——唯有围绕开源培育出一个充满活力且结构完善的社区，开源的真正力量才能被释放。

对于开源项目而言，要想真正蓬勃发展，尤其是在当前“开源AI时刻”，需在几方面积极投入：

建设强大的社区：这需要深度参与且多元化的团体支撑，包括积极推动项目发展的贡献者、用户和倡导者；

建立清晰的治理：明确定义用于决策、代码贡献和冲突解决的结构与流程，确保项目长期稳定和方向可控；

完善开发者参与机制：制定能吸引和整合新开发者的有效策略，培育“集体动力”和持续创新。

如果没有这些关键要素，即便项目初始代码充满潜力，也可能陷入停滞。这背后的核心原则是：“只有围绕开源建立社区，开源才能真正发挥作用”。

开源对AI发展的战略意义：成本、创新和应用层

开源对AI的经济影响深远且兼具战略优势。在AI发展中，开源显然“赢在了基础设施层”，而这一优势能惠及整个生态系统——它通过提供高质量、免费可用的基础组件，显著降低AI基础设施开发和部署的成本负担；在实现了基础设施成本最小化后，资源和投资可重新分配到应用层，这正是开源为最终用户创造可感知价值的地方。应用层涵盖自动驾驶汽车、先进的药物发现平台、智慧城市项目和交互式聊天机器人等关键解决方案，这些应用是消费者和企业最终购买使用的产品，因此应用层的创新至关重要。这种能在更高层面加大投入的特性，与“现代产品中70%为开源组件”的价值逻辑相通，也是开源对AI发展不可或缺的关键原因。

下一个前沿：智能体AI与开放标准的出现

除了基础大模型，当前正涌现一个塑造开源AI未来的重要新趋势——智能体AI。LLM虽然能通过聊天机器人等接口提供“智能”能力，但AI智能体才是连接LLM与“实际任务和系统”的关键桥梁。这一领域还在不断演变，且已在美国和中国都取得了实质性进展，创新者们正积极探索AI智能体的部署方法。

要迅速普及AI智能体，首先需要在标准化和开源落地参考方面取得突破。业界需要达成统一的协议和框架，具体包括：促进智能体与各类企业系统之间无缝交互的智能体-服务连接机制；保障AI智能体安全可靠运行的安全框架；为智能体代码库管理和访问提供统一标准的代码库标准化方案。

随着这类需求的日益增长，预计将催生聚焦智能体AI工具和标准的全新“开源生态系统”。而通过开源实现标准化的好处将非常显著：能进一步降低智能体部署的成本门槛；缩短新智能体应用程序的开发周期；推动更加“透明、安全且有效”的智能体研发，帮助用户完成多样化任务。

为响应这些需求，目前已有多个关键开源项目在推进中：Anthropic开发的模型上下文协议（Model Context Protocol，简称MCP）完全开源，作为连接AI技术与企业基础设施（包括数据库和CRM工具）的主要协议，正迅速获得关注，其背后的新兴生态系统已得到OpenAI、GitHub和Google等主要参与者支持；Google推出的A2A协议（Agent2Agent Protocol）聚焦智能体之间的通信，与MCP这类提供智能体与服务器基础设施之间通信的协议等解决方案形成差异化定位；思科的Agency项目则致力于打造“面向智能体的DockerHub风格开源代码集”，为智能体代码的分发和管理提供标准化框架。

这些开源项目的进展印证了“在人工智能领域的开源才刚刚起步”。尽管基础设施层已取得了重大进展，但在开放数据等领域仍需持续投入。未来一段时间，围绕AI智能体的新全栈生态有望成型，而今年内也可能涌现更多超出预期的创新。

我们能清晰看到，在当前AI创新蓬勃发展的背后，开源绝非单纯的推动因素，而是核心源动力。从开源LLM带来的颠覆性影响，到全球技术领先者的长期战略投入，开源已充分证明：在加速开发、普惠尖端技术、促进协同进步等方面，它具备无可比拟的能力。开源巨大的经济价值和广泛的集成效益，更凸显了它在现代科技领域的不可或缺。

随着AI不断发展——尤其是行业迈向AI智能体这一复杂领域，开源在建立必要标准、降低成本以及确保解决方案开发透明、安全和有效等方面，仍将发挥关键价值。未来，AI发展将与开源范式日益深度交织融合，相互赋能，这不仅会释放出更庞大的技术潜能，更将持续驱动技术快速迭代，催生出更多变革性应用。

特邀文章

Zhou Hong

文/周红

华为战略研究院院长

生态建设：把开发者当客户，在服务中成长，于反思中进步

本文聚焦智能化时代生态竞争，阐述了华为以开发者为中心，构建面向未来的鲲鹏、昇腾、鸿蒙等生态型产业，点明生态型创新才是决胜未来的关键。

智能时代，AI引领千行百业变革，大模型走向应用落地，孕育巨大市场空间，也对支撑智能化的软硬件系统提出更严峻挑战。为迎接这一挑战，华为加速鲲鹏、昇腾、鸿蒙等智能化核心生态系统的构建。智能时代，企业比拼的不仅是当下产品的竞争力，更是对未来变化的适应能力。

梳理创新理论演进脉络，不同历史时期有不同主导范式。20世纪初，创新主要受市场竞争牵引，熊·彼得在《经济发展理论》中将企业家精神视为推动周期与利润的关键动力；二战结束后，范内瓦·布什在《科学：无尽的前沿》中主张以国家力量系统性推进基础科学研究，创新由此进入“科技拉动”阶段；80至90年代，唐纳德·斯多克斯在《巴斯德象限：基础科学与技术创新》中提出“市场+科技”双轮驱动，催生出集成产品开发（IPD）等系统方法论。随后，亨利·埃茨科威兹与罗伊特·雷德斯多夫以“三螺旋”模型补充政策维度，形成了大学—产业—政府协同的创新体系。

从90年代至21世纪初，詹姆斯·穆尔在《竞争的衰亡：商业生态时代的领导与战略》中断言，企业竞争已让位于生态系统竞争，“生态驱动”成为新范式。

这一跃迁在产业实践中已现端倪：谷歌与苹果以WebKit开源联盟击溃微软IE，英伟达通过构建CUDA生态完成从传统显卡到通用GPGPU的跨越。这一切都昭示：生态科技竞争中，企业创新唯有顺应时代范式，方能在下一轮竞争中赢得先机。

从今年DeepSeek通过开源引爆行业、快速形成领先地位的案例中可见，其通过开源生态撬动，不仅激活了开发者的创造性，更直接触发了2025年AI基础设施创新潮，推动全行业在模型优化、场景适配等关键领域实现了集体跃升。像DeepSeek这样小规模的公司，能产生如此大的影响力且快速构建生态能力，深刻彰显了生态创新的力量。

服务好开发者，从性价比到易用性与开放性

传统产品研发范式中，企业主要聚焦于产品本身的质量控制与成本效益，通过领先技术和规模效应构建竞争壁垒。而在生态驱动的创新时代，核心是通过开放生态体系与合作伙伴共同构建利益共同体。同时，下游厂商通过集成产品、融入自身业务创造，放大并传播产品价值。

越来越多实践表明，生态产品既是To B，也是To C，更是To D（Developer）。生态型产品首先是开发者系统，开发者即“伙伴”，也即“客户”。作为整个产业链中价值传播的节点，开发者既挖掘产品潜在价值，也反馈业务实际需求。

这一转变对技术产品的易用性与开放性提出了更高要求：前者决定生态的触达广度，后者则影响价值共创的深度。

从DeepSeek的极高性价比案例中也可以看到，计算系统只有足够开放和易用，用户才能打开技术创新的潜力，不断应用工程思维深度挖掘优化，创造巨大价值。

这些年，华为在加速构建鲲鹏、昇腾、鸿蒙等核心生态系统时，用户反馈了较多问题，例如产品易用性不足、编程界面不稳定、开放程度不够、缺乏友好的操作指导、申请流程复杂等。

用户反馈给我们很大触动。尽管我们已提出“API First”原则、3C8D等体系化方法，初步建立了面向开发者的设计理念和技术规范，但实际效果与友商相比，在API、SDK、IDE等工具链的易用性、完整性、稳定性以及文档质量等方面仍存在显著差距。

根源在于，我们还停留在产品思维或技术驱动思维上，并未做到以开发者体验为中心，未从开发者入门到掌握进阶的全旅程，系统化设计和提升其效率与体验。基于客户反馈，我们提出面向开发者生态的Open API“七易八按”设计原则，包括：易学习、易开发、易上架、易维护、易演进、易自服务、易连接社区；按应用场景、按规范、按流程、按设计、按功能性能SLA、按节点、按开发者套件、按生命周期，完成开发工具从设计到运营的全生命周期规范。

唯有服务好开发者，华为生态建设才可能真正用得广，走得远。

生态建设是长期主义，要有前瞻性和战略耐性

当今科技快速变化，开放的生态型产品体系天然具有不确定性，创新往往不可预知。这需要各业务组织沿着产业链上下游，与关键伙伴强强联手、构建联盟，共同创新、共同牵引行业发展趋势和方向，使投资更有确定性。

同时，创新过程中需要洞察业务发展规律，识别变与不变，确保提供稳定架构，支撑生态体系的长期构建和积累。伙伴在生态体系中的投资应得到保障，为开放体系提供足够的底气。我们过去的产品架构变化过于频繁，给用户带来较大冲击，未能有效保护客户在系统上的智力投资，这也是近期产品架构体系的关键优化方向。

生态不是一场冲刺赛，而是马拉松。需要有面向未来的前瞻性投资，以及长期持续构建的战略耐性。所有生态体系建设都面临“先有鸡还是先有蛋”的问题：没有成熟的软件应用就不会有用户，而没有大量用户，开发者也缺乏投入动力。以英伟达为例，其多年专注于GPU领域，以CUDA软件平台培育开发者生态十余年，投入大量资源维护和更新，让开发者能基于此开发大量应用。因此，生态建设不能急功近利，需长期耕耘，分清哪些是需长期培育才能开花结果的沃土，哪些是能短期见效的产品化项目。不能因短期业绩考核压力，做出杀鸡取卵的短视行为。

贴近伙伴和开发者，关注老师和学生的源动力与成长

好的产品是用出来的。我曾与一位业界生态专家交流，他提到：成功构建技术生态的企业往往具备高层深度参与的特征。CUDA诞生之初，业界对并行编程还很陌生。英伟达首席科学家David Kirk亲自参与布道，奔走于各大高校讲授CUDA编程，促成与伊利诺伊、加州理工、斯坦福等多所学校建立“CUDA卓越中心”。Kirk在布道过程中完成《Programming Massively Parallel Processors》一书，成为CUDA最经典的教义。英伟达很多高级专家均深度参与赋能体系建设，其从业经验让培训材料更贴近开发者诉求。甚至CEO黄仁勋也频繁参与技术路线讨论。这种高层亲力亲为的生态建设模式最终收获显著回报：学术界的GPU通用计算需求，直接推动英伟达从图形处理器向GPGPU的战略转型，为其人工智能计算霸主地位奠定生态基础。

在生态运营上，华为已启动“布道师”计划，但文档资料质量、社区治理能力仍有待提升。此外，围绕华为算力的伙伴在数量和质量上均有较大提升空间。

华为的专家和主管，是否能够学习英伟达，深入生态一线，贴近客户与开发者，真正将‘服务好开发者’与‘服务好客户’视为同等重要的文化融入骨髓？各级主管是否应亲力亲为，将构建生态作为最关键的工作？

我在甘肃煤矿调研时，看到2012实验室的专家们正在现场系统调优，这让我思考：华为拥有众多军团和海量客户，单靠公司专家团队点对点支持，如何支撑全行业的数字化转型？而在不远处的兰州大学，成千上万学习过华为技术课程的学生却苦于缺乏实践机会——他们掌握了理论知识，却难以转化为就业竞争力。我们能否开放资源，有选择地开放行业应用和真实场景，让高校学生和开发者获得实战机会，用真实场景和实践为未来培养真正的开发者？

积极行动，“跑得稳”才能“跑得远”

我曾与商业生态之父詹姆斯·穆尔讨论其著作《竞争的衰亡：商业生态时代的领导与战略》，他认为当前的竞争并未衰亡，而是更多转向生态这一新战场和模式，这考验我们的战略定力与组织韧性。

世界上最远的距离，在“知道”与“做到”之间，而缩短这一距离的，是积极的行动。千里之行始于足下，唯有不断审时度势、洞悉市场机遇与挑战，在实战中成长，在反思中进步。

未来三年，我们计划在生态领域发展数千位布道师，每年培养上百万学生。我们要放下身段、放空心态，适应新形势，认真学习业界先进经验；同时切实审视伙伴与开发者的问题和建议，积极行动，通过价值创造、提升伙伴与开发者体验的竞争力，打造中国领先的计算生态，为世界提供第二个选择；推动鸿蒙单框架的规模发展，为全球三分天下奠定坚实基础！

01.
技术筑基
开源启新知，共建技术沃土

技术筑基

Olivier Ferveur

文/胡欣蔚

openEuler技术委员会主席

Olivier Ferveur

文/黄凯耀

华为鲲鹏数据中心解决方案高级架构师

Olivier Ferveur

文/祁磊

华为鲲鹏生态技术专家

鲲鹏芯，欧拉魂：全栈创新筑基数字中国

本文聚焦鲲鹏计算生态，详解围绕鲲鹏开发套件DevKit、鲲鹏应用使能套件BoostKit和openEuler操作系统等全栈的技术布局。展现其携手6300余家伙伴，以开放共赢模式赋能千行万业的实践。

计算产业作为典型的生态型产业，其发展高度依赖与整机、部件、基础软件及应用软件等产业链伙伴的全面协同，形成有机整体赋能客户开展业务与创新。

鲲鹏计算始终聚焦根技术能力建设，在处理器、互联、操作系统、数据库等核心领域持续深耕投入，并向技术栈伙伴提供使能工具和加速库。鲲鹏不直接交付行业应用，而是依托自身技术栈为伙伴提供支撑，助力其完成行业应用的交付。

鲲鹏技术栈以鲲鹏处理器和服务器为基石，核心构成包括openEuler操作系统、鲲鹏DevKit开发套件和鲲鹏BoostKit应用使能套件，共同构建起支撑多样性算力的创新平台（如图1）。openEuler操作系统全面支持南北向生态，可面向云边端和AI全场景使能；鲲鹏DevKit能将鲲鹏应用的迁移适配效率提升至2人天级，并面向应用开发流水线提供插件化能力，提升鲲鹏应用开发和调测效率；鲲鹏BoostKit面向虚拟化、大数据、数据库、分布式存储等场景，通过提供软硬协同的加速库充分释放算力，助力基于鲲鹏平台的水平软件性能领先。

openEuler：开源使能，全场景创新

openEuler操作系统的发展，是华为践行软件根技术自主创新的缩影。自2011年在内部启动孵化，历经十年打磨，欧拉逐步肩负起保障华为操作系统供应安全、驱动软件创新的使命。2019年，华为宣布openEuler开源；2021年，该项目被捐献给开放原子开源基金会。面对极限环境挑战，openEuler始终聚焦关键技术突破，以“扎到根、捅破天”的理念持续攻坚，通过创新突破形成技术领导力，有效化解关键软件开源供应链风险。

如今的openEuler，不仅全面满足关键信息基础设施行业对高性能、低时延与确定性、高可靠、安全性、高资源效率的核心需求，还具备面向伙伴的易运维能力，并建立了面向未来的坚实架构——该软件架构兼具可扩展与可演进性。

图1：鲲鹏技术栈

图1：鲲鹏技术栈

高性能：为充分释放鲲鹏处理器潜力，openEuler探索运用AI算法实现智能调优，以提升调优效率并强化性能提升。A-Tune作为“服务智能”核心组件，融合静态与动态调优技术实现全栈协同优化：静态调优依托LASSO特征分析、两层分类模型及负载变化感知等技术，可实现精准画像与自适应优化；动态调优则采用参数空间压缩、智能算法选择及知识库构建等技术，通过AI引擎迭代搜索到最优配置。双模式覆盖已知场景与无历史数据的未知场景，支持主流应用负载识别与大规模业务迁移。

低时延：针对金融交易低时延需求创新研发Gazelle协议栈，突破三大核心技术——基于DPDK实现数据路径零拷贝，消除内核多级中断与拷贝开销；构建无锁线程协议栈架构，支持多核线性扩展，消除全局锁竞争；通过动态绑核与影子FD技术，实现跨NUMA自适应调度及负载均衡。该方案无需业务改造，即可实现端到端时延降低20%、协议栈性能提升50%。

确定性：UniProton硬实时系统针对高端制造升级需求，突破三大关键技术——混合关键性部署框架实现实时与非实时系统融合，保障125μs控制周期内核抖动≤3μs；多核分区调度技术动态分配24轴算力，支持业务灵活编排；微秒级确定性同步机制确保多核协同时延达标。通过该方案，数控系统控制精度提升8倍，加工复杂度从4k@3轴扩展至20k@24轴，构建了坚实的工业实时控制基座。

强安全：构建鲲鹏+昇腾+欧拉全流程机密计算解决方案，打造用户数据“私有空间”，成功突破三大关键技术——secGear统一开发框架兼容ARM/Intel/AMD多平台，实现应用“一次开发、多端部署”；主导制定机密计算国标及ISO国际标准；基于Trustzone/iTrustee构建安全底座，配套MindSpore模型拆分混淆技术，打造全流程自主AI机密计算方案，且已在金融行业规模商用。

高效率：Rubik混部技术通过三层架构精打细算，管好每个CPU，突破资源利用效率瓶颈——资源管理层动态组合任务降低干扰；单机管理层实时感知资源竞争；资源隔离层分级抢占保障高优业务。通过QoS量化建模、弹性伸缩等技术实现CPU利用率超50%且QoS零损耗，攻克了黑盒应用干扰溯源、多目标优化等业界难题。

AI for OS：作为首个广泛支持AI的开源操作系统，openEuler正在颠覆传统的命令行交互模式。通过训练基础大模型并结合海量系统代码数据，openEuler推出openEuler Intelligence智能化推理全流程，初步实现推理加速、代码辅助生成、智能问答、系统辅助运维等智能化功能。

鲲鹏技术栈以鲲鹏处理器和服务器为基石，核心构成包括openEuler操作系统、鲲鹏DevKit开发套件和鲲鹏BoostKit应用使能套件，共同构建起支撑多样性算力的创新平台。

鲲鹏加速套件BoostKit：软硬协同，加速全流程优化

算力已成为驱动社会经济发展的核心引擎。鲲鹏应用使能套件BoostKit，正是连接应用和鲲鹏硬件之间软硬协同优化的关键桥梁。其核心能力通过两大模块实现：BoostCore提供鲲鹏亲和的基础加速能力，包括基础加速库和HAAS硬件亲和加速；Boost-X针对数据中心主流应用，提供场景化加速能力，包括场景化使能套件和WAAS负载感知加速。凭借这些能力，BoostKit可充分释放鲲鹏硬件的性能，为千行万业的应用创新提供坚实技术底座，更成为鲲鹏生态繁荣的核心驱动力（如图2）。

图2：BoostKit加速套件全景图

图2：BoostKit加速套件全景图

基础加速库：鲲鹏BoostKit基础加速库面向通用计算典型应用的公共需求，提供系统库、压缩、加解密、媒体、数学库、存储和AI库等100多个传统加速库。如KAE加解密库对接OpenSSL，提供SM2/SM3/SM4/RSA/AES/MD5等硬件加速能力。KML是基于鲲鹏芯片深度优化的华为自研数学库，支持快速傅里叶变换、矩阵计算、向量化运算、三角函数、对数等常用数学接口。

硬件亲和加速服务：鲲鹏HAAS（Hardware Affinity Accelerating Service）加速服务依托鲲鹏CPU指令和加速引擎的创新特性，识别通用计算典型应用的性能瓶颈，规划设计加速算子API，打造硬件亲和的创新加速库。通过定义业务无关的加速算子，实现了HAAS和上层业务系统的解耦，上层业务聚焦通用业务功能的实现，HAAS聚焦通过鲲鹏CPU指令和硬件加速引擎对算子进行算法创新。在大数据、AI数据工程、媒体编解码等典型场景中，HAAS已实现了倍数级性能提升。

负载感知加速系统：鲲鹏WAAS（Workload Aware Accelerating System）通过收集应用负载信息生成调优策略，并联动应用、OS调度、网卡中断、芯片微架构等的优化措施，对应用负载进行全栈的深度优化，动态调整达到业务性能实时最佳，实现应用负载和运行时资源的最佳匹配。

鲲鹏开发套件DevKit：极速迁移，极简开发，极致性能

数字化转型加速与算力需求爆发背景下，鲲鹏用户亟需高效、敏捷、高性能的开发工具以应对业务创新的挑战。鲲鹏开发套件DevKit正是为开发者量身打造的利器，覆盖从应用迁移、开发调试到深度调优的全生命周期，赋能“一码多芯，同辕开发”，助力企业快速拥抱鲲鹏算力生态，释放澎湃潜能。

极速迁移：针对传统应用与系统向鲲鹏平台迁移的复杂难题，DevKit提供应用与系统极速迁移改造能力：通过智能代码扫描、依赖库分析以及语法兼容性检查，可快速定位跨平台迁移的潜在问题；借助“一键式”代码转换功能，自动化完成迁移工作。针对复杂场景，DevKit还可以提供丰富的鲲鹏知识库（RAG）与最佳实践，大幅提升迁移效率，将跨平台迁移周期从“月级”压缩至“天级”。

极简开发：DevKit深度适配主流IDE，通过插件生态提供鲲鹏SDK实例、代码智能补全、AI辅助源码鲲鹏亲和自动优化等能力；支持C/C++、Java、Python等多种编程语言。提供图形化调试器，显著提升开发调试效率，让开发者能聚焦核心逻辑创作，告别“重复造轮子”。

极致性能：DevKit充分挖掘鲲鹏处理器架构特性，提供从系统到应用的深度调优方案：通过性能采样工具与可视化分析界面，快速定位NUMA、热点函数、内存瓶颈等问题；结合AI驱动的调优建议引擎，自动推荐最优系统与应用参数等优化策略。针对主流场景深度集成鲲鹏BoostKit，进一步提升应用性能。

鲲鹏开发套件DevKit不仅是工具链的集合，更是企业拥抱多样性算力的战略伙伴。从迁移适配到流水线开发，从调试到调优，DevKit以全流程能力打破技术边界，让每一次代码迭代都更高效、更智能、更贴近业务本质，通过“一码多芯，同辕开发”，助力千行万业在鲲鹏生态中加速迈向数字化未来（如图3）。

图3：鲲鹏开发套件实现“一码多芯，同辕开发”

图3：鲲鹏开发套件实现“一码多芯，同辕开发”

鲲鹏生态已汇聚超过6300家伙伴，适配了18100款以上解决方案，覆盖政府、金融、运营商、电力等核心行业。

鲲鹏生态：携手伙伴，共筑生态繁荣

自2019年发布以来，鲲鹏计算始终践行“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”的生态方针，与全栈伙伴紧密合作，共同构筑坚实的鲲鹏计算生态，支撑各行业业务系统稳定高效运行。

硬件开放：华为通过天池架构核心计算组件，使能OEM整机伙伴打造多样化整机，构筑差异化竞争力，满足行业差异化需求。依托组件化、模板化、标准化接口，整机伙伴可敏捷开发功能组件，实现TTM（产品上市时间）缩短30%，IO速率倍级提升；同时开放研发、采购、制造等十大能力，全方位赋能整机伙伴成长。目前，华为已经发展了华鲲振宇、昆仑、宝德、同方等13家整机伙伴，打造了包括均衡型、计算型、存储型、边缘型等在内的200款以上机型，伙伴发货占比超95%。

软件开源：操作系统和数据库是软件根技术的核心。华为2019年开源openEuler操作系统，2021年将其捐献给开放原子开源基金会；截至2025年，openEuler及麒麟、统信等OSV伙伴商业版本在国内新增市场装机量达500万套，占比50%，排名第一。数据库方面，华为2020年开源的openGauss数据库以高性能、高可用、高安全、高智能构建竞争力；2025年，openGauss及海量、云和恩墨等DBV伙伴商业版本在非云集中式DB新增装机量达4.3万套，市场份额达到30.2%。

使能伙伴：鲲鹏生态已汇聚超过6300家伙伴，适配了18100款以上解决方案，覆盖政府、金融、运营商、电力等核心行业。其中，已与超600家伙伴就1200款应用开展“一码多芯、同辕开发”合作——基于“鲲鹏+openEuler+鲲鹏DevKit+BoostKit”的技术体系，实现“1套代码→1条流水线→多平台版本”的高效开发模式。这一模式助力伙伴持续首发性能领先的商用版本，不仅使开发效率提升20%、应用性能提升30%，更联合技术栈伙伴为客户提供“出厂即用、开箱即优”的行业核心场景化解决方案。

发展人才：人才是生态繁荣的基石。2020年5月，华为轮值董事长徐直军与教育部签署“智能基座”产教融合协同育人基地，将鲲鹏、昇腾知识有机融入72所大学本科理工科专业必修课程。智能基座的实践成果正在向更多高校延伸复制，预计2025年将覆盖120所以上重点高校及420所普通应用型本科高校。依托高校科研科教与企业开发者业务场景的创新合作，鲲鹏已汇聚335万开发者，形成了蓬勃生态。

鲲鹏面向全栈伙伴提供多维度生态支持：为支撑应用软件伙伴开展“一码多芯、同辕开发”，三年投入30亿元专项激励，包括NRE、样机、MDF等。未来，鲲鹏将以技术栈创新与欧拉全场景使能为抓手，携手伙伴推动鲲鹏技术的普及和发展，实现生态繁荣。

技术筑基

Olivier Ferveur

文/闫长江

华为CANN首席架构师

Olivier Ferveur

文/金雪锋

华为AI基础软件科学家、昇思MindSpore首席架构师

Olivier Ferveur

文/李春生

华为昇腾计算首席SE

构筑开放基础软件栈，共建昇腾AI算力新生态

本文深入剖析昇腾AI基础软件栈的技术架构、开放能力，并展示基于这些开放技术激发的创新成果，探讨如何通过开源协作共建昇腾AI算力新生态。

AI技术正以跨越式创新重塑时代认知边界：从2012年机器视觉突破应用壁垒，到2025年大模型应用元年爆发，技术迭代呈现指数级加速。昇腾AI作为华为全流程AI解决方案，凭借开放的基础软硬件技术栈，聚焦根技术创新，结合业界反馈迭代和演进能力组件，满足开发者创新需求。

异构计算架构CANN：溯源昇腾创新底座

在人工智能技术快速发展的背景下，昇腾AI基础软硬件平台作为华为推出的全栈AI解决方案，正在为行业智能化转型提供强大算力支持。而CANN（Compute Architecture for Neural Networks），作为昇腾AI生态的核心技术架构，扮演着承上启下的关键角色。它不仅向下释放昇腾硬件的并行加速能力，更向上为开发者提供灵活高效的编程接口，成为昇腾AI生态的创新底座（如图1）。

图1：CANN架构图

图1：CANN架构图

CANN：昇腾AI生态的技术根基

自2019年首次发布以来，CANN始终聚焦基础能力的构建与完善。针对主流AI开发场景，CANN构建了算子开发、图开发、应用开发三大核心能力，并通过丰富的算子库为AI开发提供坚实的技术支撑。

  • 算子开发：CANN推出Ascend C编程语言，通过开放全量基础API和高阶API，大幅降低算子开发门槛；并提供CATLASS模板库，供开发者高效开发昇腾亲和的高性能算子。同时，CANN正在探索基于Tile块的Ascend C++编程新范式，并开放AscendNPU IR，可快速接入Triton、TileLang、FlagTree等多种算子开发语言，支持开发者用Triton开发算子并快速验证其算法；
  • 图开发：CANN支持与PyTorch、TensorFlow、MindSpore、PaddlePaddle等主流AI框架无缝对接，并开放GE图开发接口，允许开发者自定义图结构，满足多样化开发需求；
  • 应用开发：CANN提供资源管理、媒体数据处理、模型推理等细粒度接口，帮助开发者灵活控制计算调度和内存管理。

目前，CANN已预置1500+基础算子、100+融合算子以及集合通信库，为大模型开发提供了“开箱即用”的能力。这些算子经过深度优化，能够充分发挥昇腾硬件的性能潜力。

全面开源开放，激发AI创新潜能

随着CANN基础能力的广泛应用和AI技术的快速演进，客户对基础软件的开放性、开发体系的效率以及算力利用的极致化提出更高要求。为此，CANN将基于客户实际应用场景，对架构进行全新升级，提供分层解耦、开源开放的昇腾软硬件，助力客户共建繁荣的AI生态系统。

  • 全新软件架构，分层解耦，灵活扩展：采用分层解耦设计，实现组件独立演进，为用户提供更多选择；通过插件化机制，开放更完备的细粒度原子化能力，支持用户灵活扩展和深度定制；同时提供稳定的接口，兼容硬件迭代演进，保护客户核心资产；
  • 全量代码开源，构建开放生态：将对驱动、运行时、编程语言、基础算子库、集合通信库和图引擎等全量代码进行开源，为开发者拓展更大创新空间。同时将开放编译器和昇腾虚拟指令集，支持开发者更直接地进行硬件编程。

与开发者共建繁荣生态

CANN的快速发展离不开开发者社区的积极参与。近年来，CANN认证开发者数量已突破8000人，在运行时、算子算法、整图优化、加速库等各层级实现了技术创新；累计发展互联网、运营商、金融等行业伙伴50余家，完成330+算子开发，显著提升客户实际业务性能。随着CANN全面开源开放，开发者将能更深入地参与技术共建，孵化更多创新成果。

CANN的持续演进，不仅体现了昇腾AI平台的技术领先性，更展现了华为构建开放AI生态的决心。通过技术创新与开源开放的双轮驱动，CANN正在为AI开发者提供更强大的工具和平台，助力行业智能化转型。在昇腾AI生态的持续发展中，CANN也将继续发挥创新底座的核心作用，携手全球开发者和合作伙伴，共同拓展人工智能技术边界，为千行万业的智能化升级注入新动能。

昇思MindSpore：打造全场景AI框架，共建开发者生态

MindSpore技术架构概览

2020年3月28日，昇思MindSpore框架正式开源。历经5年成长，昇思不仅实现版本持续演进，其技术能力与社区生态也取得蓬勃发展，已然成为中国发展最快的开源AI框架（如图2）。昇思MindSpore旨在弥合AI算法研究与生产部署之间的鸿沟，天然亲和昇腾硬件，具有易开发、高性能、全场景三大特性，突破动静结合、多维混合自动并行、AI+科学计算融合等创新技术，已在大模型、AI for Science、端边云部署等场景取得规模应用。

图2：MindSpore技术架构图

图2：MindSpore技术架构图

MindSpore南向亲和昇腾性能最优，北向融入业界主流生态

昇思MindSpore依托昇腾亲和设计、图优化与异构加速技术，通过图算融合优化、图下沉执行、多执行流并行等减少内存搬移开销，提升计算并发；结合超节点高带宽优势，以高维张量并行、专家张量并行和异构内存Swap机制，加速MoE大模型、超长序列等场景。

昇思MindSpore内置完善的分布式并行策略，实现大模型训推垂直优化。一方面，通过多维混合并行，创新多流水与多副本等并行策略，减少通信依赖，隐藏通信开销，支持超大集群高性能训练。另一方面，通过训推一体化架构实现训推任务统一优化和调度，全流程加速强化学习。此外，通过DryRun模拟大集群执行，通过自动并行、自动搜索并行策略，1天内可将集群性能调优到专家水平，实现低成本高效率集群调优。

为满足不同开发者在各开发阶段对开发效率和性能的诉求，MindSpore创新动静结合模式，支持动态图和静态图灵活切换、混合执行：在开发阶段用动态图开发和调试，实现快速迭代；在大规模生产阶段通过关键代码编译（JIT）实现昇腾亲和的编译优化，完成高性能执行。昇思MindSpore同时支持AI与科学计算融合编程，实现深度学习和科学计算算法的端到端微分，助力AI for Science领域快速创新。

昇思MindSpore与业界主流开源社区协同共建，积极融入主流AI生态，助力用户实现模型算法平滑迁移以降低开发成本。同时，通过对齐业界大模型API接口，MindSpore已全面支持Megatron、HuggingFace、vLLM、SGLang、OpenCompass等业界开源组件，确保SOTA模型实现0day同步首发与一键部署。

在全场景部署上，昇思MindSpore支持一次开发训练、端边云全场景一致部署：通过统一中间表达层（MindIR）实现模型结构表达与硬件解耦，保障硬件无关优化可复用，且模型可在端、边、云不同设备上无缝部署；支持端侧和云侧大模型协同、端云联邦学习等，已覆盖端侧手机与IoT设备、边缘侧基站与路由设备、云侧服务器等多系列硬件场景。

昇思与开发者共成长

自2020年3月28日开源以来，昇思MindSpore已孵化并支持50多个国内外主流大模型；开源版本累计下载1200万次，覆盖全球130多个国家和地区的2400多个城市；发展超过4万社区核心贡献者，收获11万多行代码合入请求，支撑1700多篇学术论文研究。据Gitee指数2.0度量，其在开源中国AI全领域项目中位居第一，成为国内最具创新活力的AI开源社区。

昇腾加速库MindSpeed：兼容三方生态，场景极致性能

MindSpeed是昇腾AI为大模型分布式训练量身打造的加速套件，由MindSpeed LLM、MindSpeed MM、MindSpeed RL和MindSpeed Core四大核心组件构成（如图3）。其中，MindSpeed LLM、MindSpeed MM和MindSpeed RL三大套件分别针对大语言模型、多模态模型和强化学习，构建了完备的训练流程，为不同类型的模型训练提供了坚实基础。MindSpeed Core则凭借其丰富的大模型分布式加速算法，不仅支持开源分布式框架的无缝接入，还开放算法二次开发接口，极大地提升了昇腾分布式加速技术的灵活性和易用性，助力开发者快速实现高效训练。

图3：MindSpeed架构图

图3：MindSpeed架构图

MindSpeed模型套件

MindSpeed LLM是昇腾AI专为大语言模型（LLM）分布式训练打造的高效加速套件，覆盖业内100多个主流语言大模型。它提供从数据预处理到模型训练、微调以及推理的全流程支持，助力开发者快速构建和优化高性能的语言模型。MindSpeed LLM深度优化了分布式训练架构，通过高效的并行策略和加速算法显著提升了大规模语言模型的训练效率。它支持多种主流的大语言模型架构，并提供灵活的配置选项，满足不同场景的训练需求。此外，MindSpeed LLM还集成了先进的优化技术，确保模型在大规模数据集上的稳定性和收敛速度，帮助用户在短时间内实现高质量的语言模型训练。

MindSpeed MM不仅支持多模态生成与多模态理解任务，更为昇腾硬件量身定制了一站式多模态训练解决方案，覆盖30多个业内主流多模态大模型。它集成业界主流的预置模型、高效的数据工程能力及强大的分布式训练与加速功能，涵盖预训练、微调和在线推理任务的丰富特性，全方位助力用户高效完成多模态模型的开发与部署。

MindSpeed RL是基于昇腾生态的强化学习加速框架，为昇腾硬件合作伙伴提供端到端的强化学习解决方案。它支持超大昇腾集群的训推共卡/分离部署、多模型异步流水调度、训推异构切分通信等核心加速能力，通过优化通信、并行策略、RL训推加速特性，在大规模MoE模型强化学习训练中实现训推共卡、MoE通算掩盖和图模式加速、长序列并行和负载均衡，显著提升资源利用率和吞吐性能。此外，它还支持多种强化学习算法和任务调度策略，助力用户高效开发和部署强化学习模型。

MindSpeed Core亲和加速

MindSpeed是昇腾AI面向大模型分布式训练的加速套件，专为昇腾硬件平台设计。它通过多维度优化技术，大幅提升大模型训练的效率和性能。其核心功能包括：

  • 多维并行优化：支持模型并行、专家并行、序列并行等多种并行策略，并针对昇腾软硬件架构进行深度优化，显著提升集群训练性能和效率，为长序列、MoE、多模态、强化学习等应用场景提供并行加速能力；
  • 内存优化：提供内存压缩、Gelu重计算、参数副本压缩、内存复用等内存优化技术，最大限度地利用内存资源，有效缓解内存瓶颈；
  • 通信优化：采用通算融合、P2P分流并发等策略，减少通信延迟，提高算力利用率；
  • 计算优化：集成高性能融合算子库，结合昇腾硬件的计算特性，充分释放算力。

推理软件栈MindIE：兼容三方生态，打造极致推理性能

昇腾推理场景架构概览

MindIE（Mind Inference Engine，昇腾推理引擎）是昇腾打造的高性能、高易用、高可用、开放兼容的推理引擎（如图4）。它通过分层开放AI能力，支撑用户多样化AI业务需求，使能百模千态，释放昇腾硬件设备算力。该引擎支持多种主流AI框架，提供多层次编程接口，可帮助用户快速构建基于昇腾平台的推理业务。

图4：昇腾推理场景架构概览

图4：昇腾推理场景架构概览

从2024年1月起，MindIE LLM、MindIE SD、MindIE Turbo、MindIE Motor等多个套件陆续发布，覆盖大模型推理主流场景，包括文本生成和多模态生成。其中，文本生成场景由MindIE Motor（推理服务）和MindIE LLM（文本生成）两个组件提供；MindIE Turbo组件则承载多个文本生成加速算法，可叠加到MindIE和三方推理框架（如vLLM）上进行文本生成推理加速。多模态生成场景由MindIE SD软件承载，主要包括视图生成、语音生成（构建中）和全模态调度（构建中）。昇腾推理引擎支持请求并发调度、模型多实例并发调度、AutoPD、大EP并行和推理RAS等关键特性，提供基于昇腾架构的亲和加速技术，兼容多种推理服务框架和接口。

文本生成场景

MindIE Motor是面向大模型推理的服务化框架，通过开放、可扩展的推理服务化平台架构提供推理服务化能力，支持对接业界主流推理框架接口，满足大语言模型的高性能推理需求。MindIE Motor提供通用服务化调度加速能力和领先的集群故障容灾调度能力，使能集群化推理，它的关键特性包括：PD分离，即Prefill和Decode分别部署在不同的实例上，以此减少互相干扰，降低时延并提升吞吐；请求路由，即通过负载均衡等核心策略将用户请求路由到不同硬件资源，实现全局负载均衡；提供弹性调度的AutoPD技术，相比静态PD分离性能提升40%；提供集群级RAS自动PD容灾降级、恢复，保障推理集群长稳运行。

MindIE LLM是MindIE下的大语言模型推理组件，基于昇腾硬件提供业界通用大模型推理能力，通过组图和算子优化、多维混合并行，支持128K长序列。主要包括以下特性：

  • Multi-Lora特性：使用Multi-Lora执行基础模型和不同LoRA权重的推理；
  • Prefix Cache特性：可复用跨session的重复token序列对应的KV Cache，减少一部分前缀token的KV Cache计算时间，从而减少Prefill的时间；
  • 大规模专家并行，共享专家外置，负载均衡冗余专家灵活配置；
  • 动态EPLB，预测性算法+框架动态调整使能MoE推理场景在线保持均衡；
  • Decode异步调度：完全掩盖除去开头结尾+算子下发+Sampling之外的CPU耗时。

多模态生成场景

MindIE SD是MindIE的视图生成推理模型套件，旨在为多模态生成系列大模型推理任务提供在昇腾硬件及其软件栈上的端到端解决方案。该套件软件系统内部集成各功能模块，对外呈现统一编程接口。MindIE SD主要提供多模态生成大模型推理Python API，主要包括以下特性：

  • 以存代算：基于相邻采样Step间的激活相似性，提供Cache优化方案，通过减少冗余计算加速推理；
  • 并行推理：提供基于VAE、Encoder模块的并行化处理方案，涵盖多种并行策略和方案，如数据并行（Data Parallelism，DP）、流水线并行（Pipeline Parallelism，PP）、张量并行（Tensor Parallelism，TP）、序列并行（Sequence Parallelism，SP）、CFG并行（模型使用“classifier free guidance”时开启，并行度恒为2）等，通过多维混合并行优化多卡通信；
  • 低比特量化：提供导出量化权重的接口，支持W8A8、FA等量化方案；
  • 可视化：对接WebUI/ComfyUI等主流前端框架，用户可通过调节不同参数快速生成不同效果的图片。

时代在发展，产业在巨变，而创新始终是驱动进步的核心动力。昇腾AI通过开放基础软件栈构建的技术底座，已为自主AI生态打下坚实根基——从CANN的全栈开放能力，到昇思MindSpore的全场景部署支持，再到MindSpeed与MindIE在训练推理环节的极致优化，每一项技术突破都在降低创新门槛、释放算力潜能。

在这个构建自主AI生态的黄金时期，随着越来越多的企业、高校、科研机构及开发者的加入，人工智能产业将迸发出更加旺盛的创新活力，未来将充满想象与机遇！

技术筑基

Olivier Ferveur

文/任革林

OpenHarmony项目管理委员会（PMC）主席、华为终端BG软件部技术专家

Olivier Ferveur

文/李锋

OpenHarmony通信互联TSG专家、华为终端BG软件部技术专家

Olivier Ferveur

文/吕鑫

OpenHarmony统一互联PMC专家、华为终端BG软件部主任工程师

引领万物智联新世界：OpenHarmony的技术底座与生态突破

极简开发、跨端协同、系统智能、异构并行、架构解耦、统一互联，六大关键技术筑牢OpenHarmony底座，构建了面向万物智联的分布式全场景协同能力。OpenHarmony现已赋能金融、航天、教育、医疗等千行百业，未来还将携手AI，驶向万物智联新征程。

万物智联时代，操作系统作为连接物理世界与数字世界的核心纽带，正面临前所未有的机遇与挑战。随着5G、AI、IoT等技术的快速发展，设备形态日益多样化，应用场景持续碎片化，传统操作系统架构已难以满足万物互联时代对跨设备协同、智能互联的迫切需求。OpenHarmony应运而生，以“分布式全场景协同”为核心理念，通过六大关键技术突破，构建起面向未来的操作系统基座，为智能终端提供统一、开放、安全的技术支撑。

技术底座：六大创新构建万物智联新生态

OpenHarmony旨在面向万物智联世界，构建分布式全场景协同的开源操作系统基座与生态系统社区（如图1），推动产业繁荣，其设计理念是突破单设备的能力局限，实现信息在设备之间的顺畅流动，为用户提供完整一致的便捷体验。系统一切从体验入手，为用户提供“超级终端”的操控，助力应用开发者高效实现多端部署，赋能设备开发者进行积木化组装开发。

图1：OpenHarmony技术架构全景图

图1：OpenHarmony技术架构全景图

极简开发、多端部署

极简开发意在解决万物智联时代硬件形态多样性带来的开发挑战。万物智联时代硬件形态多样，要求操作系统能够简化应用开发，降低多设备适配成本。OpenHarmony通过统一的API接口，支持应用动态获取当前设备的能力和特性，并动态适配其UI交互逻辑。同时，它提供的一站式集成开发环境DevEco Studio，支持跨设备的开发、调测、分析和调优，真正实现“一次开发，多端部署”，显著提升开发效率和用户体验。

跨端协同、生态纯净

跨端协同与生态纯净是OpenHarmony打造无缝体验与安全环境的关键支柱。面对硬件形态多样带来的人机交互挑战，系统始终秉持以人为本的交互理念。依托分布式软总线、数据管理、开发框架等强大能力，OpenHarmony支持服务在多设备间的协同运作，以及服务跨设备迁移的创新体验。万物智联时代也对系统安全性提出了更高的要求，形态各异的硬件设备承载着海量用户数据，必须确保数据在多设备间安全地流转。OpenHarmony通过身份管理与认证、完整性保护、权限及访问控制、数据分级访问控制架构、用户隐私数据全生命周期管理，以及应用和设备纯净生态治理架构等，为用户和开发者提供坚实的安全防护与隐私保障，打造安全可靠的全新分布式体验。

系统智能、场景体验

系统智能赋能OpenHarmony提供前所未有的场景化体验。万物智联时代的核心特征是智能化。OpenHarmony作为智能操作系统，内置AI模型，基于具体场景提供智能化的资源管理、应用运行环境与用户交互方式，以赋能开发者构建智能化应用，从而充分释放AI的理解、生成、推理和记忆等能力，支持自然交互方式，智能化地完成用户任务。OpenHarmony同时提供内容识别、智能操作、自然语言交互等场景化AI能力，供用户和开发者直接调用。

异构并行、全栈协同

异构并行与全栈协同技术保障了OpenHarmony在复杂硬件环境下的高效运行。万物智联时代的另一个特征是硬件多核异构化以及软件业务复杂化，复杂软件在异构处理器中的性能和效率存在巨大挑战。OpenHarmony通过全栈协同技术优化性能，避免软件调用栈过深，提升异构并行能力：首先，通过垂直整合技术，大幅缩短系统服务调用的调用链。其次，将上层负载信息快速透传给下层，允许下层进行更细粒度和更及时的调度。第三，通过协同并行化调度技术，开发者只需将计算分割成任务和数据依赖，操作系统通过数据驱动的方式进行低功耗最优调度。

架构解耦、弹性扩展

架构解耦与弹性扩展能力使OpenHarmony能灵活适配多样设备。多样的硬件形态一般需要多样的OS来分别适配，这给设备开发者带来了极大的适配工作量。OpenHarmony在架构分层的基础上引入了部件化架构的软件工程方法，通过对部件依赖的管理实现部件间相互解耦，从而支持系统弹性架构。各功能部件独立演进且部件间相互协作，这种“积木式”拼装能力，使得操作系统能灵活部署和扩展于不同规格、形态与类型的设备上，满足各行业场景需求。

统一互联、生态互通

统一互联与生态互通构建OpenHarmony万物智联的基石。万物智联时代的显著特征就是要求不同设备之间能够互相连接起来，OpenHarmony统一互联技术底座通过统一的物模型标准、统一的互联业务规范、统一的认证管理、统一的主控端互联能力、统一的被控端互联能力、以及统一的互联认证体系，提供不同形式的能力交互，做到设备互联、协议互通、业务互操作（如图2）。面向未来，OpenHarmony将赋能更多终端形态，基于OpenHarmony统一互联打造智能世界。

图2：OpenHarmony统一互联解析图

图2：OpenHarmony统一互联解析图

鸿蒙生态历经四年多发展，设备量超10亿，社区有70多家共建单位，8600名贡献者、累计贡献代码超1.3亿行。截至2025年5月，390多家厂商的1100多款产品通过兼容性测评，覆盖金融、航天、教育、工业、安平、城市、交通、医疗、电力、能源等众多领域，OpenHarmony成为发展速度最快的开源智能终端操作系统之一。

行业赋能：千行百业的创新实践

OpenHarmony统一互联标准体系在千行百业的推广与应用，已经助力众多厂商设备实现了互联互通互操作，推动不同行业场景的创新变革。

在中国微纳卫星领域，高性能国产实时操作系统匮乏，国外操作系统对国产芯片支持欠佳，导致微纳卫星使用国产芯片时只能“裸跑”，这使得卫星运行处理程序周期冗长、反应迟缓。基于OpenHarmony打造的辽宁省首颗卫星——大连1号-连理卫星填补了这一空白（如图3），通过OpenHarmony赋能，大连1号-连理卫星攻克微纳卫星技术瓶颈，在系统性能、效率、稳定性和可靠性上均得到大幅提升，数据处理能力和输出速率提高了10倍。其应用前景广阔，不仅可应用于航天领域其他设备，还有望树立星载系统行业标准并向全球推广。

图3：大连1号-连理卫星实物图

图3：大连1号-连理卫星实物图

在医疗领域，OpenHarmony也大展身手。传统的医嘱执行流程中，护士工作存在诸多不便。以齐鲁医院为例，原本的“三查七对”流程虽然能保障一定准确率，但护士执行医嘱的系统操作较为繁琐：需手动登录PDA、手动点击床头屏进入医嘱执行界面、手动输入账号和密码、完成医嘱后手动点击退出操作界面。基于OpenHarmony统一互联打造的智慧医疗——医嘱执行项目落地后，系统可根据信号强度判断护士PDA与床头屏的连接距离，达到范围后无感发现自动连接，同时通过PDA自动向床头屏传递账号认证信息，跳转到医嘱执行界面，完成医嘱执行后在护士PDA远离床头屏时，系统自动退出操作界面。这一优化在保证准确率的基础上大幅提高了流程效率：护士从口袋掏出PDA的次数从每天30余次降为0次，操作屏幕的次数从每天每患者10余次减少至1次。

未来展望：AI融合重塑全场景智慧

在数字化转型的浪潮中，OpenHarmony操作系统与AI技术的深度融合，正构建起面向万物互联的智能生态体系。作为具备分布式架构与开放特性的技术底座，OpenHarmony通过跨设备协同、统一数据管理等核心能力，为AI技术提供了高效载体，推动各行业从“设备智能”向“场景智能”进阶。从智能家居到智能物联，从智能交通到智能医疗，OpenHarmony与AI的结合将重塑各个行业的用户体验。

在智能家居领域，OpenHarmony的分布式技术与AI算法融合，不仅可以实现设备的数据互通与功能联动，还让设备具有了决策力：在环境自适应方面，通过学习用户习惯与实时环境数据（如温湿度、光照强度），空调可自动匹配“归家模式”“睡眠模式”，窗帘与灯光系统联动调节至最优状态，无需用户手动设置。在自然交互体验上，搭载AI语音助手的智能终端，支持多设备协同响应，用户通过简单指令即可触发跨设备操作，实现“设备即服务”的无缝衔接。

在工业与物联网领域，OpenHarmony+AI不仅让海量设备拥有轻量化、高可靠的运行环境，更让设备释放更多的数据价值：在设备健康管理层面，通过实时采集传感器数据，AI模型可提前预测设备故障，减少停机损耗；结合生产流程数据，动态优化资源分配，提升产线效率与原材料利用率。在边缘计算协同方面，通过OpenHarmony的分布式架构高效协同，实现本地实时决策与边缘侧深度分析结合，满足工业场景对低时延、高稳定性的需求。

在交通领域，OpenHarmony+AI可以带来车路协同的交通流的智能调控：如信号灯动态优化，能够实时分析路口车流数据，AI算法自动调整信号灯配时，缓解拥堵；路侧设备与车载终端实时交互，提前预警复杂路况，提升出行安全。而跨模态数据融合技术，能整合摄像头、雷达、导航等多源数据，构建实时交通态势模型，为用户提供精准的路线规划与动态避堵建议。

OpenHarmony与AI的协同，不仅是技术的叠加，更是生态的重构。当设备具备“感知、连接、思考、执行”的能力，全场景智慧生活将从“概念”走向“日常”，让我们一起携手技术创新与产业协作，共同迈向万物智联的世界。

技术筑基

Gu Jiongjion

文/顾炯炯

华为云首席架构师、华为公司Fellow、云架构创新Lab主任

Cao Weiming

文/曹伟朋

孔雀计划C类人才、人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）研究员

Xu Chuanfei

文/徐传飞

孔雀计划C类人才、人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）研究员

三横八纵”筑基，“黑土地”育能：华为云全栈服务架构与生态实践

“一切皆服务”架构与八大核心竞争力，支撑华为云构筑千行百业数字化、智能化转型的“黑土地”，吸引全球客户入驻创新，加速自身跃迁，共建共赢生态，持续提升“黑土地”肥力与产能。

在席卷全球的数字经济浪潮冲击下，面对行业需求的复杂性与技术演进的不确定性，传统IDC建设及IT业务与平台建设模式，已难以适配激烈竞争市场环境下可持续敏捷创新与降本增效的核心诉求，一键式弹性、按需可获取的“云计算+人工智能”服务，也早已从可选项进阶为不可或缺的必然选择。华为云秉持“一切皆服务，赋能并加速企业云原生与AI原生战略转型”的核心理念，通过开放三层云服务、构筑八大核心竞争力，为千行百业IT架构的数字化与智能化重构、创新竞争力跃升，筑基养分丰厚且值得信赖的“黑土地”生态与技术底座。

一切皆服务的全栈云：三横八纵筑基千行百业转型生态

华为云“黑土地”生态的全栈服务架构，自下而上分为三层：

基础设施资源即服务（IaaS）——提供极致性价比、弹性按需、一键触达的计算、存储及网络基础设施资源类服务；

技术即服务（tPaaS）——打造普适于各行业数字化与智能化的平台技术类服务，包括云原生数据库、分布式消息队列及缓存、区块链中间件，以及软件开发、媒体内容开发、数据湖开发与治理、AI大模型及其Agent开发等全流程流水线，助力企业聚焦核心业务创新而非底层技术平台；

经验即服务（aPaaS）——秉承共创、共享、共赢理念，沉淀华为流程IT、终端云及外部战略伙伴的数字化与智能化转型最佳实践经验，形成行业专属的公共平台与工具类服务，并开放给同行业的生态伙伴，推动优秀经验复制，赋能并加速行业整体的数字化与智能化转型。

依托上述三层全栈云服务架构，华为云着力构建“全栈开放、开源兼容、安全可靠、软硬协同、云边一体、极致弹性、线上线下统一架构、三大根生态统一入口”八大核心差异化竞争力（如图1）。这不仅为企业IT运维和运营团队提供跨越公有云/私有云、中心云/边缘云的无界协同能力，打造极致弹性与高性价比的统一云服务生态与用户体验；更赋能企业应用与业务开发者实现与云原生、AI原生开源社区的无缝兼容，支持积木式组装开发与快速创新迭代；同时为鸿蒙、昇腾、鲲鹏三大华为根生态提供一站式汇聚入口，形成“1+1>2”的生态叠加效应。

图1：华为云的“三横八纵”治理架构：三层服务+八大核心竞争力

图1：华为云的“三横八纵”治理架构：三层服务+八大核心竞争力

全栈开放，基于服务开发服务

华为云依托API First、十统一规范、“基于服务开发服务”、微服务框架等全栈云架构治理原则，构建了高度标准化、平台化的积木式组装与迭代开放云服务生态体系（如图2）：通过统一API网关与服务目录机制，对已上线发布的260+云服务的解耦迭代及跨云服务集成交互进行集中式管控；凭借十统一架构规范及其平台化沉淀，确保多租认证鉴权、计量计费、API开放、Console体验、公共中间件数据库等各个云服务全面纳入华为云生态的公共基础架构平台，实现能力归一化；各云服务内部的数十至数百个微服务间则采用特定高阶语言（如Java SpringCloud）及高阶语言无关（如服务网格）的微服务治理框架，实现了更为灵活的微服务自动注册与发现，以及基于跨微服务监控和调用链分析的故障定位与根因追溯；通过引入“基于服务开发服务”高阶云服务开发范式，将公共云服务软件能力共享从开发态延伸到运行态乃至运维态，为行业/企业开发者在已有云服务生态基础上开展积木式开发组装、持续丰富其全栈云服务生态筑牢根基。

图2：华为云全栈开放、基于服务开发服务体系示意图

图2：华为云全栈开放、基于服务开发服务体系示意图

数智转型非选择题，而是生存题！华为云以“一切皆服务”重构IT：开源兼容的底座，云边协同的触角，极致性价比的引擎，驱动企业智能跃迁。

开源兼容，社区贡献与商用加固并重

作为CNCF云原生开源社区创始会员，以及大数据Hadoop/Spark、云基础设施OpenStack开源社区的Top3贡献者，华为云始终奉行“兼容开源、高于开源”的云服务生态构建策略。

一方面，华为云积极引领并反哺云领域相关开源社区，推进开放透明的云服务软件生态走向标准化、普惠化；更基于华为云客户的关键诉求，主导并推动落地了一系列挑战云化难题的顶级开源项目——如Kubernetes开源社区中面向AI及大数据容器集群并行批处理调度的Volcano项目、面向轻量分布式边缘云的KubeEdge项目，以及Hadoop开源社区中面向跨多业务场景统一高效列存储的CarbonData项目等。

另一方面，在保持开源生态API兼容的前提下，华为云对云领域开源软件进行了全面深入的安全、可靠性、性能、分布式弹性及可运维能力增强与重构，确保其真正满足大规模关键生产环境的质量要求。

华为云这种最大化开源兼容的云服务生态策略，使得企业IT应用与业务可以轻松实现从本地开源生态向云端服务生态的平滑无感迁移，同时获得企业级的服务SLA保障。

安全可靠，系统级零信任与韧性保护

随着云原生及应用现代化进入深水区，企业关键业务上云对安全可靠保障的需求愈发迫切。为此，华为云构建了系统级零信任韧性防护体系。具体体现在以下三方面：

在可靠性可用性保障上，华为云无论在管理面还是租户面，均部署了集群级负载均衡或主备保护机制；同时提供同城跨可用区/服务区的多活容灾方案，以及基于异地快照备份的灾难恢复方案，可实现故障秒级切换与数据零丢失，显著提升业务可用性与连续性。

在安全防护层面，以重点防御为核心，以数据资产与云服务软件资产为目标，构建了多层立体式安全防护系统。该体系全面涵盖物理安全、网络安全、主机安全、数据安全、应用安全、用户身份认证及细粒度资源实例级访问权限控制，并与云服务深度互锁，形成内生安全能力。

此外，通过大模型赋能安全云脑，实现对未知威胁与高级攻击的主动式抵御，结合全生命周期安全运营管控，构建云服务内生的流量控制、熔断及安全韧性控制，确保核心服务在遭遇异常冲击时仍能持续稳定运行。

线上线下共架构，打造无缝混合云生态

为最大限度保障线上快速迭代的成果能向伙伴云、行业云及私有云形态快速复制，华为云需保持云服务API、生态及云服务体验在线上与线下保持高度统一。

为此，华为云通过线上线下采用同源技术栈与一致的API接口，确保应用无需改造即可在公有云、本地云或边缘环境中无缝部署与迁移，从根源上消除架构割裂。同时，提供统一的资源池与管理平面，实现跨云场景（涵盖线上公有云、线下私有云/边缘环境）中计算、存储、网络资源的弹性供给、智能调度与优化利用。

华为云这种“架构统一”保障了场景适配的灵活性与服务体验的一致性，“资源统一”提升了资源利用效率与业务弹性扩展能力，“治理统一”则降低了跨云管理的复杂度与潜在风险，真正实现混合云环境下的无缝协同。

数字浪潮汹涌，唯“一切皆服务”者，能破局！华为云以全栈之力，铸就企业数智转型的确定性根基与无限可能。

云边协同，跨越时延体验与隐私合规壁垒

华为云通过主导Karmada（多云容器联邦管理）与KubeEdge（分布式边缘）两大开源项目，构建起强大的云边协同能力，有效突破时延与隐私合规壁垒，实现云边协同。

具体而言，Karmada可提供多云/多集群的统一调度与弹性伸缩能力，能屏蔽底层存储与网络差异，确保应用在跨域环境中无缝运行；而KubeEdge则专注于海量边缘设备的就近调度与管理，可将时延敏感业务下沉至边缘处理，显著优化用户体验。同时，KubeEdge支持边缘数据的本地处理与分析，减少了向核心云端传输的数据量，助力满足数据驻留等隐私合规要求。

极致弹性，应用驱动的动态按需算力供给

华为云提供应用驱动的极致弹性算力供给，真正实现算力的动态按需供给。其中，元戎Serverless是基于事件驱动架构的华为云Serverless引擎，具备毫秒级弹性伸缩能力。开发者只需聚焦业务逻辑本身，无需预置或管理服务器——平台会自动处理请求并发、资源分配与回收，不仅能实现零闲置成本，完美应对流量的波峰波谷，还能大幅提升业务敏捷性与资源利用效率。

为进一步降低用户的适配成本，华为云还推出了普适泛在的Serverless架构——柔性计算，其能够在上层业务应用不做修改或仅做极少量调整的前提下，实现具备QoS保障的“量体裁衣”式细粒度资源分配与调度；同时打破固定资源规格的限制，提供任意多元的算力配比能力。

软硬协同，提供面向用户的极致性价比

在通算领域内，华为云基于擎天SDI（软件定义基础设施），通过虚拟化管理、虚拟化网络及分布式存储客户端硬件卸载，实现了存储与网络吞吐性能提升40%-60%，租户可分配算力增加10%。

在智算领域，华为云通过对等计算超节点CloudMatrix的软硬协同架构创新，打破了传统模式中算力、内存与存储的固定绑定关系，实现计算资源、内存（依托EMS弹性内存存储技术）及网络的独立扩展与动态组合，支持按需灵活调配。针对DeepSeek-R1模型推理，该架构可实现“一卡一专家”的MoE（混合专家模型）分布式处理，单卡解码吞吐达到1943 tokens/s。目前，这一技术已在芜湖等服务区规模化部署，服务于400多个行业场景。

统一入口，鲲鹏、鸿蒙、昇腾三大根生态一站式触达

华为云作为鲲鹏、鸿蒙、昇腾三大生态的核心使能平台，通过“一站式入口”战略构建了全栈技术桥梁（如图3），为三大根技术生态提供统一、高效、易用的云上创新底座，助力降低开发门槛，加速应用落地与性能释放。

图3：华为云一站式入口服务示意图

图3：华为云一站式入口服务示意图

具体来看，在鲲鹏使能层面，华为云打造了业界领先的Kunpeng DevKit（端边云全栈开发套件）与BoostKit（应用使能套件），不仅大幅简化企业应用的迁移流程，更能实现性能的倍增；基于昇腾云服务，华为云整合昇思MindSpore（全栈AI框架）与ModelArts（开发平台），构建起端边云高效协同的训推一体AI能力；此外，华为云还提供鸿蒙智联云服务，赋能生态伙伴高效完成鸿蒙应用与原子化服务的开发、测试与分发，加速推动鸿蒙生态繁荣发展。

未来展望：从云原生迈向AI原生

随着OpenAI、Stable-Diffusion、DeepSeek等大语言模型（LLM）、生成式人工智能（AIGC）及智能体（Agentic）应用的迅速崛起，并在全球各行业领域广泛普及应用，全栈云服务正扮演着双重角色：一方面作为大模型算力及Agentic应用的基础云服务中间件平台供给方（即“Cloud For AI”），另一方面自身也在经历以AI大模型为核心的全面重构与升级换代（即“AI For Cloud”）。

在AI原生（AI-Native）时代，华为云演进为三层架构，分别是AI原生资源层、AI原生OS层及AI原生应用层。具体如下（如图4）：

图4：华为云AI-Native技术架构示意图

图4：华为云AI-Native技术架构示意图

AI原生资源层：针对AI原生应用的特点，在算力、存储、网络三大领域进行创新，通过解耦池化、软件定义xPU、全域调度、应用性能SLA驱动的资源调度、AI使能弹性调度等技术突破，向上提供“量体裁衣”式的算力智能供给服务；同时，通过极致存算分离、分布式缓存加速等存储技术优化，以及应用驱动的极简总线式网络优化等技术协同，为上层AI应用提供加速能力；

在需求与技术的不确定风暴中，华为云“一切皆服务”是指引航向的灯塔：全栈开放、根植生态、极致弹性，为企业数智化锚定确定性的彼岸。

AI原生OS层：核心组件包括AI训推开发套件、数据使能平台及L0级基础大模型，主要作用是向上层提供通用AI能力，为AI应用开发与运行提供基础支撑；

AI原生应用层：包含L1级行业大模型、L2级场景模型，以及基于这些AI模型和业务流程设计的AI原生应用（其中涵盖面向AI原生重构的全栈华为云服务），直接面向具体行业场景与业务需求。

依托该AI原生全栈云服务生态构筑的面向未来的Agent类应用，将呈现以下典型特征：设计理念从“AI嵌入”转变为“AI优先（AI First）”；驱动方式从“规则驱动”升级为“数据与知识驱动”；运行模式从“预定义及预编程”进化为“持续自学习、自适应与自优化”；协作方式从“基于静态编排的业务流程协作”发展为“面向复杂场景的人机/机机动态协作”。

“黑土地”生态实践：华为云生态赋能千行百业

全栈开放，重构核心系统效能

华为流程IT MetaERP系统的云原生改造，完成了从传统架构到云原生架构的跨越式升级：从基于Oracle数据库+存储过程逻辑的传统非云架构，演进为依托华为云弹性CCE容器+元戎Serverless函数云服务生态，实现资源弹性调度与ERP业务微服务拆分解耦；同时借助高斯分布式云原生数据库及分布式消息/缓存中间件生态，将在线ERP事务的并发处理效率提升100倍，成功支撑华为集团全球170多个国家的业务高效运转。

开源兼容，释放生态协同价值

华为云通过开源生态协同，为合作伙伴创造显著效能提升：依托CNCF开源项目Volcano，助力小红书将AI训练的效率与吞吐量提升20%；基于KubeEdge的“云边协同”架构，助力华为云生态伙伴将机器人管理效率提升25%，并将新型机器人的集成周期从数周缩短至数天，大幅加速业务落地。

软硬协同，突破性能与资源边界

硅基流动依托CloudMatrix 384超节点的“软硬协同”能力，实现LLM推理性能突破，单卡Decode吞吐达1920 Tokens/s，性能保持与英伟达H100持平；华为云龙业务则充分利用华为云的“极致弹性”能力，实现资源池的智能弹性伸缩，达成35%以上的算力资源优化，显著降低成本。

线上线下统一架构，平衡合规与服务复用

面向金融行业客户，华为云通过“线上线下统一架构”能力，实现了数据本地化安全合规与公有云服务复用的完美平衡，既满足行业监管要求，又能高效复用云上成熟服务能力。

三大根技术生态的统一入口，打破生态兼容壁垒

华为云通过弹性按需的昇腾云服务，结合基于云桌面+云手机的“云助鸿蒙”，有效解决鸿蒙电脑与Windows生态的兼容问题，加速根技术生态的落地与普及。

02.
高校深耕
产教科教融合，培养高校人才

高校深耕

文/袁粒

北京大学博士生导师、助理教授

代码为桥，理想为岸：Open-Sora Plan的开源突围之旅

面对Sora闭源壁垒，北大袁粒团队联合昇腾推出开源方案Open-Sora Plan。从突破算力瓶颈到迭代进化，这场校企合作不仅实现技术突围，更构建起产学研融合的新范式。

Open-Sora Plan一经发布，立即引起国内外AI开发者的关注，迅速冲上GitHub Trending全球榜单第一，收获1.2万颗星标和14万余次访问。

2024年2月，OpenAI推出的文生视频模型Sora引发全球关注。由Sora生成的画质精良逼真，堪比影视CG效果，甚至有人预言它将颠覆电影工业。然而，Sora却选择了闭源策略，技术细节成为“黑箱”，令许多研究者望而却步。令人惊喜的是，仅三个月后，我们团队——北京大学科研团队就用中国开源方案打破了这一僵局。

命运的齿轮开始转动，我们与华为的“缘分”也就此开启。

中国开源方案破局：从算力瓶颈到全球关注

2024年鲲鹏昇腾开发者大会上，华为官宣和清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学、中国科学技术大学共5所顶尖高校合作成立鲲鹏昇腾科教创新卓越中心，围绕前沿技术研发、创新课题资助、顶级专业竞赛支持等维度展开合作，以“培养卓越研究人才”为共同目标，为计算产业孵化根植中国的创新成果。

一个月后，北京大学与华为率先举办签约仪式，北京大学鲲鹏昇腾科教创新卓越中心（后文简称为“卓越中心”）正式落地，为视图生成、AI Agent、计算平台优化与创新、科学智能、工业仿真、生命科学等科研课题提供支持。彼时，我正带领团队筹备开源版Sora，但受限于算力和数据的要求，项目进展缓慢。

视频生成不仅需要处理高分辨率和高帧率的数据，还依赖于复杂的神经网络架构以及大规模且多样化的训练数据集，这些因素都对计算资源提出了极高的要求。视频生成每次实验和迭代优化都需要大量的GPU资源，算力成为项目推进的关键瓶颈。尽管团队在高校内已拥有一些算力支持，但在大模型时代，如果要实现类似Sora视频生成效果，原有的算力资源远远不够。

为突破算力瓶颈，我们团队与昇腾的合作一拍即合。借助北京大学鲲鹏昇腾科教创新卓越中心开展合作，仅用了短短一个月时间，Open-Sora Plan就在昇腾平台正式推出——该方案兼容文生图和文生视频，生成的视频精致流畅，足以媲美电影效果。

更重要的是，Open-Sora Plan采用完全开源模式，开发者可根据自己的需求定制模型，开发效率大幅提升。因此，Open-Sora Plan一经发布，立即引起国内外AI开发者的关注，迅速冲上GitHub Trending全球榜单第一，收获1.2万颗星标和14万余次访问。

从“试探”到“信赖”的双向奔赴

一项技术的成熟，既需要年轻科研力量奋力奔跑，也需要全行业的众擎易举。我在采访中曾多次强调：Open-Sora Plan项目的成功，不仅是技术层面的突破，更源于全球范围的合作。

迁移至昇腾生态后，团队首先感受到的，是昇腾打造的“性能卓越且易于使用”的AI基础软硬件平台——它为开发者提供了坚实的AI算力底座。目前，已有50多个业界主流大模型基于昇腾孵化及适配，可以说，昇腾已支撑起近一半的中国原创大模型。

经过体验，我们深切感受到昇腾生态的高度开放与包容：通过CANN（昇腾异构计算架构）的支持，昇腾实现高效能的并行计算，显著加快大规模数据集的处理速度，这对依赖海量计算的科研项目尤为重要；昇腾提供的接口类库简化了AI应用开发流程，降低了入门门槛，提高了效率；算子加速库进一步优化算法性能，为科研人员提供了更灵活的选择。更重要的是，昇腾全面支持业界各类框架、加速库及三方社区生态，并提供全流程迁移工具，可快速实现大模型和应用的适配，目前已支持ChatGLM、LLaMA2、GPT和BLOOM等业界主流大模型。

在接下来的训练中，团队发现昇腾的训练与推理能力也同样出色：使用torch_npu进行开发时，整体代码都可以无缝在昇腾NPU上完成训练和推理；需要进行模型切分时，昇腾MindSpeed分布式加速套件提供了丰富的大模型分布式算法及并行策略；而在大规模训练中，使用MindSpeed和昇腾硬件的稳定性远高于其他计算平台，可以连续一周不中断运行。

因此，短短一个月后，Open-Sora Plan便正式推出，获得了业内的极大认可。

当初在计算平台选型时，我们尝试多个平台，最终坚定选择了昇腾。从最初的“怀疑”到刚接触的“还行”，再到深入了解后，我发现昇腾的成长速度和生态丰富程度远远超出了之前的预期，深入合作后发现与Open-Sora Plan也比较适配，我们越用越顺手。

这种“顺手”源于产品的易用性，大幅降低了开发者门槛——团队成员从零开始接触昇腾，上手速度却相当快。在我看来，这得益于昇腾学习门槛的逐步降低，和社区支持的日渐丰富，而这正是昇腾生态不断完善的直接体现。

加速度进化：从V1.0到多模态创新

在昇腾生态的沃土上，Open-Sora Plan展现出了惊人的进化速度：

  • 2024年4月初，Open-Sora Plan V1.0正式发布；
  • 仅一个月后，在2024年5月迎来了V1.1版本的更新；
  • 2024年10月底，V1.3版本发布，带来创新性的特性，推出了社区首个视频生成领域可行的稀疏化3D Attention——Skiparse Attention，该技术有效提升了模型处理时空信息的效率和准确性，进一步优化了视频生成质量和性能，同时延续并强化了对多种分辨率、多时长视频生成的支持；
  • 2025年鲲鹏昇腾开发者大会（KADC 2025）上，我们团队联合兔展团队共同发布了Open-Sora Plan V1.5版本，并预告了V2.0统一架构的多种能力。相比上一代V1.3模型，V1.5模型的功能更加完善，性能显著提升，完全依托昇腾MindSpeed MM多模态大模型套件进行训练和优化，采用更先进的Diffusion Transformer结构SUV，突破了上一版本的计算复杂度和性能上限，实现了电影级的视频生成质量；V2.0版本则实现了从单模态到多模态的统一架构创新，基于昇腾通过统一框架实现视觉、语言、空间信息多源深度协同推理，增强视觉对复杂文本提示词的理解精准度，支持文本和单张图片生成动态视频，并支持检测分割、深度估计、风格迁移等多种下游任务。

从闭源到开源，从实验室到产业，Open-Sora Plan的故事，是高校深耕与产教融合的共同胜利。

这一系列突破，充分展现了昇腾在大模型时代的技术支撑能力和自主创新潜力。

产学研融合：从技术突破到人才闭环

从闭源到开源，从实验室到产业，Open-Sora Plan的故事，是高校深耕与产教融合的共同胜利——它证明：当高校科研与产业生态深度绑定时，技术突破便不再是“孤军奋战”，而是群体智慧的结晶。

这种合作模式达到了“1+1>2”的效果：

一方面，有力推进了创新科研成果孵化——Open-Sora Plan依托北大强大的科研力量，全力突破模型架构、算法创新等关键技术瓶颈。高校的科研团队凭借深厚的学术积累和前沿的研究理念，不断探索视频生成技术的新边界。同时，昇腾AI软硬件平台也为模型训练提供了坚实的后盾，保障了训练的稳定性与高效性，大大加速了视频生成技术的迭代速度。

另一方面，通过深度校企合作和有效的人才培养机制，成功培养出一批复合型人才，构建起“技术-人才-场景”的闭环。在联合实验室，学生既能接触到北大教授的学术前沿指导，又能参与企业真实项目开发。高校人才深度参与到项目之中，在实践中不断学习成长，不仅掌握了先进的模型技术，还了解了产业的实际需求，为产业储备了一大批“懂模型、能落地”的复合型人才，为产业的长远发展注入了源源不断的活力，真正实现从科研突破到产业应用的价值转化。

我们每天都与昇腾团队交流讨论，一起头脑风暴，共同开发代码和算法。他们的专业建议和底层算子开发支持，使我们的工作更加高效。我们会每周进行定期评审和会议讨论，确保项目的稳步推进。

如今，Open-Sora Plan已成为产教融合的标杆案例，其模式被复制到了智能制造、数字医疗、文创等多个领域。Open-Sora Plan源自高校实验室，两年间从闭源走向开源，既实现技术突围，也完成人才孵化，为校企联合积累了实践经验。如今，它正以开源精神与创新实践，为中国在AI时代的人才竞争探索独特路径。

大道不孤，众行致远。科技的未来，离不开基础技术的持续突破和人才的不断涌现，更离不开生态链各方的协同合作。而Open-Sora Plan正以开源初心，集结昇腾等多方力量，持续书写着技术与理想共生的故事。

高校深耕

Wang Weijia

文/王维嘉

南京大学 共青团南京大学委员会副书记

Li Min

文/李敏

南京大学 共青团南京大学委员会学创部部长

南京大学携手华为云，共育数智新人才

南京大学携手华为云，以“产教融合”为纽带，从科研前沿探索到课堂教学革新，从校园沙龙的实践到大赛舞台锤炼，共同探索出一条数智人才培养的创新路径，实现了人才培养与产业赋能的正向循环。

2025年伊始，中国AI大模型DeepSeek引发全球瞩目，人工智能技术正以前所未有的速度重塑社会形态。在这场数字化浪潮中，高等教育面临全新挑战：如何加速数字化转型，培养契合产业需求的高质量数智人才？南京大学与华为云通过深度协同创新，以“产教融合”为实践路径，交出了一份亮眼答卷。

南京大学始终紧跟时代步伐，致力于探索人工智能对教育教学的全面赋能；华为云作为全球主流云服务商，践行“一切皆服务”的战略，通过系统性创新，加速行业智能化升级。近年来，双方以“产教融合”为纽带深度合作，从科研实验室的前沿探索到课堂上的知识传递，从校园沙龙的实践分享到大赛舞台的荣耀时刻，走出了一条数智人才培养的创新之路（如图1）。

图1：南京大学与华为云交流座谈现场

图1：南京大学与华为云交流座谈现场

产教协同：引领人才培养模式变革

南京大学在数智人才培养上率先布局，2018年，成立C9高校首个人工智能学院，探索本科阶段数智人才培养，并构建起国内首个完整的人工智能本科专业培养体系。2019年，双方共建“华为-南京大学LAMDA联合实验室”，聚焦人工智能前沿探索。该实验室累计产出9项华为火花奖成果，培养近300名顶尖人才，多位毕业生加入华为、阿里、微软等领军企业，成为行业中坚力量。

华为云作为产业创新引领者，深知人才短缺将制约行业发展。而要培养高质量数智人才，技术与产业前沿实践缺一不可。那么如何将前沿技术、行业实践以及真实场景问题融入高校教育体系，赋能未来人才培养？

从揭榜挂帅擂主到HCSD校园大使，开发者以华为云为‘创新跳板’：解决一个产业难题，打开一扇技术之门，点燃一群同行星火。

课程是人才培养的核心。2020年起，依托华为云大数据、云计算、软件工程等方向的资源，南京大学软件学院、计算机科学与技术系、电子科学与工程学院的多位老师在《大数据分析》《数据科学系统方向综合实践》《云计算》《软件质量与管理》等课程中融入华为云最新产业实践，通过课程优化，建立起以华为云为技术底座的高校人才培养体系。目前，双方携手持续打磨《软件过程与管理》《云计算》《数据通信》《大数据分析》《软件工程》等11门课程，华为云提供实训环境和教学资源，已累计培养超2000名AI专业人才。

产业创新驱动教学改革。回望2024年华为开发者大会上，华为云CEO张平安宣布为每位新生态开发者免费提供一台云主机、一套开发工具和5GB的云存储空间，支持开发者基于华为根生态开发和创新。南京大学软件学院李传艺老师基于此，申报了2024年华为云第三批产学合作协同育人项目，并最终利用近2000台云主机资源，将计算机操作系统课程中原本基于终端体验系统特性的实验迁移至云主机，让学生在CodeArts IDE与Python的环境下进行操作系统实践，助力国产操作系统及云平台发展，为国家储备自主关键信息技术研发人才。

在人工智能通识课教育上，南京大学的举措极具前瞻性：2024年初推出“1+X+Y”三层次的“人工智能通识核心课程体系”；面向研究生提出“AI+”创新能力提升行动计划。2025年2月，依托华为云提供的昇腾云服务AI算力，南京大学研究生院启动《人工智能+产品：创意、设计与开发实践》课程，支持学生在云端完成从算法设计到模型部署的全流程实践，共同推动AI教育深化与普及。

实践赋能：构建“学用融合”教育新生态

数智化生产方式对人才实践能力要求更高。南京大学历来重视实践，构建了完善的本科实践教学体系。为培养数智人才，提出以产教融合为抓手，联合科研机构和企业打造实践应用平台与应用场景。华为通过名校行、HCSD（华为云学生开发者计划）等活动，系统化赋能学生开发者，推动基于华为云开放能力的实践创新。

2024年11月，南京大学学术科创月开幕式暨华为云HCSD校园沙龙成功举办。华为云DTSE团队、AI专家和鸿蒙专家带来精彩讲座分享与实操指导，帮助学生基于华为统一开发者平台开展云上实践，现场反响热烈。

大赛是实践育人的关键环节。华为云深度参与的“挑战杯”揭榜挂帅专项赛、中国国际大学生创新大赛产业赛道等重量级赛事，已成为南京大学学子展示实力的舞台。在2024年第十九届“挑战杯”揭榜挂帅专项赛的决赛中（如图2），南京大学人工智能学院的“明鉴智造”团队凭借《基于华为ModelArts的残次品检测方法》项目，运用国产的华为AI芯片和华为云平台训练模型，高效完成缺陷检测，最终从532支赛队中脱颖而出。

图2：第十九届“挑战杯”2024年度揭榜挂帅专项赛闭幕式现场

图2：第十九届“挑战杯”2024年度揭榜挂帅专项赛闭幕式现场

项目学生负责人徐兴业于赛后成功申请成为华为云HCSD校园大使。他表示：“这次比赛经历十分宝贵，使我对华为云技术产生了浓厚的兴趣，深入掌握了华为云的多种技术开放能力。作为大使，我希望带动更多学生开发者加入华为云生态，共同推动技术创新。”

除了参与国家级赛事，华为云举办的华为开发者大赛、软件精英挑战赛等全球性赛事，也在为开发者提供才华展示舞台的同时为华为云及相关产业筛选精英、招募人才。2024年，南京大学软件学院副院长邵栋受邀担任华为开发者大赛高校赛道评委，为参赛选手们提供专业指导。

为激励学生创新，南京大学定期举办大赛经验分享会。今年2月，校团委联合计算机学院院团委举办沙龙活动，邀请华为云开发者生态赛事运营经理解读赛事体系，HCSD校园大使徐兴业分享“挑战杯”参赛经验，华为软件精英挑战赛江山赛区二等奖获得者俞诗航也分享了核心参赛经验，点燃了现场学生的参赛热情。

在华为历届软挑赛、ICPC、算法精英赛中，南京大学678名学生入围复赛，13名学生在总决赛获奖。

大赛淬炼真知，创新引领未来。2019年至2025年，南京大学累计5468名学生参与270场赛事，提交作品6569份。在华为历届软挑赛、ICPC、算法精英赛中，678名学生入围复赛，13名学生在总决赛获奖。通过大赛实战，南京大学与华为云共同培养实战型人才，为产业储备优秀数智力量。

未来展望：共筑数智时代人才培养高地

南京大学与华为云的合作，是一场关于“教育赋能产业，产业反哺教育”的生动实践。第十九届“挑战杯”擂主团队的学生代表徐兴业现已进入华为2012实验室实习，真正实现了“将知识转化为科研创新力”。2025年初，华为“天才少年”、华为云数据智能领域技术专家徐科回到南京大学，受聘为智能科学与技术学院副教授。从“天才少年”到母校副教授，从大赛擂主到华为实习生，正是双方合作成果的缩影，推动产教融合迈向更深层次。双方以技术为舟、人才为桨，驶向数智时代的星辰大海。

正如任正非访问南京大学时所言：“大学应像灯塔，照亮教育之路。”南京大学与华为云的合作，正是这座灯塔下最璀璨的光芒。未来，双方将继续紧密携手，以国家战略需求为导向，深化新工科建设，共同打造数智时代创新型人才培养高地，为教育强国和科技强国建设注入蓬勃生机与不竭动力。

高校深耕

文/华为终端云服务开发者服务与平台部

产教协同筑牢根基，构建鸿蒙生态“人才护城河”

鸿蒙生态以10亿设备覆盖、千行万业应用成果，应对鸿蒙岗位需求163%的增长挑战。华为联动高校开展超320场鸿蒙校园公开课，依托智能基座深化产学协同，创新人才新模式，为操作系统自主发展与数字经济注入动能。

数字化时代，操作系统作为信息技术产业的核心基石，其自主化发展的战略意义不言而喻。鸿蒙生态在自主创新的征程中强势突围，以令人瞩目的速度实现了10亿台设备的突破和千行万业鸿蒙应用的开发上架。这一成就不仅彰显了华为的技术实力，更标志着中国在操作系统自主化进程中迈出关键步伐。

然而，随着鸿蒙生态的高速扩张，技术迭代与人才供给失衡的难题愈发凸显。智联招聘《2024年春招市场行情周报（第一期）》数据显示，2024年鸿蒙相关岗位需求同比增长163%，但市场上有实践经验的鸿蒙人才严重短缺。巨大的人才缺口如同悬在鸿蒙生态上的达摩克利斯之剑，制约着生态的持续发展。

为破解困局，华为在教育部高等教育司指导下启动了“智能基座”与“产学合作协同育人”双核战略，通过构建教育链、人才链、产业链、创新链四维融合的生态体系，探索出人才结构性失衡的创新解法（如图1）。

图1：智能基座与产学合作协同育人双核战略

图1：智能基座与产学合作协同育人双核战略

截至2025年6月，全国众多高校开设了320多场鸿蒙校园公开课，华为与高校共建鸿蒙产学合作类项目超280个，成功吸引400多所高校参与鸿蒙人才培养，为鸿蒙人才储备注入了源源不断的新生力量。

截至2025年6月，全国众多高校开设了320余场鸿蒙校园公开课，华为与高校共建鸿蒙产学合作类项目超280个，成功吸引400多所高校参与鸿蒙人才培养，为鸿蒙人才储备注入了源源不断的新生力量。

产教协同，筑牢国家级育人平台根基

智能基座2.0：课程重构与跨学科创新

“智能基座2.0”项目覆盖了全国72所高校，为培养鸿蒙领域专业人才提供了坚实的课程支撑。项目精心打造了“操作系统+物联网开发+分布式技术”的课程矩阵，课程设计上紧密围绕移动应用开发、南向设备开发等核心方向，激发了莘莘学子对HarmonyOS技术的探索热情。

项目还创新性地推出了教师激励机制，有效激发了高校教师投身HarmonyOS课程教学与创新实践的主动性。武汉大学、东南大学等院校积极响应并率先实践，完成了跨学院课程体系的系统性重构，打破学科之间的壁垒，促进知识的交叉融合，为复合型人才培养搭建了立体化育人平台。针对智能基座尚未覆盖的院校，新工科项目秉持“本科教育全覆盖”的原则，积极拓展合作边界，通过资源下沉与模式创新，如强劲引擎般驱动鸿蒙人才培养生态的持续扩展。

产学合作协同育人：从课程革新到产业实践

在实践创新方面，南京大学刘钦教授团队勇于探索，将HarmonyOS技术全面替代安卓开发，对《移动应用开发》课程进行了深度优化。在他主编的《移动应用开发：高级》教材中，也充分考虑了HarmonyOS课程内容的融入，为学生提供了系统的学习资料和参考。其精心打造的慕课辐射范围广泛，仿佛一座知识的灯塔，照亮众多学子在HarmonyOS技术学习道路上的前行方向。

在产业衔接方面，武汉大学实践基地创新构建“分组协作教学+项目制实训”的立体化培养模式，批量孵化出具备产业实战能力的鸿蒙开发人才方阵。学生参与企业横向科研项目的比例持续提升，通过课堂理论与企业实际项目的紧密结合，学生们真正实现了学以致用，为未来顺利进入职场奠定了坚实的基础。

师资锻造，培育“双师型”教学先锋

虚拟教研室：教学能力提升的创新范式

以北航鸿蒙移动应用开发教研室为核心，构建形成“1+N”师资培养网络体系。依托创新教研联动机制，来自72所高校的教师们组建跨校教研共同体，协同开展课程体系设计、教材开发与考核标准研制。通过深度教研协作与产业需求对接，重磅推出了《HarmonyOS移动应用开发》等系列教材，构建起高度契合产业需求的标准化教学范本，为全国高校相关HarmonyOS课程建设提供权威且具实操性的教学参考。

同时，华为充分发挥自身技术优势，为教师提供标准化课程包与开发套件。教师可以根据院校特色对以上资源进行二次开发，实现“基础框架+特色模块”的灵活配置。这一举措不仅提高了教学资源的利用效率，更使教学内容贴合不同院校学生的实际需求，为提升教学质量提供了有力保障。

双师教学：教学内容产业化落地

上海交通大学依托“双师型”师资优势，创新构建“课-赛-创”三位一体产教融合培养模式。作为兼具工程实践经验与教学创新能力的双师型代表，薛万坤老师将企业真实技术需求转化为课程研发课题，带领学生团队将HarmonyOS技术应用于智慧农业场景，成功实现手机端农药喷洒智能操控系统的工程化落地。这种“课堂讲授+科研转化+产业实践”的双师教学模式，在首届上海市高等学校工程训练教师教学能力大赛中展现出独特优势——其参赛作品“基于鸿蒙操作系统与ROS的软硬协同”凭借“教学内容产业化落地”的双师特色优势斩获二等奖，并获得2025第九届华为ICT大赛教学赛中国总决赛实验教学案例赛项特等奖，生动诠释了双师型教师在“科研反哺教学”中的桥梁作用。该成果不仅验证了双师团队将前沿技术转化为教学资源的能力，更构建起“产业问题课堂化-课堂成果产品化”的产教双向对接通道，成为双师赋能产教融合的典型范例。

华为校园开发者计划（HSD）在2024年覆盖了216所高校，培养了3400名以上的校园大使，缔造了一场知识与创新的盛宴。

激活生态，催生校园开发者新力量

HSD计划：构建开发者成长闭环

华为校园开发者计划（HSD）在2024年覆盖了216所高校，培养了3400名以上的校园大使，缔造了一场知识与创新的盛宴。在技术赋能方面，华为举办的“鸿蒙生态学堂校园行”活动在南京、武汉等地如火如荼地开展。代码实验室、产品体验官等丰富多彩的项目吸引了单场超千人的学生参与。这些活动为学生提供了近距离接触HarmonyOS技术的机会，让他们在实践中学习，在学习中成长。2024年华为开发者大会（HDC）定向邀请了50名校园大使，其中的优秀学员已进入华为生态企业人才储备库，技术能力获得行业高度认可。

例如，西北大学校园大使朱博及其团队充分发挥创新能力，开发出“小鸿在线答题”等鸿蒙应用；他还出版了鸿蒙应用开发相关的书籍。这些成绩的取得，不仅展示了学生们的创新才华，更为其他学生树立了榜样，激发了更多学生参与鸿蒙应用开发的热情（如图2）。

图2：西北大学校园大使朱博

图2：西北大学校园大使朱博

赛事驱动：锻造以赛促学机制

全国大学生软件测试大赛的鸿蒙专项赛道和华为ICT大赛的“鸿蒙端云智能”创新赛道，不断激发着学生们的创新潜能。南京大学陈振宇教授团队依托竞赛实践成果，研发出适配HarmonyOS生态的专业测试工具，已成功应用于华为开发者套件验证，为HarmonyOS技术的发展提供了有力支持（如图3）。

图3：南京大学陈振宇教授（中）

图3：南京大学陈振宇教授（中）

在HarmonyOS系列赛事的创新舞台上，哈尔滨工业大学的学生团队凭借扎实的HarmonyOS技术功底精心打磨“一课表App”。该应用深度挖掘鸿蒙操作系统的分布式技术、元服务等能力，可实现课表信息一键导入、教务信息获取、课程提醒、课程多端同步等实用功能。“一课表”最终以创新功能设计与流程交互体验，从众多参赛作品中脱颖而出，一举斩获校园开发者最高荣誉，生动印证了赛事驱动在激发学生创新思维、培育前沿技术实践能力方面的关键价值。

通过参与赛事，学生们不仅能够将所学知识应用于实际项目中，还能够在与其他团队的竞争与交流中不断提升自己的创新能力和实践能力。

多元繁荣，定义产教融合未来图景

面向“十万鸿蒙应用”的生态目标，华为将持续深化三大战略，为鸿蒙生态繁荣发展注入源源不断的动力。

生态化扩展：拓展职业教育版图，覆盖多元产业领域

华为计划将“智能基座2.0”延伸至职业院校，构建“南北向开发+端云协同”的课程体系，为职业院校的学生提供学习HarmonyOS技术的机会，培养更多适应产业需求的技术技能人才。同时，课程体系将覆盖农业、医疗等十大产业领域，为更多领域的数字化转型提供人才支撑。通过与职业院校的深度合作，华为将进一步拓展鸿蒙生态的边界，推动HarmonyOS技术在更多行业的广泛应用。

国际化布局：推动技术出海，打造全球开发者生态

华为将积极推动HarmonyOS技术“随企出海”，在“一带一路”沿线建设产教融合基地。通过与沿线国家和地区的教育机构、企业合作，培养全球化的开发者。这不仅有助于提升HarmonyOS技术在国际市场的影响力，还能够促进不同国家和地区之间的技术交流与合作。以HarmonyOS技术为纽带，建立起一座连接全球开发者的桥梁，打造一个开放、繁荣的全球开发者生态。

终身化赋能：构建全生命周期成长路径，培育百万鸿蒙人才

通过提供丰富的学习资源、实践机会和职业发展支持，华为为开发者提供持续的赋能，培育百万鸿蒙人才，为数字经济的发展提供强大的人才保障，真正构建从校园到企业的全生命周期成长路径。无论是在校学生还是在职人员，都能够找到适合自己的学习和发展路径，实现个人价值的提升。

鸿蒙生态的繁荣，正是“技术突破始于创新，生态成功成于人才”这一底层逻辑的有力印证。华为将以教育为锚点，以产教融合为引擎，奋力书写中国操作系统自主创新的人才答卷。在这一伟大征程中，为我国信息技术产业的发展培养了大量高素质人才，更为全球数字经济的发展注入了可持续的动能！

03.
共同成长
全面赋能开发者，激发创新

共同成长

文/华为计算高校与开发者生态发展部

技术追光记：开发者与理想的双向奔赴

来自高校、科研院所和企业的开发者正用实践证明：鲲鹏、昇腾以开放的软硬件平台，汇集资源降低技术门槛，构建繁荣生态，促进成长创新，为中国开发者提供自由创造的沃土，让理想生根发芽。

如何定义一个好的开发者生态？

当高校学生开发者想投身人工智能前沿，却面对复杂的工具链条无从下手；当科研开发者正攻坚世界级课题，却受限于基础算力；当企业开发者面对汹涌的“AI+”浪潮，但随时忧虑可能“断供”的工具链……

曾几何时，“欲渡黄河冰塞川，将登太行雪满山”，正是算力开拓初期的写照。而经一代代人的耕耘，中国算力体系如今已蔚然成型：通用计算领域，鲲鹏专注数据中心、云计算和边缘计算；智能算力领域，昇腾专注深度学习训练与推理。底层基建的技术追赶已破局，下一个关键是构建繁荣的“生态”。

生态资源能否“拿来就用”？能否与生态共同成长？能否基于生态创造未来？这些年，鲲鹏、昇腾致力于回答构建完善生态的“灵魂之问”，也见证了众多开发者与理想相遇，共赴人工智能的星辰大海。

高校学生开发者：让“屠龙技”走出象牙塔

“去年底才接触Ascend C语言，没想到半年后就拿了个金奖。”5月23日，昇腾AI创新大赛-算子挑战赛2024年度冠军赛现场，西安交通大学“LPC9033”队摘得桂冠，面对镜头，队员夏玮钧难掩意外与激动。

时间拉回2024年底，大模型技术盛行。作为高性能计算专业学生，夏玮钧敏锐意识到：AI应用产品日渐火爆正推动底层算力需求激增，而算子开发正是决定AI落地效率的命脉之一。但现实挑战显而易见：算子开发在高校仍属偏冷门学科，缺乏专项完整的培养体系；算力资源匮乏，多数高校教学还停留在单卡或小规模集群，难以提供实战环境。恰在此时，昇腾AI创新大赛-算子挑战赛S3赛季的启动，夏玮钧被其“边学边赛”“以赛促学”的特色赛制所吸引，便和队友便抱着试试看的心态报了名。

起初，团队担心在全新平台上挑战算子开发这样的高门槛领域会难以入手，但赛事方乃至整个昇腾生态的支持都远超预期。他们接触到了覆盖“学、练、训、考、赛”全生命周期体系的昇腾社区——借助社区从基础到高级的线上课程体系，夏玮钧快速实现了从入门到熟练的转变；社区丰富的阶梯式在线实验，又让他能按规划路径稳步提升技能，并通过获取微认证记录学习轨迹。

夏玮钧结合自己在昇腾社区的学习实践体验，深有感触道：

“算子开发比较特殊，有的开发者光有课程没实践，有的学完了没法验证成果，有的干脆连算力环境都不具备，只能停留在理论阶段，而昇腾体系可贵之处，就在于它的‘全’。”

此外，社区定期举办的技术沙龙和直播课程，也让他颇为关注。对于普通高校学生而言，密集接触专家的机会是难得的，而社区直播课的讲解嘉宾均为各行各业的专家学者和产业资深开发者，他们对技术细节的抽丝剥茧和实战经验分享，细致且实用。夏玮钧正是将这一渠道作为更高维度的技术指导，快速熟悉了CANN架构、Ascend C语言和TBE算子开发框架等工具。

掌握了基础知识后，夏玮钧全身心投入赛前集训。通过赛事官网，他系统学习了算子开发的主流解法，借鉴历届成果，持续精进学习、优化技能。同时，昇腾论坛上丰富的讨论话题如同一个大型研讨室，汇聚着众多经验丰富的开发者、布道师甚至从业人员。每当遇到算子开发难题，他总能在这里第一时间获取有效指导。在技术沙龙和直播课程中，和产业一线人员的直接接触，弥补了校园环境下产业启发的不足，助力了他的学习进一步升级。

在夏玮钧看来，自己最大的收获，就是全面接触了以昇腾软硬件为代表的自主创新算力体系，并如愿成为具备算子开发能力的学生开发者，叩开了理想的大门。他透露，获得昇腾体系认证之后，还想接棒成为校园布道师，让更多人掌握这门“赛博手艺”。

青年科学家的“火箭梦”：鲲鹏成为破解航天的最优方程

算力生态进校园，受益的不仅是学生开发者，还有高校科研老师。

随着各大高校鲲鹏昇腾科教创新卓越中心和孵化中心的落成，鲲鹏、昇腾算力的支持让多领域科研成果正如雨后春笋般涌现。

近年来，AI for Science蓬勃发展，高校已成为科研创新的重要阵地。科研老师们渴望通过人工智能加速自身研究方向的突破，产出国家级甚至世界级成果，实现“科研报国”的远大理想。随着全国多所高校鲲鹏昇腾科教创新卓越中心与孵化中心的落成，鲲鹏、昇腾算力的支持让多领域科研成果如雨后春笋般涌现。北京大学北京科学智能研究院的陈帜正是其中的受益者，他正马不停蹄的实现着自己的“火箭梦”。

陈帜的研究聚焦流体力学与燃烧动力学，具体应用在航空级发动机领域。他的团队理想是为火箭“心脏”塑形——“从全球视角看，火箭发动机的研发如果能借助工业仿真软件，模拟流体力学、燃烧、传热等一系列物理过程，实际试车次数至少可减少50%。”

陈帜多次强调工业仿真软件对商业航天的重要性：

“马斯克的SpaceX公司为什么能走在世界前列，就是因为背靠美国领先的AI for Science体系，以及对工业仿真软件的深度运用。”

面对指数级增长的计算任务，如纳秒级燃烧模拟、复杂流体/燃烧动力学，传统科研计算已显乏力。而AI技术，尤其是深度学习，正引发科研计算的范式变革。陈帜正是看中了鲲鹏算力体系的高性能集群：它能快速执行分析与模拟，是AI for Science的理想平台。加之航空航天产业对全流程自主算力的固有需求，成为了双方达成合作的关键推力。在鲲鹏处理器的通用计算能力的支持下，陈帜团队的燃烧动力学计算取得了2～3个量级甚至更高的加速，相比传统方案提速1000倍。

除算力外，陈帜还获得了鲲鹏更全面的生态支撑。以团队训练的计算燃烧模拟AI模型为例，因推理效率欠佳，模型需要持续优化——这是一个软硬件结合的复杂工程，过程中需运用人工智能框架、计算稀疏稠密调整、优化高性能计算工具等。依托北京大学鲲鹏昇腾科教创新卓越中心提供的算力环境，以及鲲鹏社区的技术支持，陈帜团队攻克了算力分配、计算效率、算子开发等难题，实现了工业仿真软件模拟流体力学、燃烧与传热的突破。

2025年中关村论坛年会上，北京科学智能研究院正式发布DeepFlame Rocket，这是首个集成AI框架、用于反应流高精度数值模拟的高性能、大规模开源软件平台。它不仅能定位火箭发动机潜在的结构隐患，还能为优化设计提供宝贵建议，性能较传统方案提升数百倍。北京商业航天企业蓝箭航天所研发的朱雀二号遥二火箭，其天鹊发动机的迭代改进便依托于DeepFlame Rocket平台的支撑。DeepFlame V1.6也已完成重要升级：新增了稳态求解器dfSteadyFoam以拓展工程应用场景，显著提升了热力学建模的灵活性，支持显焓计算选项和独立于Cantera的温度求解能力。

而DeepFlame的高效能，离不开鲲鹏平台的深度优化：通过从x86到ARM架构的无缝迁移实现高效适配；借助鲲鹏特有的矩阵加速单元和高带宽内存架构，为核心运算注入硬件级加速；优化多线程任务调度、线程绑核与资源隔离，有效规避核间竞争，最终在神经网络推理和求解器核心计算部分均实现性能跃升，为平台在高性能计算环境中的高效运行提供了强大支撑。

陈帜认为，产学研融合与人工智能的交叉赋能，是AI for Science的必然趋势。完善的鲲鹏生态提供了技术与资源支持，为他的研究方向奠定了坚实基础，让科学智能的理想从探索小径，通向浩瀚宇宙。

从“科研报国”的宏大志向，到“学以致用”的具体目标，勾勒出高校开发者在鲲鹏、昇腾生态体系中追求的理想图景。曾因巨额成本、高技术门槛和资源匮乏而难以落地的人工智能技术，如今在鲲鹏、昇腾生态的支持下，让科研工作者与学生可以跳出实验室，追逐“学有所用”的远大理想。

企业开发者同行：代码为舟，共赴极致性能彼岸

技术的价值，终究要在现实的土壤中扎根生长。

当恒安嘉新的核心研发专家陈国喜第一次望向搭载100G网卡的鲲鹏服务器样机时，他感受到的不仅是高性能计算新纪元的开启，更有技术人骨子里对性能极致追求的兴奋与挑战欲。对于肩负公司核心DPI技术研发的陈国喜而言，将产品从x86平台迁移到鲲鹏架构，只是“万里长征”的第一步。他的目标更纯粹也更“贪婪”：“榨干每一分性能潜力。”

这条优化之路，充满了对细节的较真。他带领团队扎进鲲鹏的架构底层，从NUMA亲和性的精妙调度，到缓存层级的深度理解，再到特定SIMD指令的高效挖掘，如庖丁解牛般剖析着这颗“芯”的潜能。每一次性能瓶颈的定位，都离不开鲲鹏技术支持团队的精诚协助。在华为指导下，团队熟练运用性能分析工具套件精准定位热点。陈国喜说，那种抽丝剥茧、直击要害的感觉，是技术攻坚最纯粹的快乐。从BIOS参数的深度调校，到指令预取的优化，再到内存访问模式的重构，以及编译器选项的精挑细选，一场覆盖硬件、系统、软件的全流程调优战役，早在无声中预言了胜利。

一次深夜的经历，让陈国喜对鲲鹏生态的技术基因有了更深切的体悟。当时鲲鹏生态经理刘继周临时造访，谈及团队正攻坚的哈希性能瓶颈，两人瞬间进入忘我状态：没有寒暄，只有屏幕上滚动的代码行，逐行分析、查看汇编输出、探讨业务场景下的最优解。“刘经理当场就上手写Demo验证想法！”陈国喜的语气中满是敬佩，那句“鲲鹏生态经理必须懂技术、懂代码”，让他看到了华为团队骨子里对技术的敬畏。技术人最幸福的事，大概就是遇到能接住你每个“为什么”的同行者。这种以码为桥、并肩作战的深度交流，令陈国喜笃信：鲲鹏生态背后，正是实打实的技术同行者。这份基于技术实力的信赖，远比任何承诺都来得坚实。

汗水浇灌的种子，终在赛场上绽放硕果。2023年鲲鹏应用创新大赛，陈国喜团队带着深度优化的“鲲鹏一体机”方案出征，一举斩获运营商赛道北京赛区一等奖，并最终问鼎全国总决赛银奖。方案在鲲鹏平台上的高效稳定运行，成为对技术突破最响亮的证明。随后，2024年KADC大会上，陈国喜个人荣膺“企业优秀开发者”称号，其所在公司恒安嘉新也捧回了“最佳应用软件奖”。荣誉接踵而至——2025年，他们凭借鲲鹏平台规模化落地的扎实实践，再获“优秀实践奖”。

回望这段“鲲鹏之旅”，陈国喜的收获远超预期。从2022年主持鲲鹏优化工作起，每一步推进都印证着技术突破的价值：从调优的实践摸索，到深入理解计算机体系结构的精髓，再回归到产品的高效交付，形成了由浅入深、化繁为简的认知闭环，这是技术人真正的成长。而与华为技术、生态、研发团队紧密的协作，亦是攻坚克难的利器，也让他收获了志同道合的伙伴。如今，他期待与鲲鹏基础软件研发团队在前沿领域展开更紧密合作，更愿分享宝贵经验，赋能更多合作伙伴。以技术人的赤诚反哺生态，帮助更多伙伴加速上“鹏”。

技术人之间因纯粹代码与性能追求而产生的共鸣，在鲲鹏、昇腾生态中并非孤例。

在互联网巨头的AI腹地，京东集团股份有限公司推荐训练领域优化专家张晓天，同样在昇腾NPU的算力浪潮中，找到了打破算力边界的最优解：“昇腾NPU的异构算力，让我看到打破传统GPU算力垄断的新可能”。

推荐系统与广告计算是AI算力消耗的大户，性能与效率的平衡如同走钢丝般微妙。2021年，京东启动AI训练基础设施创新时，昇腾NPU强大的异构算力，让张晓天看到了新的可能。然而，将京东核心的CTR框架迁移到昇腾平台，绝非易事。海量的稀疏特征、复杂的模型结构，对算力架构提出了严苛挑战。张晓天的目标清晰而坚定：实现性能无损和简单易用的NPU化迁移。这背后，是对技术自主与业务韧性的双重追求。

以“架构革新突破推荐系统的算力边界”为目标，张晓天团队创新研发了单/双层NPU-PS混合架构——其兼容Remote PS模式，在千亿级参数的场景中将通信开销压缩了40%，一举击破了传统参数服务器在NPU集群的扩展瓶颈。算力边界的突破需要在算子层面精雕细琢。团队研发了NPU高效查表与梯度聚合算子，通过重构内存布局、深度优化通信模式，使稀疏计算效率提升超30%。这每一分提升的背后，都凝结着对昇腾处理器特性理解的深化。坚持“让技术适配业务，而非业务迁就技术”的理念，张晓天团队完成了MMOE、DLRM等10余款主流推荐模型的昇腾适配，支撑了京东在离线全场景分布式训练的需求。

技术攻坚的征途上，同样闪耀着深度协作的火花。一次双塔模型的昇腾化关键优化令张晓天印象深刻。凌晨三点，他与昇腾架构师并肩攻关，眼前铺满性能图表。最终，他们精准锁定瓶颈——NPU片上Uniq算子的执行效率。没有推诿，唯有共赴专注。双方协作改进了执行策略，将其前置并通过流水掩盖技术，巧妙地“藏”起了算子的执行时间。键盘声伴随着思维的碰撞，当训练速度最终追平甚至局部超越了GPU基准时，疲惫已被巨大的成就感取代。技术难题面前，昇腾架构师展现出的专业素养和并肩作战的诚意，是信任的基石，也是成果突破的催化剂。

京东商城部分推荐模型成功迁移至昇腾平台，训练成本显著降低25%。这不仅意味着经济效益，更在算力版图上嵌入了安全可靠的“芯”力量。2025年KADC大会上，张晓天荣膺“优秀开发者奖”，这是对他及团队在昇腾生态中贡献与成就的行业认可。张晓天表示，团队将持续输出京东在推荐领域的NPU优化经验，与华为共建推荐系统NPU化技术标准，推动行业普惠。

以代码为语言，以性能为标尺，张晓天的未来蓝图更加清晰：与昇腾基础软件团队深化合作，探索新一代NPU-NPU直连架构，直击超大规模稀疏模型训练的通信瓶颈；结合昇腾AI异构算力与京东丰富场景，探索生成式架构的超大参数模型训练，打造更精准智能的个性化推荐引擎。

企业开发者是技术价值落地的关键引擎，更是连接创新与产业的中坚力量。在“鲲鹏展翅，昇腾万里”的愿景下，早已涌现出千千万万个“陈国喜”“张晓天”——他们与华为并肩同行，凭借对技术的极致追求，共同在中国计算产业深水区劈波斩浪。

让技术的理想，在产业的土壤里，绽放出最鲜活的花。

开源贡献：起于“一草一木”，共建“热带雨林”

“想在热带雨林摘果子，得先把这片树种起来。开源就像每个人都在深耕自己的一草一木，最后一定是全体受益。”西北工业大学软件学院副教授徐韬如此描述开源的价值。作为很早就意识到人工智能重要地位的高校教研人员，“自主创新”已成为他的内在基因。

他的研究方向是通过AI赋能人机交互和脑机交互，对情感与认知行为进行判断，主要应用于教育、医疗等对人本理解要求极高的领域。徐韬的理想在于攻破大脑的奥秘，推动脑科学研究再上新台阶，同时也把更多人从心理疾病的“黑洞”中解救出来。

但实现该目标，既需要领先的计算性能支撑，又需要更高的能力适配底层平台。这门研究涵盖多传感器信号融合——从脑电、眼动、声音等感知维度，完成从神经到代码的转化这个复杂的过程。徐韬强调：“越复杂的AI系统，越容易受木桶理论影响，出现牵一发而动全身的局面。”

尤其是算子，决定了人工智能模型和应用的效率。徐韬举了个很形象的例子：“算子就像AI引擎中的零部件——优化算子，好比给1.4升的发动机装上了涡轮，既发挥出2.0T的性能，还更省油。”但是早期国内算子开发效率不能满足徐韬的研究需求，加之他始终想拥抱自主创新算力体系以避免断供等风险，昇腾平台“开源共建，汇聚更多开发者共筑国产AI生态根基”的全新理念，恰与徐韬的想法不谋而合。

徐韬在谈及选择昇腾生态的核心考量时坦言：

“很多‘AI+’的研究都对算力底座有高要求，无论是从我的研究方向还是行业长远发展来看，都希望能为它的建设出一份力，加入昇腾生态，是水到渠成的选择。”

从2020年起，徐韬团队开启对算子开发“从0到1”的探索：短时间内自主开发并贡献了近30个高性能算子，成为国内最早向昇腾CANN平台提供多项核心支持的高校团队之一，该成果大幅提升了昇腾处理器在复杂AI任务中的计算效率。团队还在异构优化方面突破算子调度、内存复用等关键技术，成功将语音交互与大模型结合迁移至昇腾低算力平台。相关技术将应用在某重点型号示范项目，同时开源的10个MindStudio教学案例和3个示范应用，获华为“昇腾金质量奖”等多项认证，开创了高校科研力量与科技企业深度合作的新模式。

这些成果迅速反哺徐韬的研究：团队结合底层算子能力与多模态AI方法，开发出智能抑郁症初筛系统。该系统通过眼动追踪、语音识别和文本分析等多维数据，模拟医生诊断逻辑，评估个体潜在抑郁风险，并已在西安交通大学第一附属医院落地应用。

徐韬的故事折射出一个鲜明趋势：开发者正从技术体系的“使用者”转变为AI大生态的“共建者”。他们通过开源生态参与到技术底座的建设，贡献一草一木，形成热带雨林。在实现自给自足正循环的同时，也让自身业务或研究有了坚实支撑，从而走得更快、更稳、更安全。徐韬也期待更多开发者和科研工作者加入，共同投身中国AI的源头创新。

生态赋能：打造计算产业的“飞轮”

目前，鲲鹏和昇腾生态已汇聚超665万开发者、8800余家合作伙伴，完成23900余个解决方案认证。

目前，鲲鹏和昇腾生态已汇聚超665万开发者、8800余家合作伙伴，完成23900余个解决方案认证。其中，鲲鹏通过硬件开放与软件开源战略，构建了覆盖数据中心到边缘场景的完整生态，并正式发布面向AI时代的“鲲鹏AI+解决方案”；昇腾则形成从底层架构到行业落地的全链条革新，让算子开发更简单、应用部署更便捷、模型训练和推理更高效。生态的持续繁荣，让开发者日益成为时代发展的决定性力量。

回到最初的问题——一个好的开发者生态究竟是怎样的？鲲鹏、昇腾已经找到了答案：在全球以AI之力竞逐“弯道超车”的机会之年，鲲鹏、昇腾正致力于通过全面开放的软硬件平台，倾注一切资源和力量降低技术门槛，加速开发者成长与创新——为中国开发者打造一片自由创造的沃土，让每个人的理想种子都能生根发芽。

正如Linux之父Linus Torvalds所言：“好的生态不是控制开发者，而是让他们自由创造你从未想象过的东西。”

共同成长

文/华为云开发者联盟

先锋开发者云上说：用代码解构难题，让科技传递温度

在华为云的支持下，开发者们正用代码解构现实难题——从智能助盲设备到智慧路灯系统，再到中医药数字化创新。华为云以开放生态持续赋能开发者，让科技的温度真正抵达每个需要改变的角落。

在数字世界的硅基脉络里，有这样一群造梦者：他们用技术重构现实，让算法流淌人文温度。当代码“遇见”他们，一场静默的技术革命正在华为云上悄然生长。

他们是一群用AI给盲人带来便利的学生；是一名以技术绘制蓝图分享知识的“赛博土木工程师”；是将古籍和算法融合赋能传统中医药的“数字岐黄传人”……依托华为云，从简单的demo案例开发、到商业落地的行业应用，小到一颗药丸，大到道路两旁的路灯，他们用技术温暖人心，探索未知乃至改变世界，书写一个个了不起的开发者故事。

智能助盲：用技术点亮“数字眼睛”

图1：ModelArts模型训练

图1：ModelArts模型训练

有这样一群来自武汉工程大学的学生，他们怀揣着对科技的热爱与对社会的关怀，通过智能设备帮助视障人群打破黑暗的枷锁，让他们也能便利地在外行走。

截至2023年，中国视障群体规模已超过1700万人，占全球视障人口的近18%，这一庞大的数字背后是视障群体的生活不便。数据显示，目前约有30%的盲人拒绝出门，剩余的也因出行不便而选择减少出行次数。盲杖等传统辅助工具作为他们感知外界的“眼睛”，迫切需要智能化升级以满足现代社会中盲人朋友的出行需求。

来自武汉工程大学的王丞辉及团队成员对此感同身受。在参与志愿活动时，他们了解到，许多盲人因缺乏合适的助盲设备而生活不便，且市面上的助盲设备也普遍价格高昂。于是，他们萌生了为盲人设计一整套智慧助盲生态产品的想法（如图1）。

这套生态产品的设计宗旨是以计算机视觉算法为核心，将智能设备打造成盲人的“数字眼睛”——通过多模态感知和无障碍交互技术，将环境信息转化为语音播报、震动反馈等盲人可理解的信号，帮助用户构建动态环境认知。基于此，团队研发了具有导航、避障功能的智能盲杖+导盲眼镜组合——智能盲杖集成激光避障与定位功能，支持紧急警报与远程安保；导盲眼镜通过图像识别实现路径语音指引，联动华为云地图提供精准导航。两者协同提升盲人出行的安全性与自主性，让科技真正成为“行走的安全感”。

王丞辉和团队重点使用华为MindSpore框架进行深度学习训练，通过ModelArts一站式AI开发平台实现模型智能部署，提升开发效率；借助华为昇腾Atlas200开发者训练套件完成本地化模型训练，确保训练速度与稳定性（如图2）。通过一整套流程体系，他们完成了算法的优化调整，提升了算法性能。

图2：团队进行项目讨论

图2：团队进行项目讨论

“我们充分利用华为云资源对数据集进行标注训练和验证，利用云资源训练可以缩短30%以上的训练时间，在我们家属端APP也利用了华为云作为服务器的支撑，能够显著降低通信时产生的时延。”

王丞辉表示，“华为云为开发者准备了一套成熟的开发套件，不仅学习成本低、上手快，而且协同机制出色、生态全面。在同一社区内就可以获取所有开发资料，且软硬件都在华为生态下，代码互动性非常好。以团队产品为例，即便功能增加，工作量却未显著上升。相反，算法的识别速度更快，语音播报性能也有了显著提升。”

基于图像融合处理的结果，盲杖搭载的语音播报系统可实时同步盲人所处的环境具体情况，并支持实时路径规划和定位导航（如图3）。实际应用中，盲人可通过按键指令触发功能，设备会根据拍摄到的画面进行定位和指引（如“前方2米有台阶”）。经过测试，使用该产品后，盲人的行走速度大幅提升，对障碍物的规避成功率比使用普通助盲设备提高了18%以上。在紧急情况下，按下盲杖上的报警按钮几秒后，盲人家属APP端会收到报警短信和盲人实时定位信息。

图3：盲杖&眼镜示意

图3：盲杖&眼镜示意

这不仅是一次技术的创新，更是一次生态的共建。科技发展的巨轮滚滚向前，在这条路上，没有一个人会被遗忘。与云同行，我们共同见证了科技如何温暖人心，照亮未来。

图4：DS小龙哥

图4：DS小龙哥

智慧路灯：“赛博土木工程师”的云上筑梦

工程师的世界中有一群默默付出不断努力的建设者。DS小龙哥（以下简称“小龙哥”）就是这样一位物联网领域的“赛博土木工程师”，他用技术构建赛博世界的“建筑蓝图”，并通过分享丰富的物联网开发实践经验而行走江湖（如图4）。

小龙哥拥有多元身份：作为技术开发者，他持续深耕物联网领域；作为创业管理者，他带领团队在竞争中开拓创新；作为内容博主，他在开发者社区分享技术思路、解决方案及项目心得。这种“多重角色”的叠加，既彰显了他在技术上的深厚沉淀，更通过知识共享的热忱，成为连接技术生态与开发者群体的桥梁，生动诠释了新时代“赛博土木工程师”的创新精神与行业担当。

2020年，小龙哥开始接触并使用华为云。在这四年里，他和团队开发了许多有趣的创新项目，其中最具代表性的就是智慧路灯系统。

图5：智慧路灯控制系统

图5：智慧路灯控制系统

小龙哥为家乡的智慧路灯系统开发了一套控制软件，通过接入华为云IoT物联网平台的应用侧，实现对路灯的启闭时间的智能化调控，不仅能根据环境光照强度自动优化照明时段，还可联动多源信息，为智慧城市管理提供多维服务支撑。（如图5）。在该项目中，他们使用华为云的OBS存储来存储设备上云的数据，借助IoTDA实现设备接入上云；利用华为云ECS服务器搭建流媒体服务器，最后通过可视化DLV大屏接入RTMP流媒体摄像头，以此实现路灯的实时监控。智慧路灯系统的开发，助力城市道路的快速发展，推动照明系统更加智能化。

小龙哥表示：“华为云IoT平台提供了一整套完善的设备接入、数据管理、应用开发等解决方案，使得我们可以快速搭建系统并进行部署。同时，华为云IoT平台的稳定性和可扩展性也给了我们很大的帮助，保障了系统的顺畅运行。”

小龙哥开发的智慧路灯项目，支持太阳能充电和市电接入两种供电模式，兼容独立联网和WiFi连接，并配备球形摄像头实现环境监测。通过手机APP，用户可以远程获取多项核心数据，包括路灯电量、充电状态、充电强度、环境光强度、环境温湿度等，还能实时查看摄像头画面，执行远程开关灯、拍照等操作。当智慧路灯检测到降雨时会自动触发弹窗提示，为城市管理者提供精准预警。

在知识分享方面，从2021年入驻华为云开发者社区到现在，小龙哥已经分享了近850篇相关文章，参与了1000多条物联网领域相关帖子的回复和互动，收获了不少关注和支持，是社区内妥妥的“人气王”。

技术随分享而流溢，技术因碰撞而更迭。小龙哥表示：

“我很享受内容分享以及知识互动的过程。在这期间，我通过华为云这个平台结交了许多优秀的工程师，他们在我学习的路上给予了很大的帮助。所以我也想把这些内容分享出去帮助别人。”

数智本草：当古籍经典遇见大模型算法

在历史长河中，中医药始终以深厚底蕴占据重要地位。而今，这门古老的艺术与数智化高新技术相遇，会碰撞出怎样的创新火花？在人工智能与云计算日臻成熟的当下，它们正为传统中医赋能，为其注入全新活力与无限可能。

天士力数智本草中医药王文佳研发团队敏锐捕捉到大模型的独特价值，便率先探索中医药与大模型的融合路径，帮助革新现有的中医药研发流程，借助大模型技术加速中医药研发进程。

经过调研，王文佳团队将目光聚焦于华为云盘古大模型。作为面向行业的大模型解决方案，华为云盘古大模型以其独特的三层架构——L0中五类基础大模型、L1行业大模型及L2场景模型，为解决行业难题、释放AI生产力提供了强有力的支持。基于盘古语言大模型与盘古药物分子大模型，王文佳开发团队联合开发出了数智本草中药大模型（如图6）。

图6：数智医药团队

图6：数智医药团队

天士力数智本草大模型中收录了1千多本中医古籍、9万多份方剂、4万多种中成药、4000万份文献摘要、300多万种天然产物、10万多份临床医案，以及16万份中药专利和药典政策指南。

借助华为云盘古大模型的特性，数智本草中医药大模型通过智能问答、交互计算、文档生成和智能应用四种模式，为用户提供中药机制解析、中医药复方及组分创新开发的全方位研发辅助，并涵盖了数智中药研发、中医智能诊疗和中药智能服务等多个场景。

图7：仪器检测

图7：仪器检测

在数智中药研发方面，本草大模型可实现证据提炼、辅助决策与效能提升，促进“从病到方”和“从方到病”两大目标落地。在中医智能诊疗领域，它可应用于医院、药店的智能开方与处方推荐，实现用药精准；在中药智能服务方面，它能推动生产精智、疗效精确的数智中药愿景的实现，为更多生态场景提供有力支持（如图7）。

大模型应用开发负责人杨鹏程称，“数智本草大模型是基于华为云盘古大模型的语言和计算双模型打造的智慧大模型。”其中，语言大模型具有380亿参数，基于中医药大量文本数据进行预训练，并结合了向量库检索和多场景微调。计算大模型中预训练了数十亿分子结构，通过350万特有天然产物分子数据微调，能够精确执行分子表征和属性预测等任务，配合算法快速筛选并优化药材与复方（如图8）。

图8：盘古大模型框架

图8：盘古大模型框架

杨鹏程对团队成绩感到非常自豪。他表示，数智本草大模型的成功是对团队付出的高度肯定，也预示着中医药行业将迎来更加广阔的转型升级空间。他们对未来充满信心，期待数智本草大模型能够解决中医药领域的技术难题，并引领行业向全产业链、全生命周期的方向迈进。

在华为云的支持下，数智本草大模型开发团队深耕中医药领域，用数字技术为传统中医药注入新的活力。他们相信，通过不懈的技术创新与优化升级，数智本草大模型将在未来为中医药事业带来更多惊喜。这不仅是团队对中医药智慧的传承与发扬，更是作为开发者，对未来美好愿景的坚定信念与不懈追求。

云上创新，共筑开发者生态

开发者如同数字世界的魔法师，以创新为笔、代码为墨，在华为云生态中勾勒绮丽新世界。开发者也是华为云生态的中流砥柱，华为云始终以开发者为核心构建开放生态，生于云，长于云，让开发者成为决定性力量。

面向未来，华为将加速“软、硬、边、端、云”全栈能力融合，以华为云为统一底座，深度协同鲲鹏、昇腾、鸿蒙、GaussDB等根生态，打造丰富多元的云上开发者生态。

华为云愿与全球开发者同行，在技术碰撞中激发创新势能，在生态共筑中成就每一份创想，让点滴星光汇聚成推动数字时代前进的浩瀚力量。

共同成长

文/华为终端云服务开发者服务与平台部

小团队大梦想：鸿蒙筑起中小开发者的创新支点

全面进入鸿蒙时代，HarmonyOS 5以强大的全链路支持体系，助力开发者跨界绽放。从灵动小组件的成功实践，到片场、轻倒数的广受好评，鸿蒙开发者社区加速应用蓬勃生长，为用户开启非凡体验之旅。

当前数字经济发展背景下，中小开发者往往受到资源限制，在应用开发过程中，常面临资源匮乏、技术瓶颈和经验欠缺等多重挑战，导致创意落地困难。华为鸿蒙开发者社区为此提供了技术支持和在线环境：通过开发工具与技术文档降低技术门槛，借助问答机制与案例库促进经验共享，这些模式有效降低了中小开发者的创新门槛，助力应用创意成功落地。

跨界玩转桌面美学

一位在职社区医生、一名在校大四学生、一位动画自由职业者，再加上一位农学背景的创业者——这四位非科班出身的年轻人，怀揣打造专属App的梦想，组成跨界团队，成立了南京星梦之舟科技有限公司，专注鸿蒙应用开发。该团队目前已成功上架多款应用，深受用户欢迎。

灵动小组件是一款专注于桌面美化的App，耗时1个月开发，于2024年2月上架。6月，灵动小组件在2024 HarmonyOS创新赛上与众多大厂同台竞技，荣获HarmonyOS创新赛二等奖（如图1），星梦之舟团队的命运齿轮由此开始转动。

图1：灵动小组件团队成员参加2024 HarmonyOS创新赛

图1：灵动小组件团队成员参加2024 HarmonyOS创新赛

为什么选择接入HarmonyOS 5？团队前期市场调研时发现：组件类工具领域年下载量超过10亿次，活跃用户超3亿，庞大的用户基数中蕴含着巨大的市场潜力。尤为关键的是，在HarmonyOS发展初期，这一赛道几乎未见头部厂商的身影。团队成员坦言，“这是我们中小开发者改变命运的机会。”

然而，团队在灵动小组件架构搭建初期也遇到了一些难题，这是挑战，更是机遇。基于Form Kit框架开发的卡片功能暴露出诸多问题，如卡片数据易丢失、交互方式仅限于点击触发等，灵动小组件1.0版本上线后未能吸引到有效用户。后来随着HarmonyOS 5上线，星梦之舟团队在2.1版本上使用“端云一体化”技术构建完整的云侧服务，比传统开发节约了80%的时间，实现开发阶段服务器零成本。团队成员表示，“端云一体的架构为我们带来了热更新这一强大能力。如今，我们无需再像以往那样频繁发布新版本，就能持续不断地推出各类实用的小组件，让产品始终保持新鲜活力与强大竞争力。”

虽然团队成员大多非计算机科班出身，但多元的职业构成为打造优势互补、高效协同的合作体系奠定了坚实基础，目前取得的成果也是对这一跨界组合开发的有力印证。

图2：社区医生陈胜歌

图2：社区医生陈胜歌

在职社区医生陈胜歌（如图2），医学背景让他养成了严谨求实的工作习惯，对代码稳定性、可维护性与逻辑性要求极高，因此主要负责应用的核心底层架构开发；大四学生张锦泽，在校期间就对技术充满好奇，热衷前端开发，专注应用展示层优化，擅长挖掘卡片交互可能并积极运用新技术提升用户体验；动画专业的自由职业者卢龙楠，拥有十年的设计与产品运营经验，凭借扎实的美术功底与行业熟悉度，主导产品视觉风格与运营；农学专业出身、拥有多年创业经验的创业者周永麒，深谙行业动态与市场风向，负责项目的商业化策略制定与资源引入。

转型并非易事，但勇气和恒心可以开启人生的另一个舞台。

社区医生陈胜歌抱着试一试的心态，从医疗领域跨界鸿蒙开发，在开发者联盟官网摸索开发文档。从运行第一个‘Hello World’到出现报错，再到在开发者学堂啃下HarmonyOS第一课，他用两周时间突破理论瓶颈，又以数月自学实现技能蜕变，最终捧起“端云一体化”特等奖的奖杯，敲开了全新职业赛道的大门。

大四学生张锦泽同样如此。为了解决页面动画交互难题，在反复拆解热门App的交互逻辑失败后，他从官方文档了解到ArkUI能够提供多种动画接口，便用transition组件的转场接口实现组件动画效果，最终完成第一个应用案例并成功上架。

从懵懂自学，到参赛获奖，再到应用成功上架，他们用行动证明：人生没有既定的边界，那些看似遥不可及的领域，终会在执着探索中成为新的起点。

从懵懂自学，到参赛获奖，再到应用成功上架，他们用行动证明：人生没有既定的边界，那些看似遥不可及的领域，终会在执着探索中成为新的起点。

灵动小组件集成了日历、倒数日、便签、相册等多种实用功能，提供10+可编辑参数，让用户能够高度自定义，支持用户创作的小组件通过碰一碰或分享二维码的方式快速分享给好友。同时，精选3000+高清壁纸，结合AI一键抠图能力，帮助用户快速打造个性化卡片（如图3）。此外，团队还通过多种渠道收集用户反馈，加速产品迭代，未来还将开放三方设计师权限，持续提升用户体验。

图3：小组件应用功能展示

图3：小组件应用功能展示

上架短短几个月，灵动小组件评分高达4.5，已实现29万下载量，拥有9万月活用户数，以及近5%的订阅转化率和持续的广告收益2。这些成果让星梦之舟团队看到用户的高度肯定，同时也深刻意识到HarmonyOS能快速满足中小开发者生存需求的快速变现能力。

“2019年，华为宣告了HarmonyOS 1.0的诞生，开启万物互联新篇，我们便投身于鸿蒙生态的浪潮之中。2024年，华为正式发布的HarmonyOS 5.0是中国首个完全自主研发的移动操作系统。其间，每一次系统架构的革新、性能的飞跃以及功能的拓展，都是灵动小组件从1.0迭代到3.0的助力，使之从默默无闻到赢得大量用户的认可。正是鸿蒙生态这双无形的大手，不断推动着我们前行与探索，让我们的梦想一步步成为现实。”团队成员这样总结。

跟着电影去旅行

“没有故事的地点终究是冰冷的。一些很稀松平常的地方，因为有了喜欢的人物或故事在那里流连过，那里就会有特别的意义。”基于对影视取景地的兴趣，片场APP（以下简称“片场”）于2017年应运而生。

片场，是中国第一个影视取景地信息库，以“你的电影旅行指南”为定位，收录国内外近1500部经典影视作品的25000个地点取景地，包括《爱乐之城》洛杉矶半山夜景、《重庆森林》香港重庆大厦走廊等经典拍摄地标。

片场团队早期曾在豆瓣发布多篇《神探夏洛克》取景地攻略，那时便获得大量关注，人气颇旺。基于鸿蒙系统的市场前景和技术优势，片场团队把握鸿蒙生态发展机遇，踏上鸿蒙开发之旅。

开发初期，团队通过潜心钻研，发现HarmonyOS ArkTS具备三大技术优势：

第一，不同于安卓使用XML描述UI，需要先定义结构才能写交互逻辑的处理方式，HarmonyOS ArkTS将UI和交互写在一起，用函数式语法描述组件状态，贴近写行为组件的思维，让开发更加简洁高效，减轻开发心智负担；

第二，无需频繁在布局和逻辑文件之间切换，也无需关心findViewById、ViewHolder等传统细节，大幅提升UI开发效率，同时ArkTS支持组件组合和状态管理机制，使UI更易于复用、测试和维护；

第三，鸿蒙应用开发的权限管理严格，在数据安全、隐私保护方面要求更高，从底层防止开发者滥用用户的隐私信息等情况，让开发团队能够更加专注于应用设计。

接入HarmonyOS 5的开发过程中，团队发现在实现场记详情页时，遇到了架构设计上的开发困境，便尝试在开发者技术社区中发帖，很快收到很多热心开发者提出的优化建议，成功地解决了问题。

团队在地图模块开发中遇到小图标信息提示无法显示的问题。查阅官方文档后仍未完美解决，便通过在线提单的方式向华为侧技术人员求助，在技术人员的帮助下，团队成功接入Map Kit地图服务，实现了地图、位置搜索和路径规划等功能。随后，团队继续优化丰富地图的细节呈现，为用户展示更合适的兴趣点和路网信息。此次优化后，地图显示更加精准顺畅，缩放、选点、转换等操作都更丝滑，信息反馈更准确，显著提升了用户体验，让用户能够轻松发现有趣的电影朝圣地点（如图4）。

片场的界面设计参考了一些风格鲜明的杂志，应用界面简洁且富有设计感；功能设置围绕影视剧地点，由两位编辑人工逐帧比对地图卫星资料，所录入地点能够精准关联到剧中具体时段。除了提供诸多电影的取景功能外，片场还设有专门的地图导航和路线规划功能，支持根据喜好定制影视旅行指南，真正实现“跟着电影去旅行”。

图4：片场应用界面示例

图4：片场应用界面示例

上线以来，片场收获了众多影视爱好者的热烈关注。热门影视剧（如《好东西》《狂飙》）播出期间，片场平台的用户访问量呈现显著上升趋势。用户不仅寻找剧中取景地前往打卡留念，还衍生出大量二次创作内容。

片场还取得了专业影视圈的认可，团队成员介绍道，“特别是这两年，受到了很多专业影视圈的关注，影视公司、横店一些影视剧的知名导演都有和我们建立联系，片场已成为他们寻找拍摄取景地的工具了，这也是没有想到的。”

目前，片场在应用市场获得用户积极评价，评论区成为用户“许愿”取景地的重要渠道。开发团队表示正在根据用户反馈持续优化产品功能。未来，片场还将上线用户投稿功能，简化投稿流程，优化社区交互板块，改进路线规划。

在多端体验上，片场团队计划利用HarmonyOS 5的“一云多端”特性，尽快实现Pad端、折叠屏的适配，优化在不同终端上的显示效果与交互体验，进一步提升产品的整体可用性和用户满意度。“我们应用的开发进程得紧紧跟上鸿蒙时代的步伐，让片场影视名场面不只出现在手机端、Pad端，未来还会出现在智能眼镜里，穿戴手表上，真正实现跨设备无感交互的全场景新体验。你可以大胆想象一下。”团队成员感慨道。

用简单方式提醒美好生活

“忙碌的工作生活，让我经常忘记一些重要的日期，现有的提醒类应用又不够轻量简洁。”源于对生活的细致观察，陈兴广决定开发一款轻量级工具应用。他与三位志同道合的伙伴组建团队，耗时三个月开发了一款适用于安卓和iOS系统的应用。但由于工具类应用市场高度饱和，产品最终因商业效益不佳而下架，导致团队陷入发展困境。

HarmonyOS卓越的成熟度让陈兴广团队再次抓住了新机遇。“鸿蒙生态蓬勃发展，华为对中小开发者更是全力扶持，不仅在流量、资源、技术方面大量投入，更有开发者联盟这样的社区组织，让我们找到了归属感，不再是散兵游勇。”陈兴广团队成员表示。

图5：碰一碰分享功能

图5：碰一碰分享功能

结合HarmonyOS 5的特性，陈兴广带着团队重整旗鼓，投身鸿蒙生态开发，试图做一款属于自己的轻量简洁应用。当其他系统还在使用英文开发教程时，鸿蒙开发所使用的中文文档和开发案例，为陈兴广这类因语言在技术世界里摸索的开发者提供了便利。仅用1个月时间，陈兴广团队就做出了名为“轻倒数”这款别具一格的应用。

这款应用的差异化在于：以HarmonyOS 5的性能和特性优势为基础，围绕“轻”和“准”提升体验，全面支持众多核心能力，如桌面卡片、端云同步、华为分享等。轻倒数操作简单、运行流畅，只需点击添加、简单滑动便能新建事项，长按即可生成便捷的桌面服务卡片，还支持添加备注和碰一碰分享功能（如图5）。团队最得意的创新是卡片内添加的重力感应能力，让那些被锁在平面里的数字也能随重力感应展现不同方位效果，收获如潮好评。

对于陈兴广来说，轻倒数不是一个简单的工具，而是他人生历程的忠实记录者。在这里，记录着他放弃高中的3136天、放弃中专的2041天，还有转战HarmonyOS的580天，这些数字见证着他为梦想拼搏的每一个瞬间。

通过鸿蒙，每一位开发者都有展现自己创意与能力的机会，不论团队大小。只要产品有价值，就不怕找不到属于自己的一方天地。

轻倒数应用上线后，凭借其独特的功能和用心的设计，仅半个月便收获近50个好评，评分高达4.8分2。在轻倒数成功的鼓舞下，陈兴广团队趁热打铁，紧接着推出了一款素算计算器，荣获多项大奖。正如陈兴广所说，“通过鸿蒙，每一位开发者都有展现自己创意与能力的机会，不论团队大小。只要产品有价值，就一定能找到属于自己的一方天地。”

华为鸿蒙生态持续赋能开发者创新。灵动小组件团队跨界创新、片场连通影视和现实、轻倒数的极简设计与重力美学，这些不仅是开发者们在鸿蒙生态中创新实践的成果，更是双方携手共进的生动注脚。HarmonyOS 5凭借其强大的全链路支持，成为众多开发者与应用背后的坚实依靠。它提供丰富文档与高效开发工具，以前沿技术助力应用突破；通过华为开发者大会（HDC）、HarmonyOS开发者达人、专家面对面交流会、HarmonyOS开发者会客厅系列直播等多元活动，覆盖开发者成长全链路；打造开发者社区，构建起开放共享互助生态。

HarmonyOS 5正从多维度为创新持续注入动能，邀您共建共享鸿蒙新世界！

注释：

  1. 数据来源于灵动小组件App内部数据统计，数据统计时间截止2025年6月13日
  2. 数据来源于轻倒数App内部数据统计，数据统计时间截止2025年1月15日

04.
行业共赢
携手伙伴，共建千行万业应用生态

行业共赢

Qiu Chengxiao

文/邱城晓

建信金融科技有限责任上海事业群总裁助理

中国建设银行协同鲲鹏，树分布式银行核心自主创新标杆

中国建设银行携手华为，依托鲲鹏处理器及全栈技术生态，在应用开发优化、技术创新、人才培养等多维度合作，成功打造全栈自主创新的“新一代分布式银行核心系统”，以优质体验和高质量服务支撑金融科技创新发展。

数字化转型已成为培育新质生产力的核心抓手，而金融业因其在经济体系中的特殊地位和关键作用，成为这场转型浪潮的前沿领域。

在金融业转型进程中，银行业务场景正经历深刻变革——从传统的“以账户为中心”全面转向“以客户为中心”。这一转变对银行服务的灵活性、便捷性、个性化和即时性提出更高要求，推动银行业务向线上化、移动化、数字化和智能化方向加速演进。

中国建设银行（以下简称“建行”）作为全球领先的商业银行，核心系统涵盖对公、对私全量核心业务，支持本外币一体化、境内外一体化运营，具体包括对公存款、对私存款、单位结算卡、对私借记卡、对公贷款、银团贷款、担保承诺、现金管理、资金监管、财务会计、支付结算等17个产品组件。该系统服务9.1亿对私客户和4100万对公客户，日均交易量超10亿笔，业务遍布全球且保持每年持续快速增长。

2025年，建行与华为公司携手，依托鲲鹏处理器及全栈技术生态，成功打造了“新一代分布式银行核心系统”。这一全新IT架构为建行业务发展提供了更强劲的支撑，成为金融行业自主创新的标杆。系统的正式落地，不仅标志着中国银行业核心系统架构实现突破性变革，更为金融安全与高质量发展提供了有力保障。

分布式银行核心的发展趋势与技术需求

随着金融业务场景日趋复杂、用户需求愈发多元，传统集中式银行核心系统的局限性逐渐显现：系统扩展性难以匹配业务爆发式增长，维护与升级成本居高不下，且容灾能力薄弱，易因单点故障导致服务中断。

分布式系统通过将业务模块拆分为松耦合的微服务单元，凭借灵活调度、动态扩容等特性，可有效满足高并发交易、秒级结算等场景需求，已成为全球银行业技术升级的主流方向。与传统系统相比，分布式架构通过多节点协同机制，可有效保障业务连续性（如图1）。

图1：建行分布式银行核心业务系统架构图

图: 建行分布式银行核心业务系统架构图

建设新一代分布式银行核心系统，需重点满足以下技术需求：

需构建成熟的主机下移方案，以适配高复杂度、大体量业务

传统银行业务对准确性、事务一致性以及监管合规性要求严苛，对系统技术实施构成高门槛。同时，建行业务体量巨大，且需支撑境内外一体化建设需求，这意味着在搭建分布式系统的过程中，必须实现主机功能和数据的平滑下移，同时保障不同技术栈的较长时间并行运行、验证、迁移和切换。然而，当时业界尚无同等体量核心系统的成熟主机下移方案可以参考。

需有效应对分布式架构的一致性、可用性和业务连续性挑战

分布式架构受本身的CAP理论限制，在大型银行核心系统中应用时，面临一致性、可用性与业务连续性等诸多挑战，需要通过科学决策、持续探索和审慎实践加以解决。这一挑战要求建行系统必须构建“同城双活、异地灾备”架构，结合云系统、存储系统、业务系统的多中心支持，实现跨地域节点间文件与数据库的准实时同步，确保故障切换时业务不中断。

需实现全栈高可靠高可用，并达成软硬件协同保障

核心系统完成分布式改造后，机架式服务器、存储系统、网络系统、系统软件和业务软件等全栈组件需具备领先的高可靠高可用能力。其中，硬件系统的高可靠是业务稳定运行的基石，需要具备CPU核心、内存行在线故障诊断与隔离等先进的RAS能力；机架式服务器是计算的核心，其处理器需具备强劲计算能力，既要支撑分布式业务性能超越原集中式系统，也要满足快捷的弹性扩容；应用软件则需与硬件系统深度协同，通过融合高可靠、高性能的软件架构，依托全栈协同机制并充分释放硬件加速能力，从而实现业务高性能运转，满足持续增长的业务规模和服务质量诉求。

需依托领先的系统和应用软件技术，支撑业务高效创新与科技能力提升

数字时代，数字技术的赋能作用愈发显著。随着云计算、大数据、数据库、人工智能等先进技术日趋成熟，应用场景逐步丰富，开发流水线与开发工具链等技术持续完善，这要求银行具备更完备、领先的系统支撑能力，以保障业务应用高效开发，银行系统的持续升级，进而提升金融科技实力，驱动业务创新发展。

需具备全面的安全可信能力，保障数据与业务安全

银行业务系统需要充分利用业界先进的安全技术，保障客户的数据和业务安全。例如，需构建全链路加密与零信任安全体系，利用芯片级内置安全模块抵御硬件级攻击，满足金融行业最高等级的安全合规要求，全方位筑牢安全防线。

建行分布式银行核心与鲲鹏的协同创新实践

建行与华为有着长期深入的技术合作基础。2020年起，鲲鹏便有效支撑了建行信用卡系统分布式改造，从双轨运行到“空中换引擎”，成功承载1.5亿用户规模，综合查询性能提高17%，可靠性达99.99%以上。

2025年7月，建行银行核心业务生产全面切换到分布式自主创新环境并对外服务，在本次分布式银行核心系统的落地过程中，建行继续与华为深化合作，以业务场景需求为核心驱动，实现了技术创新与商业落地的双重突破。

技术创新上实现多维度突破

一是在分布式运行架构和容灾技术上实现突破：通过单元化设计构建“主机+开放”分布式运行架构，支持主机作为分布式的一个单元对外提供服务，解决了新旧核心系统协同对外提供统一服务的难题，保障了系统平稳过渡和整体运行稳定；同时，借助“批量断点续跑+文件智能续传”方法，实现全场景异地灾备分钟级接管能力，保障了核心业务连续性。

二是攻克海量数据跨架构同步及热点数据降温模式技术：自主研制了主机与分布式数据库间的海量数据准实时同步技术，实现高并发、大流量场景下异构数据库间的秒级数据同步，开创了大型银行核心系统从主机集中数据库到多单元分布式数据库分钟级切换的全新模式；同时研发异步交易、分层账户、子事务及前后端联动差异化控制等热点数据降温模式，有效降低热点数据交易处理时间，缓解数据库热点问题。

三是采用鲲鹏算力底座软硬协同支撑核心业务：建行新一代核心系统全面采用鲲鹏服务器集群，依托鲲鹏920处理器的多核并发优势，围绕系统全栈软件开展NUMA亲和、指令集亲和、加速库协同和工具辅助等软硬协同优化。在可靠性方面，鲲鹏服务器芯片具备旗舰级可靠性增强能力，支持核隔离、内存检错/纠错/容错，检测覆盖率达95%，定位率90%，并拥有故障秒级上报与恢复系统能力，成为业务稳定运行的坚实基础。

依托鲲鹏服务器、麒麟操作系统，建行核心业务系统成功支撑日均10亿笔交易量、3万TPS，服务亿级客户稳定运行。

建设成效上呈现多方面价值

首先，分布式银行核心系统实现全面自主创新：建设银行分布式银行核心在分布式架构、软件、硬件层面均达成全面自主创新，系统性能显著提升，运维成本显著下降。依托鲲鹏服务器、麒麟操作系统，建行核心业务系统成功支撑日均10亿笔交易量、3万TPS，服务亿级客户稳定运行，充分验证了自主创新技术栈支撑银行系统稳定运行的能力。

其次，具备异地灾备分钟级接管能力：建行分布式银行核心复用异地灾备分钟级切换能力，以灾备模式搭建全栈系统环境，通过灾备管控平台实现分钟级切换到自主创新环境对外服务，并具备分钟级回切能力，保证了核心业务的连续性。

最后，对金融行业自主创新建设起到引领和示范作用：建设银行分布式银行核心通过架构转型为银行业务创新提供了全新实践，在提升IT架构先进性和稳定性的同时，为业务创新与应用研发注入新动能，成功实现了技术红利向业务价值的转化，为行业提供了可借鉴的标杆。

协同技术创新前景展望

建行与华为的协同创新，为金融行业数字化转型及业务创新提供了可复制的实践范本。未来，双方将在以下方向深化协同技术创新：

开发优化方面，基于自主创新技术栈开展业务系统开发与调测，力争实现业务开发效率和性能业界领先；

联合创新方面，围绕行业共性难题和先进技术推进金融科技联合创新，聚焦国家级及金融行业重大科技课题开展研究，打造行业标杆；

人才培养方面，基于建行在计算领域的业务实践，开展金融科技人才培训，构建完善的人才梯队。

中国建设银行与鲲鹏的生态协同和技术创新，不仅限于技术层面的单点突破，更彰显了我国金融行业在核心技术领域“敢为人先”的决心。建行分布式银行核心系统的成功落地，既是数字化转型浪潮中技术自主创新的标志性成果，更成为支撑新质生产力高速发展的强劲引擎。可以预见，随着金融业务创新实践的持续深化，我国金融科技领域必将迎来业务创新的黄金时代，绽放出更蓬勃的发展活力。

行业共赢

Wei Jiaohua

文/魏骄华

太保科技有限公司总经理

携手鲲鹏，中国太保打造保险“一云多芯”典范

在金融自主创新浪潮中，中国太保联合鲲鹏，以“一云多芯”重塑保险科技底座。核心应用适配鲲鹏后性能提升近10%，支撑“双11”亿级流量，更携手打造生态实验室与混合云平台，构建自主生态闭环，树立行业“太保范式”。

保险企业数字化转型已提出多年，其核心是对企业运营模式、业务流程、产品服务等进行系统性、根本性变革，以提升运营效率、优化客户体验、增强市场竞争力，最终实现高质量发展。从当今外部环境看，转型的核心驱动力仍源于新技术的价值创造，例如当下热度最高的大模型。基于太保科技的实践经验，建设符合新时代要求的保险科技生态体系，离不开在战略、技术、数据、人才、文化五个方面的提前布局。

在战略方面，中国太保新一轮数智太保规划提出“513”工程，即通过5大创新业务方向、1个保险大模型、3大科技硬核能力，实现“打造行业领先的数智化能力，赋能公司高质量发展”的愿景。在太保科技的规划与经营思路中，大数据与大模型始终占据关键地位。作为集团科技规划落地的主力军，太保科技通过科技赋能，支持并推动中国太保的整体数字化转型，也借此提升了自身科技实力。

在技术方面，太保的大模型三年建设规划采取“先搭台、再唱戏”路径：先建设大模型算力基础设施，再打造数字劳动力岗位，目标覆盖更多太保员工，以提升劳动生产率并探索新技术驱动的模式创新。过去一年多，基础建设已取得三项重要进展：一是建成保险行业首个自主可控的全自主创新基础设施，可支撑千亿级大模型的高性能训练与推理；二是高效构建大模型中台，为集团快速开发数字岗位提供支持；三是打造百万量级高质量保险知识数据库，涵盖保险、数学、医疗、任务规划等领域的知识和指令，有效提升基础大模型在保险专业领域的适配水平。

在数据方面，太保科技三年前便着力打造数据中台。立足集团“大数据”战略，其构建了统一的采集、汇聚、研发、应用和管理的平台及工具，并通过数据湖汇聚全司核心数据，成为业内首家实现集团旗下所有核心业务、财务数据入湖的大型保险公司。正是依托数据中台，大数据得以真正催生新产品、新业务、新模式，精准洞察客户需求，为中国太保1.8亿客户提供“责任、智慧、温度”的服务。

在人才方面，三年来公司逐步打造起一支高学历、专业化、年轻化、多元化的人才队伍，规模达1700余人。其中，本科及以上学历人数占比99.3%，科技人才占比达94%，青年员工1300余人，员工平均年龄仅32.3岁；近150人具有海外留学或工作背景，人工智能、大数据、云计算等新技术人才超过300人，增幅超过70%。同时，公司通过实战项目培养了一批解决方案专家与一线运营团队，带动员工率先具备数字化经营理念与技能。

在文化方面，中国太保重塑科创文化：以价值为导向、以自强为动力、以创新为路径、以质量为底线。这一文化内涵与数字化时代发展需求高度契合，为保险企业打造具有竞争力、创新性与安全性的科技生态体系，提供了坚实的内生动力和良好发展环境。

新一代太保云的建设与需求

新一代太保云的建设背景

中国太平洋保险（集团）股份有限公司（简称“中国太保”）成立于1991年，总部设在上海，是国内领先的综合性保险集团，也是A+H+G（上海、香港、伦敦）三地上市的保险公司。中国太保始终锚定高质量发展主线，积极推进转型，实现经营业绩稳健发展。

太保科技有限公司（简称“太保科技”）是中国太平洋保险（集团）股份有限公司（简称“中国太保”）出资设立的全资子公司，注册资本7亿人民币，总部位于上海黄浦区。太保科技2022年1月21日获得原银保监会批复，2022年3月正式揭牌成立。太保科技作为行业最大金融科技公司，国务院科改企业，致力于以科技赋能保险，成为集团数字化转型赋能的主力军，业务高质量发展的赋能者，保险科技新生态建设的引领者。太保科技作为中国太保的战略新主体，面向集团内部及外部提供信息技术服务。

太保科技依托国资金融背景，构建了独立的数据中心布局和自有运维体系。凭借多年技术平台工具积累和金融级应用解决方案能力，其可放大技术创新价值，为产业各方提供自主可控、安全可信的金融级云平台产品和服务。面对国际环境复杂及“国内大循环”为主的双循环新格局，太保科技坚持数字化转型，坚持“核高基→去IOE→芯片半导体→自主可控”路线，坚定认为“太保新云”建设是数字化转型的基础。

新一代太保云建设需求

太保“新云”作为太平洋保险分布式信息系统建设的关键“底座”，按“集约高效、共享开放、安全可靠、按需服务”的原则落地。其核心目标包括：

  • 建设基于云原生技术的“一云多芯”硬件的国产云平台，为提升太保信息系统自主可控能力提供安全可靠的技术平台，满足未来5年业务自然增长需求；
  • 采用云原生IaaS/PaaS一体化技术架构，具备全栈云服务能力，支持多地多中心单元化部署，达到行业领先的业务连续性水平和资源伸缩能力；
  • 支持多种不同指令级的服务器和网络设备混合部署，具备经验证的“一云多芯”能力，确保供应链的安全可控；
  • 通过面向应用的云管平台，降低分布式环境下应用运维复杂度，提升使用效率，推动太保全面云原生化进程。

新一代太保云建设中与鲲鹏的协同创新实践

在数智化浪潮中，金融科技正以前所未有的速度快速发展。太保科技肩负推动中国太保数智化转型的重任，积极布局人工智能、大数据、云计算等前沿领域。太保与华为长期保持广泛深入合作，携手打造创新的ICT数智基础设施产品与解决方案，其中中国太保云采取了“一云多芯”策略，鲲鹏就是其中重要的一芯。

  • 鲲鹏助力保险行业数智化转型与业务效能跃升

保险行业正经历从传统精算模式向AI驱动的智能服务转型，多元化的业务和服务对算力性能和稳定性提出了更高要求。鲲鹏探索通用计算在保险行业的多种应用场景，以及其带来的深远的影响，为太保数字化转型提供高性能、高可用的硬件底座，助力其打造更具竞争力、创新型与安全性的保险科技生态体系。

从新客经保费转化闭环到健康险理赔核心能力数智化建设，鲲鹏以卓越性能和广泛应用性，支撑太保提升运营效率、优化客户体验、增强市场竞争力，实现高质量发展。

  • 鲲鹏软硬协同能力支持太保科技重塑核心系统

为应对保险业务高并发与数据安全的双重挑战，2024年，太保与华为在计算生态领域开展密切合作（如图1）。为实现应用系统“一云多芯”快速构建，太保利用鲲鹏硬件+openEuler+鲲鹏开发套件DevKit+鲲鹏应用使能套件BoostKit，融合现有自研流水线，实现“1套代码+1条流水线”构建X86和鲲鹏双版本的高效模式。基于此，太保仅用一个月便完成了60余款应用的鲲鹏版本开发测试和上线调优，开发效率提升15%，有效满足“双11”“双12”等业务高峰的高并发、高性能要求，充分体现出基于鲲鹏开发的性能优势。

1：太保科技鲲鹏同辕开发认证证书

图1：太保科技鲲鹏同辕开发认证证书

  • 鲲鹏应用开发适配升级双方生态技术合作

鲲鹏生态技术团队通过与太保科技应用部门的深度技术交流和联合创新，将鲲鹏在其他领域的优秀实践经验赋能太保科技，助力其在国产化和数字化领域的持续突破。针对科技、产险、寿险核心应用，双方开展性能测试调优，通过商用版本导入毕昇JDK等调优手段（如图2），部分业务综合性能提升10%。

图2：子公司业务应用替换毕昇JDK

图2：子公司业务应用替换毕昇JDK

  • 为保险行业自主创新提供引领和示范

面向自主创新实践，太保与华为成立计算生态联合实验室（如图3），依托上海鲲鹏生态创新中心的生态技术支持能力，构建太保“一云多芯”IT基础架构。这为保险业务自主创新提供了全新实践，在提升IT架构先进性和稳定性的同时，为业务创新与应用研发注入新动能，成功实现技术红利向业务价值的转化，为行业自主创新提供了可借鉴标杆。

图3：计算生态联合实验室签约

图3：计算生态联合实验室签约

协同技术创新的关键里程碑和前景展望

在协同技术创新进程中，双方达成了一系列关键里程碑：

  • 2024年4月，中国太保与华为成立计算生态联合实验室，围绕自主创新软硬件生态建设，聚焦适配迁移、同辕开发、标准规范、人才培养等领域开展合作；
  • 2024年12月，超过90%太保新云组件完成与鲲鹏的适配，助力太保新云“一云多芯”战略落地；同时完成鲲鹏性能联合优化，释放通用算力优势，实现降本增效；搭建鲲鹏开发流水线，完成60余个应用的鲲鹏版本适配，综合性能提升约10%；太保科技获得鲲鹏优选级伙伴认证，40余款应用系统取得鲲鹏Native证书，10余名工程师获得鲲鹏微认证；
  • 2025年8月，太保新云“一云多芯”战略规模化落地，鲲鹏节点超过2000+台，极大提升了ICT基础设施韧性。

面向未来，太保与华为将进一步深化“一云多芯”合作，助力太保自主创新建设成为行业标杆。同时，面向大模型时代，双方将在硬件、算子、模型和应用等方面开展智算领域联合创新，携手构建自主创新的全产业链条，共赢数智化时代。

行业共赢

文/华为终端云服务开发者服务与平台部

鸿蒙生态的“样板间革命”一场开发者与行业的双向奔赴

从HDC 2024的行业样板间到如今越来越多的各行业鸿蒙应用基线版本，这场始于技术效率的革命正演变为产业生态的重构。华为与开发者、行业伙伴双向奔赴，为数智化时代操作系统生态发展提供了全新范式。

2024年6月，华为开发者大会（HDC 2024）的聚光灯下，华为终端BG软件部总裁龚体在感谢共建生态的行业伙伴时，提到“为了更快速地开发鸿蒙的行业应用，我们联合伙伴共建了20多个样板间。”他的声音平稳但充满力量，“这些样板间将大大缩短大家的开发时间。”

这句话，像一块投入湖面的石子，在台下数千名开发者的心中荡起涟漪——他们之中的许多人，正是这场“样板间革命”的亲历者。

从“人工组装”到“智能模块化”：一场效率跃迁

“6年前，我们技术团队只有几十个人，却要对接上百个政务部门的接口，每天光是调试兼容性问题就能让人感受到压力。”回忆起开发“多彩宝”互联网综合便民服务平台（以下简称“多彩宝APP”）时的场景，多彩宝CTO张龙依然感慨。这款覆盖贵州全省的政务便民服务应用，需要整合全天候水、电、燃气、广电、通讯等日常生活缴费模块，还有社保公积金、交管违章处理、客车票预订等一站式互联网生活服务模块。传统开发模式下，团队不得不从零开始，适配不同终端的系统特性，还要兼容多端服务，难度“就像用绣花针雕一座山”。

2024年中，华为与生态伙伴联合推出了鸿蒙生态行业样板间，将各行业高频服务场景的通用功能封装成标准化模块，再将各模块与行业实践相结合形成最佳实践范式，从而助力各行业开发者高效集成开发。多彩宝作为鸿蒙生态政务服务领域的先锋，成功与鸿蒙生态行业解决方案深度融合，推出了政务行业样板间。

政务样板间已覆盖了超过60%的常用政务服务应用公共特性，开发者仅需针对剩余的40%功能进行定制开发即可完成，再也不必从零开发应用服务窗口和接口功能。最终，多彩宝App的开发周期从预计的6个月缩短至3个月，效率提升了50%。

图1：多彩宝APP的推荐预约卡片

图1：多彩宝APP的推荐预约卡片

“就像突然有了乐高积木，而我们只需专注搭建核心业务逻辑。”张龙说，“HarmonyOS的很多能力把传统的拉式服务改成推式服务，真正做到了让数据多跑路，百姓少跑腿。”例如，传统前往线下服务大厅办事时，即使用户已提前线上预约，到达大厅时仍需要在一体机签到和拿号，而基于HarmonyOS意图框架、服务卡片等能力，当用户靠近线下服务大厅时就可以在手机端收到推荐预约卡片，轻轻一点就能提前取号、签到（如图1）。

这种跃迁不仅发生在政务领域。在金融证券领域，中信建投证券股份有限公司推出的“蜻蜓点金”互联网金融服务应用（以下简称“蜻蜓点金APP”）开发团队也曾为金融级安全认证烦恼，接入金融样板间后，团队依托鸿蒙提升了如活体检测、防录屏等系统级安全能力，在用户开户、屏幕截屏和风险分享等高频风险场景下，能有效保证用户个人的隐私及财产安全，进而提升金融服务安全性。同时，为了更好地提升应用的用户体验，蜻蜓点金APP还接入了实况窗、卡证识别等能力，在用户线上进行开户视频认证时，通过实况窗提供排号进度和等待时间提醒，让用户可以在等待过程中自由支配时间。另外，该应用也完成了折叠屏适配，不仅有效缓解了用户在开户视频认证时的排队焦虑感，还让用户获得了大屏看走势时更好的体验。

“过去我们像在沙漠里找绿洲，现在有人直接给了地图和补给站。”蜻蜓点金团队技术总监陶秋立这样总结自己的心路历程。基于金融样板间近乎85%的行业特性覆盖，蜻蜓点金团队快速完成了App开户模块的开发，开发效率提升超30%，在解决应用安全、易用等难题的同时实现了降本增效。

“代码之外的故事”：开发者生态的认可

“起初，我们其实并没意识到鸿蒙在金融银行领域的巨大潜力。”在鸿蒙生态行业解决方案宣传视频的镜头前，宁波银行技术开发团队的产品专家坦言道。

图2：呼唤小艺语音助手即可轻松识别语义信息，体验智能服务

图2：呼唤小艺语音助手即可轻松识别语义信息，体验智能服务

宁波银行，作为国内20家系统重要性银行之一，一直以“合规高效、融合创新”作为企业文化。2024年，在HarmonyOS 5冲击各行业之时，宁波银行技术开发团队将鸿蒙化开发视为了首要任务。在深入了解鸿蒙金融行业·银行样板间后，他们发现了意想不到的场景——依托意图框架和AI大模型能力，用户完全可以实现语音转账，在点选操作不便的场景下，通过呼唤小艺语音助手即可轻松识别语义信息，实现资金转账，为用户提供更智能、更贴心的数智服务体验（如图2）。

除了语音转账的便捷操作，数据安全同样是金融银行业应用的核心课题。“智能手机普及的当下，数据安全隐患一直是广大用户使用手机银行金融服务时关注的焦点。”团队负责人表示，“宁波银行始终坚持快速响应市场变化，致力于让用户获得好用、易用且安全的优质体验。”当前，宁波银行技术开发团队接入的银行样板间已覆盖近85%的行业特性及常见功能场景：既包括iTrustee可信执行环境、安全摄像头、安全地理位置等数据高安全场景下的核心功能，也集成了小艺适时事件推荐、OCR卡证识别、PhotoPicker选图推荐等智能便利能力。在此基础上，团队最快可在一个半月完成应用基础版本交付，不仅满足金融银行业的核心安全诉求，更为行业应用的快速构建与用户体验跃升奠定了坚实基础。

这种认可还形成了链式反应。在新闻资讯领域，人民网科技有限公司旗下应用“人民网+”也成为了鸿蒙生态探索的先行者。“人民网+”的产品经理在体验新闻样板间时，深刻体会到“一次开发、多端部署”的技术魅力——基于鸿蒙的分布式能力，开发完成的内容可实现智能分发，一篇新闻资讯可以自动拆解成适配手机、车机、智能手表等多终端的展现形式。

“资讯类应用加载内容较多，用户打开时常会出现内容加载慢、白屏等情况。这种中断的浏览体验一直是资讯行业用户流失的痛点之一，也是我们亟待解决的问题。”“人民网+”产品经理边演示手机边介绍，“而借助鸿蒙预加载能力，我们实现了应用首开页面内容加载速度提升超50%！”

图3：基于HarmonyOS朗读控件能力，实现一切皆可读的“信息平权”

图3：基于HarmonyOS朗读控件能力，实现一切皆可读的“信息平权”

除了常规浏览场景，针对阅读不便群体，依托鸿蒙朗读控件能力，可将资讯内容从文字转化为语音朗读，甚至能对图片进行语义解析和语音播报（如图3）。这一能力显著提升了多终端、多场景下用户的资讯获取效率和浏览体验，推动了信息平权。

从20到200：一场生态裂变

如果说2024年HDC大会公布的20个行业样板间如同星星之火，那么半年过去，华为与伙伴共建的超200个各行业鸿蒙应用基线版本，已成燎原之势。鸿蒙行业解决方案正为更多行业的用户带去便利。

在医疗健康领域，爱康体检通过服务卡片构建了覆盖检前、检中、检后的全周期健康管理体系：不仅大幅缩短传统体检时长，还能在检后当场提醒风险项复查，既避免延误检查的风险，又省去患者反复往返检查机构的繁琐。浙江省中医院则利用近场推荐能力，实现医生到达特定病房前，系统自动筛选并推送所查病房的病患信息，改变传统查房时需耗费大量时间查找对应患者资料的状况，让医护人员能将更多精力投入医患沟通。“基于HarmonyOS技术的领先性打造的智慧医疗创新体验，提升了医疗服务的移动化、舒适化、智慧化。”浙江省中医院党委书记何强强调，“这会进一步增强人民群众就医获得感、幸福感和安全感。”

站在2025年的门槛回望，这场始于效率革命的变革，正在重塑行业逻辑。除了上述场景之外，其他行业，如文旅场景中的乐游威海景区的NFC一碰通行、办公场景里“emobile 10”的跨端接续高效办公、教育场景中西北工业大学基于校区POI位置的服务推荐、轨交出行场景里苏e行的小艺语音唤起乘车码……这些基于鸿蒙行业解决方案打造的创新场景未来将深入各个领域，成为各行业的重要变革力量。

“有底座，有生态才是真正的操作系统，只靠华为是做不成鸿蒙的。”华为终端董事长余承东在2024年华为全场景新品发布会上如此表示。如今，鸿蒙生态设备已突破10亿台，这场始于“样板间”的效率革命，终将升级为一场重塑产业逻辑的生态革命。在这场革命中，每一位参与其中的开发者，不仅仅是历史的见证者，更是未来的定义者。

行业共赢

文/华为云云商店

云端商店：构建“生态”与“生意”的正向循环

在数字化转型的浪潮下，华为云云商店以生态为沃土，以演进为驱动，以好生态成就好生意，助力企业把to B业务延展到更为广阔的未来。

在数字化浪潮的席卷之下，to B软件服务平台作为推动传统产业转型升级的重要力量，经历了从萌芽到蓬勃发展的历程。从最初简单的信息撮合，到聚焦交易流程优化的交易平台，再到如今融合多元要素、构建产业生态，每一次战略演进都深刻反映了市场需求的变化和技术创新的驱动。

华为云云商店KooGallery作为to B Marketplace平台的深度参与者，见证并推动了这一发展进程，为企业在新时代的战略布局画下了浓墨重彩的一笔。

演进之路：从工具平台到数字化转型平台

Marketplace1.0时代：工具平台的兴起

在to B应用发展的初期，企业获取商业信息的渠道相对有限，信息不对称现象严重。Marketplace平台的出现打破了地域限制，让企业能够更广泛地接触到潜在客户，降低了信息获取成本，提高了市场效率。尤其是对于中小企业，无需投入大量资金参加各类展会或建立庞大的销售团队，就能在平台上展示自己的产品和服务，拓展业务渠道。

Marketplace平台为买卖双方提供了一个发布和查询产品信息的场所。企业可以在平台上免费或付费发布产品供应和需求信息；用户可以通过平台搜索引擎和分类目录快速找到信息，最终促成双方交易。

随着企业客户业务搬迁上云、用云需求的增加，华为云与在各行业有深厚积累的合作伙伴形成技术互补，持续构建覆盖基础设施、核心技术、行业应用和生态建设的完整产业图谱。

在此阶段，Marketplace平台将软件服务化以便企业能在云端按需订阅应用，并广泛整合第三方应用与服务，不断寻找能力适合的伙伴以更好服务客户。同时，平台也开始支持应用搜索、部署、计费等功能，简化企业采购流程，提供一站式采购渠道。Marketplace作为企业上云、用云的工具平台出现，成为企业运营革新的一个重要里程碑。

Marketplace2.0时代：交易平台的深化发展

随着数字化浪潮的不断席卷和企业需求的持续升级，B2B云服务进入2.0时代，即企业应用一站式采购平台时代。这一时期的Marketplace平台不再局限于信息撮合和交易达成，而是深入到交易流程的各个环节，提供在线交易、支付结算、软件部署、售后支持等一站式服务，成为其数字化转型的底座。企业可以在平台上完成选购、下单、付款、部署的全流程操作，极大提高了企业上云、用云的便捷性和效率。

图1：华为云公司常务董事、华为云计算CEO张平安正式发布华为云云商店KooGallery

图1：华为云公司常务董事、华为云计算CEO张平安正式发布华为云云商店KooGallery

2022年，华为云公司常务董事、华为云计算CEO张平安正式发布新品牌华为云云商店KooGallery（如图1），这标志着生态增长新模式的开启。云商店将与伙伴共创共赢，构建灵活、高效、专业的企业应用分发平台，打造优质用户体验。新品牌的发布也伴随着全新联营商业模式的迭代升级，KooGallery进一步联接供需两端，以一站式企业应用分发平台为中心的云商店生态体系就此形成。

凭借着丰富的行业解决方案、创新的发展理念以及深度的服务能力，云商店已经构建起自身的核心竞争力，并被越来越多企业客户所选择，成为其数字化转型的坚实底座。随着流量的不断积累，云商店更加注重智能化、个性化和全球化的发展趋势，正逐步由一个“交易平台”进化为“一站式数字化服务平台”，并致力于打造成为“to B应用采购&分发的首选平台”，进而打通“由客户满意到伙伴成功”的正向循环。

华为云云商店：联接B2B企业应用供需，成就全球好生意

在数字化转型的浪潮下，企业IT采购正经历深刻的变革。过去，传统的软件采购模式需要经历繁琐的选型、合同谈判和实施过程。而如今，云计算和SaaS（软件即服务）模式的兴起，使企业能够更加灵活、高效地获取和部署所需的技术解决方案。

但这种便利也带来了新的挑战：如何在海量的数字产品中做出最优选择的同时保证采购流程的透明度和合规性，如何在降本增效的同时满足不断变化的业务需求，成为众多企业关注的重点。

在这场变革中，华为云云商店KooGallery以其前瞻性布局，正在书写全新的篇章。

平台创新优化与核心功能

打铁还需自身硬。云商店在研发、商业发展以及运营等领域持续发力，与伙伴紧密合作，致力于打造一站式企业应用分发平台，为企业提供从采购、部署到管控的全生命周期服务。

图2：华为云开发者联盟与云商店部部长王希海分享云商店平台优势

图2：华为云开发者联盟与云商店部部长王希海分享云商店平台优势

在采购阶段，云商店通过丰富的商品品类及智能化搜索推荐能力，满足企业高效选购的需求；在部署阶段，云商店提供自动化部署能力，让企业能够快速完成应用部署；在管控阶段，云商店提供财务“五管”能力，成为企业财务助手。此外，云商店还提供7×24小时在线客服和专家团队支持，确保企业无忧采购（如图2）。

在产业生态构建中的战略举措

为了促进产业链上下游企业之间的协同创新，进一步释放品质平台的潜力，加速伙伴的业务增长，云商店推出了一系列重磅战略举措。一方面，推出多重伙伴计划，全方位资源支持，助力商家提升品牌知名度、拓展市场份额。另一方面，为给AI应用供需双方建立起便捷、可靠的联接通路，有效提升AI应用选型与采购效率，加速商业变现，云商店在2024年正式推出了AI应用商店并持续优化升级，这一举措标志着华为云云商店在重塑企业数智化升级旅程中迈出了重要一步。

同时，云商店正在让更多的“东方应用”通过KooGallery走向世界，并在海外场景积累了丰富的实践经验。通过云商店与生态伙伴的紧密合作，已成功交付了很多海外客户的大颗粒度项目，赢得了客户的高度认可与信赖。

目前，云商店已与全球8000多家伙伴携手合作，服务超过70万全球客户，年交易次数突破100万。商业共赢的背后，是生态的壮大与繁荣（如图3）。

图3：华为云云商店2024年经营回顾

图3：华为云云商店2024年经营回顾

肥沃的生态土地，才能结出累累硕果

贫瘠的生态没有赢家，生态合作要“开花结果”，需从产品、营销、销售、服务等多方形成闭环，从互利共赢的角度出发，方能踏稳行远。云商店助力龙口市打造智慧治理新标杆，成为以数字化底座赋能城市治理现代化的一个典型案例。

随着城市规模的不断扩大和市民需求的日益增长，传统的分散式城市管理系统已经难以满足高效城市治理的需求，亟需一种创新的解决方案来应对复杂多变的治理挑战。龙口市作为积极响应国家智慧城市和数字政府建设号召的先锋城市，仍面临着诸如明火祭祀引发的火灾频发、跨部门协作困难、数据管理低效等多重难题。

2024年，云商店发挥在数字政府领域的优势，携手伙伴杭州当虹科技股份有限公司（以下简称：当虹科技），为龙口提供了一套完整的智慧城市治理解决方案。通过云商店，龙口市快速选购并部署了基层治理云平台及慧治小站系统，开启了城市治理的数字化转型之路。在实施过程中，云商店和合作商家仔细调研龙口市需求，制定了详细的实施方案并迅速开展部署。系统上线后，云商店提供了完善的操作指导和技术支持，确保系统的顺利运行，并通过持续的技术支持和定期回访，及时解决了实际操作中的问题。云商店凭借强大的技术能力与生态协同，帮助龙口市实现了城市治理效率和精准度的大幅提升。

龙口市经过一段时间的方案应用，已在多个方面取得了显著成效。首先在明火祭祀管理方面，通过AI智能识别与陪同祭祀相结合的模式，龙口市构建了一个防火巡查与防护体系，成功将明火祭祀引发的火灾数量减少了85%。其次在协同联动方面，云商店提供的一体化平台让跨部门协作更加高效，事件分级分类智能处理，将事件处置效率整体提高了70%。此外，智能图谱的构建使得基层填报任务量大幅减少，工作量缩减50%。同时，领导决策也得到了更为精准的数据支持。最后，智能预警系统利用AI视频监测与算法模型技术，将发现隐患的时间缩短了50%，显著提高响应速度。

随着大模型技术的不断进步，云商店将进一步拓宽服务领域，推动更多城市和地区实践智慧治理，助力数字政府的建设迈向新高度，创造更加美好的数字化未来。

扎根生态，共赢未来

千百次的努力，成就千百万的客户。从产品、解决方案到市场，直至销售的最后一公里，云商店通过丰富的实践积累，不断汲取经验，升级平台能力，在一次又一次的循环中促成着一桩又一桩“好生意”的落地。

图4：华为云全球生态部总裁康宁分享云商店2025年品牌愿景与规划

图4：华为云全球生态部总裁康宁分享云商店2025年品牌愿景与规划

面对全新的智能化浪潮，云商店将通过持续创新和不断优化合作模式，成为开发者、伙伴的最佳商业变现平台，成为企业软件采购的首选平台。云商店将以稳健务实的伙伴政策与和谐有序的交易环境，凝聚伙伴力量，坚定伙伴信心，共建繁荣的全球产业生态（如图4）。

知常明变者赢，守正创新者进。时代一直在变，成功却未曾变，成功的核心是领先的前瞻和对市场的正确认知。华为将以品质云商店联接千行万业，共创切实可见的业务增长，通过整合产品、技术、服务、方案、供应链等整体资源，充分释放创新的“乘数效应”。未来，云商店将继续扎根生态，与开发者、生态伙伴、企业客户一起，把“to B生意”延展向更辽阔的未来。

行业共赢

文/华为云生态业务规划与发展部

华为云生态伙伴的“成长密码”：从多维赋能到多元共生

伙伴力量正成为华为云的产业增长新引擎。如何培育生态沃土，做强生态厚度？华为云聚焦技术赋能、场景深耕、创新共生等维度，打造一套枝繁叶茂的生态系统，助力伙伴成长和成功，赋能伙伴价值跃迁。

图1：华为云首次发布“合作伙伴能力计划”（华为开发者大会2024）

生态是广袤沃土，繁荣生态的征程是星辰大海，离不开每一位伙伴和开发者；只有生态伙伴的成长和成功，才有生态系统枝繁叶茂。”

这段华为公司2025年新年致辞《前行路上，你我皆星辰》中的真挚感言，道出了伙伴的重要意义。

伙伴体系是一切的根基。华为云生态伙伴体系正迅速壮大：国内伙伴数量逾5万家，海外伙伴数量超6000家，并持续开疆拓土海外生态；云商店年交易量突破百万次，华为云超50%的客户通过其交易，帮助伙伴实现更直接收益。

华为云始终坚持以能力为核心，多维度支持伙伴能力建设。秉持“共建、共享、共赢”理念，华为云持续深耕生态全流程，迭代升级生态政策计划与伙伴权益，并通过内部组织考核与伙伴成功文化建设，全方位支撑伙伴商业成功。在此基础上，华为云将技术赋能与商业深度结合，构建起涵盖商机共享、收益分配、市场拓展的完整商业协同体系，实现“伙伴成功，华为云成功”的共赢理念。

唯有将核心产品技术创新与生态体系构建协同推进，方能赋能伙伴实现全方位价值跃迁。华为云以“点燃星空”布局技术前沿，以“建造灯塔”构建生态坐标，持续引领更多伙伴实现共生共赢。

技术赋能：支持伙伴构建差异化竞争力

从构建“能力标签”基础到深耕场景实战，华为云为伙伴搭建了循序渐进的能力成长阶梯。

在2024年HDC伙伴发展峰会上，华为云首次发布“合作伙伴能力计划”（如图1），该计划以华为云核心产品为基石，从产品技术能力、场景化能力和行业能力三大维度引导伙伴构建差异化竞争力。通过能力标签体系，华为云不仅为客户提供可靠的选择依据，更帮助伙伴获得竞争优势。

全球伙伴通过华为云“伙伴中心”实现全球一张网协同。伙伴可按照华为云能力标准在线完成自检和举证，由华为云合作伙伴能力认证工作组或授权第三方机构进行鉴定和认证。这项全球性计划通过标准化认证体系，有效牵引合作伙伴能力提升，优化资源和权益分配，保障合作伙伴能力建设的投入实现价值闭环与精准回报。

2025年HDC大会上，华为云首次面向全球伙伴推出“能力标签2.0”，向生态开放更多能力。围绕华为云根生态产品技术，华为云上新盘古大模型、昇腾云、GaussDB、iDME、Workspace和DevSecOps等能力标签，支持伙伴强化根技术能力，探索更多可能性。

以GaussDB数据库领域为例，华为云创新构建服务能力两级能力标签体系，已构建5个二级标签，成功牵引10余家伙伴完成能力跃升。伙伴通过差异化能力服务价值客户，累计交付数据库管道项目近百个，有效助力行业客户应对数据库选型、平滑迁移等关键挑战。

从构建“能力标签”基础到深耕场景实战，华为云为伙伴搭建了循序渐进的能力成长阶梯。2025年，华为云创新发布全路径、全角色学习路径（如图2），分层赋能伙伴达成进阶目标。该学习路径面向四类伙伴的十大核心角色，提供逾千门高质量在线课程，并基于伙伴发展画像量身定制最佳个性化学习方案。

图2：华为云发布伙伴学习路径（华为开发者大会2025）

图2：华为云发布伙伴学习路径（华为开发者大会2025）

伙伴依循学习路径完成能力标签认证后，不仅可解锁进阶激励和商业合作机会，更能实现能力变现。数字化转型咨询与系统集成伙伴、软件伙伴采用初级、中级和高级三级进阶机制，学习完成即可获得认证。云学堂基于伙伴员工角色画像，个性化推荐赋能计划，整合在线课程、面授培训、沙箱实验和训练营等多元化服务，让每个角色均能享受成长红利。华为云通过构建确定性成长路径，助力合作伙伴在知识获取、技能提升和商业实践中更易实现可预期的价值转化。

场景深耕：满足千行万业客户转型需求

解决客户问题是生态各方的共同目标。针对制造、汽车、金融、零售、互联网、泛政府等行业的差异化客户需求，华为云联合伙伴深耕垂直场景，系统化洞察企业痛点。基于持续迭代的行业理解，华为云目前已构建覆盖18个一级行业、80个子行业及160个细分领域需求的企业架构图。

秉持客户视角，华为云通过三个维度的数字化体系——企业架构图、解决方案全景图和场景化解决方案地图，帮助客户梳理和定义企业IT架构，更好识别客户痛点。伙伴基于行业及水平领域企业架构，借助华为云解决方案工作台和联合解决方案全生命周期管理工具，在线协作式地完成解决方案设计、验证、交付和运维事件管理。通过这种方式，伙伴可按图索骥，快速匹配擅长场景，充分发挥自身优势，与华为云联合打造针对性方案，高效服务客户。

合作生态如广袤森林，其繁荣离不开沃土滋养和根系支撑，需要技术使能、平台赋能和权益激励协同发力。华为云以昇腾云、鲲鹏云、鸿蒙应用上云、GaussDB数据库等根技术为战略基座，持续释放技术势能，为生态伙伴注入向上生长的动力，激励生态伙伴基于华为云云服务产品构建联合方案和创新能力。对此，华为云全球生态部总裁康宁在华为开发者大会上重磅发布“根生态专项激励计划”，投入1.5亿元专项资金，全方位支持伙伴构建根技术能力。

过去两年，华为云已携手生态伙伴发布600余个联合解决方案，实现全行业场景覆盖，满足千行万业客户需求。在这片根系发达的生态沃土上，合作已结出累累硕果。

多元共生：多维合作体系打造良性发展态势

华为云通过GoCloud 和GrowCloud两大合作框架，支持伙伴构建竞争力与商业成功。其中，GoCloud聚焦培育与发展伙伴能力，鼓励伙伴基于华为云构建丰富的解决方案与服务以满足客户需求；GrowCloud则强化市场赋能，通过客户资源协同与销售加速机制，推动伙伴实现商业价值跃升。

在数字化转型咨询与系统集成领域，华为云联合安永、德勤、PwC等全球顶尖伙伴展开深度战略合作。依托双方优势互补，共同推进税务、保险、政府、大企业等关键行业的数智化转型。针对先进云SI伙伴，华为云实施人才赋能计划，认证数千名专业人才组建联合团队，并通过联合业务规划（BP）合力攻坚全球市场，服务拉美、亚太、欧洲等重点区域客户。

在软件伙伴生态领域，华为云已汇聚4000余家合作伙伴。面对海量客户需求，华为云围绕“高价值场景”和“高价值云服务”，共享平台能力帮助伙伴构筑竞争力，联合伙伴打造多元化方案并优化销售通路，使客户获得更丰富数字化场景应用。过去两年间，华为云共联合伙伴发布600余个解决方案，伙伴主导的解决方案其商品交易总额（GMV）已形成规模。依托“根生态专项计划”、“伙伴能力计划”、“解决方案提供商计划”和“AI创业赋能计划”等政策组合，华为云已构建起全方位的伙伴成功体系。

在服务伙伴生态领域，华为云依托成熟的伙伴体系发展，构建了全周期专业能力赋能，通过严格的评审与认证保障服务质量。目前，华为云已在全球发展1000余家服务伙伴和11家华为云云转型服务提供商（Cloud Transformation Service Provider，即CTSP），打造了一支深耕本地的专业服务队伍——超6000名认证服务人员驻扎客户现场，实现城市级服务全覆盖。服务伙伴深度参与客户数字化转型全旅程，提供包括云迁移、AI平台开发与部署、数据库服务、大数据分析和大模型应用等全栈技术服务，“贴身”服务现场，打通客户数字化转型的“最后一公里”。

华为云生态已汇聚6000余家初创企业，包括300余家AI原生企业。这些初创企业凭借其敏锐的市场嗅觉与技术迭代能力，在AI创新应用中发挥重要作用，是最具创新活力的群体。通过“华为云初创计划”和“初创加速器”，华为云赋能初创伙伴突破技术边界、加速场景落地，共同推动AI生态繁荣，加速数智生产力发展。

针对企业开发者伙伴，华为云在AI领域加大伙伴赋能与技术支持，聚焦应用开发支持、模型训练及模型适配三大方面，通过技术加码与资源倾斜助力伙伴实现能力跃升。2025华为开发者大会上，华为云正式发布“华为云AI应用创新领航计划”，为合作伙伴提供资源、技术和商业全链路支持，加速AI应用落地千行百业。同时，华为云深化与行业伙伴、头部MCP生态伙伴（Model Context Protocol，模型上下文协议）及生态各方的合作，为AI应用与商业落地链接丰富数据及工具资源。

根技术向下扎得越深，开发者的创新枝叶越繁荣；伙伴和开发者的每一次创新“绽放”，又为生态注入新的养分。华为云正持续夯实生态基础，加速释放根技术能力。在这个良性循环的生态系统中，华为云甘做滋养百花的黑土地，通过提供最佳产品技术和全周期支持，助力伙伴开出繁花朵朵。华为云生态中没有独行者，只有共赴山海的同行者。

刊尾语

Gan Bin

文/甘斌

华为战略研究院标准与产业发展部部长

开放创新 共绘智能未来

当《华为技术》迎来第100期，我们特别策划了这期“生态专刊”。围绕“凝心聚力、繁荣生态”的主题，我们收录了华为与开发者、高校及合作伙伴的诸多实践。为专刊取这个名字，并非自诩已成就斐然，而是想时刻提醒自己：真正的生态，才刚刚破土萌芽。

本期有幸汇聚了行业重量级嘉宾的智慧——中国科学院王怀民院士、CSDN创始人蒋涛、商业生态系统理论奠基人James Moore、Linux基金会执行董事Jim Zemlin等，他们围绕开源社区治理、商业生态系统建设等重要话题，分享前沿洞察与深刻洞见，为生态发展提供多元思考。

生态是如此宏大的命题，一本期刊远不足以穷尽全貌。但我们相信，生态参与者的亲身讲述，能让我们触摸到它的核心与活力。为此，我们将内容分为“技术筑基”“产教融合”“共同成长”“行业创新”四章。四个章节，四种视角，最终都指向同一个追问：我们还能为生态多做什么？坦率地说，这个问题的答案尚不圆满，甚至常常留有空白。

我们深知，有限的版面只能呈现生态的万分之一，而这些故事的主角，从来不是华为，而是每一位愿意与我们同行的“你”。

这些年，华为始终秉持开放、开源的理念：发起并捐赠了若干开源项目，将多年沉淀的根技术交还给社区；携手百余所高校开设相关课程、共建实验室；推出激励计划、组织开发者大赛，努力为伙伴提供力所能及的助力。但我们更清醒地认识到，这些还远远不够：

开源项目数量有限，文档仍显晦涩难懂；

高校合作覆盖面较窄，课程迭代速度还不够快；

对开发者的支持常流于形式，能真正解决痛点的工具屈指可数；

行业方案碎片化严重，远未形成可复制、可演进的成熟体系。

道阻且长，我们不过才迈出半步。生态的真谛，从来不是“我有什么”，而是“我们能共同创造什么”。

James Moore在文中的这段话令我深有感触：“未来的世界里，生态系统将不可避免地围绕愿景、价值观，甚至地缘政治展开竞争。但我们必须支持开放、合作与包容——不仅因它正确，更因它是人类繁荣之必需。”

作为一家在全球化浪潮中历经风雨的企业，华为比谁都明白，坚持“开放、合作、包容”何其艰难，又何其珍贵。

未来的路上，我们需要更多同路人：愿意直言不讳指出我们不足的批评者，愿意并肩同行共闯试错的伙伴，愿意将更好的想法带入生态的每一位开发者、老师、学生和朋友。

我们将持续践行“深耕技术创新，坚持开源开放”的生态发展理念，与更多力量携手向前。面向未来，还有无数未书写的精彩篇章。我们愿与诸君继续执笔，共同描绘更壮阔的生态长卷。